Proyecto
 (2019)

Restauración y conservación de piezas arqueológicas usando aprendizaje profundo y autoencoders convolucionales sobre grafos

Alfaro, Analí

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Fecha de publicación: 2019
Objetivos: Desarrollar algoritmos computacionales basados en redes neuronales profundas que aprenden la geometría de los objetos 3D para apoyar la labor de conservación y restauración del material arqueológico dañado.
Instrumento: Postdoctorado Becas Chile
Año de Inicio/Término: 2019-2021
Financiamiento/Sponsor: CONICYT
Rol del Usuario: COINVESTIGADOR(A)
DOI:

062-2018-FONDECYT-BM-IADT-AV.