MODELO DE PREDICCIÓN DE ACTIVIDAD ELÉCTRICA ATMOSFÉRICA BASADO EN INFORMACIÓN HISTÓRICA DE LA RED WWLLN, VARIABLES METEOROLÓGICAS Y PARÁMETROS GEOGRÁFICOS PARA EL TERRITORIO CHILENO

Montaña, Johny; Schurch, Roger

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Fecha de publicación: 2022
Objetivos: Diseñar e implementar un modelo basado en técnicas de inteligencia artificial para predecir la ocurrencia de actividad eléctrica atmosférica en Chile, basados en las variables meteorológicas relevantes
Año de Inicio/Término: 2022-2024
Financiamiento/Sponsor: Universidad Técnica Federico Santa María
Rol del Usuario: DIRECTOR(A)
Notas: Este proyecto busca desarrollar un modelo para predecir actividad eléctrica atmosférica en Chile, a través de técnicas de inteligencia artificial.