Interpretable Deep Learning Models for Time Series Forecasting

Carlos Valle

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Fecha de publicación: 2023
Objetivos: The objective of this proposal is to design and implement deep learning models with multi-scale attention algorithms in three scenarios: i) point forecasting, ii) probabilistic forecasting, iii) continual learning and apply them to time series.
Instrumento: FONDECYT
Año de Inicio/Término: 2023-2026
Financiamiento/Sponsor: CONICYT
Rol del Usuario: DIRECTOR(A)
DOI:

11230351