Data Lake para la Dirección de Análisis Universitaria: Arquitectura y Metadata
Keywords: Metadata, Architecture, Data Lake, Ontology.
Abstract
El artículo presenta el diseño de un Data Lake para la Dirección de Análisis Universitaria. El Data Lake consiste en un sistema de almacenamiento para la gestión y análisis de datos acordes a los objetivos de la Institución. La arquitectura utiliza 3 zonas para almacenar datos: la primera zona, almacena los datos en crudo; la segunda, almacena los datos procesados, que provienen de la primera zona; y la tercera es la zona de oro, que dispone de datos que pueden ser analizados y utilizados por los científicos de datos y tomadores de decisiones. En el trabajo se describe los elementos de la arquitectura y el diseño de la metadata a través de ontologías.
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Título de la Revista: | RISTI - REVISTA IBERICA DE SISTEMAS E TECNOLOGIAS DE INFORMACAO |
Volumen: | E41 |
Editorial: | AISTI - Associação Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação |
Fecha de publicación: | 2021 |
Página de inicio: | 560 |
Página final: | 569 |
Idioma: | Español |
URL: | https://www.risti.xyz/issues/ristie41.pdf |
Notas: | Scopus |