Abstract

--- - "The mainstream approach of social vulnerability to flood risk faces some challenges regarding its ability to address the complexity of its causal processes. The objective of this study was to analyse the causal processes of social vulnerability to flood impacts from a relational perspective. To this end, a social network analysis was performed that identified the conditions and causes of social vulnerability and systematically articulated the relationships between them. This analysis was tested on the specific case of flood risk on the coast of the province of Alicante (SE Spain). To ascertain the conditions and causes of social vulnerability to flood risk, a multidisciplinary group of local experts was consulted, and the resulting data processed in a relational way using Atlas.ti and Gephi softwares. The result was a social vulnerability network comprising 84 nodes and 189 edges distributed into four dimensions: the adaptive capacity of tourists, socio-economic structure, land use planning and risk management. The information was ranked for betweenness centrality, revealing the components with highest causal power of social vulnerability to social impacts in flooding events: low flood risk awareness, economic growth based on real estate boom, property speculation and lack of political interest in flood risk management. This proposal places emphasis on the driving forces of social vulnerability and not exclusively on the specific adaptive conditions of the population, which allows a strategic identification and management of generative forces that ultimately induce the social impacts of floods." - "L'approche dominante de la vulnerabilite sociale aux risques d'inondation est confrontee a certains defis concernant sa capacite a traiter la complexite des processus de causalite. L'objectif de notre etude est d'analyser d'un point de vue relationnel les processus qui produisent la vulnerabilite sociale dans les impacts des inondations. A cette fin, nous proposons une analyse des reseaux sociaux qui identifie et articule systematiquement les relations entre les conditions et les causes de la vulnerabilite sociale. Cette analyse est testee dans le cas specifique du risque d'inondation sur la cote de la province d'Alicante (sud-est de l'Espagne). Afin de comprendre les conditions et les causes de la vulnerabilite sociale au risque d'inondation, un groupe multidisciplinaire d'experts locaux a ete consulte et les donnees obtenues ont ete traitees de maniere relationnelle a l'aide des logiciels Atlas.ti et Gephi. Le resultat est un reseau de vulnerabilite sociale compose de 84 n oe uds et 189 aretes et distribue en 4 dimensions: capacite d'adaptation des touristes, structure socio-economique, planification de l'utilisation des terres et gestion des risques. Les informations ont ete classees en fonction de la centralite de la relation entre les n oe uds, revelant les composantes ayant le plus grand pouvoir causal de vulnerabilite aux impacts sociaux en cas d'inondations: faible sensibilisation au risque d'inondation, croissance economique basee sur le boom immobilier, speculation immobiliere et manque d'interet politique pour la gestion du risque d'inondation. Cette proposition met l'accent sur les forces motrices de la vulnerabilite sociale et non exclusivement sur les conditions d'adaptation specifiques de la population, ce qui permet une identification et une gestion strategiques des forces motrices qui induisent en fin de compte les impacts sociaux des inondations." - "El enfoque dominante de la vulnerabilidad social ante el riesgo de inundaciones se enfrenta a algunos retos relativos a su capacidad para abordar la complejidad de los procesos causales. El objetivo de nuestro estudio es analizar desde una perspectiva relacional los procesos que producen vulnerabilidad social en los efectos de las inundaciones. Para ello se plantea un analisis de redes sociales que identifica y articula sistematicamente las relaciones entre las condiciones y las causas de la vulnerabilidad social. Este analisis se pone a prueba en el caso concreto del riesgo de inundaciones en la costa de la provincia de Alicante (Sudeste de Espana). Para conocer las condiciones y causas de la vulnerabilidad social ante el riesgo de inundaciones, se consulto a un grupo multidisciplinar de expertos locales y los datos resultantes fueron procesados de forma relacional empleando los softwares Atlas.ti y Gephi. El resultado fue una red de vulnerabilidad social compuesta por 84 nodos y 189 aristas y distribuida en 4 dimensiones: la capacidad de adaptacion de los turistas, la estructura socioeconomica, la planificacion del uso del suelo y la gestion del riesgo. La informacion se clasifico segun la centralidad de la relacion entre nodos, revelando los componentes con mayor potencia causal de la vulnerabilidad a los impactos sociales en caso de inundaciones: escasa concienciacion sobre el riesgo de inundaciones, crecimiento economico basado en el boom inmobiliario, especulacion inmobiliaria y falta de interes politico en la gestion del riesgo de inundaciones. Esta propuesta pone el enfasis en las fuerzas motrices de la vulnerabilidad social y no exclusivamente en las condiciones adaptativas especificas de la poblacion, lo que permite una identificacion y gestion estrategica de las fuerzas generadoras que en ultima instancia inducen los impactos sociales de las inundaciones."