End-to-end deep learning nonrigid motion-corrected reconstruction for highly accelerated free-breathing coronary MRA

Qi, Haikun; Hajhosseiny, Reza; Cruz, Gastao; Kuestner, Thomas; Kunze, Karl; Neji, Radhouene; Botnar, Rene; Prieto, Claudia

Abstract

Purpose: To develop an end-to-end deep learning technique for nonrigid motion-corrected (MoCo) reconstruction of ninefold undersampled free-breathing whole-heart coronary MRA (CMRA).

Más información

Título según WOS: End-to-end deep learning nonrigid motion-corrected reconstruction for highly accelerated free-breathing coronary MRA
Título de la Revista: MAGNETIC RESONANCE IN MEDICINE
Volumen: 86
Número: 4
Editorial: Wiley
Fecha de publicación: 2021
Página de inicio: 1983
Página final: 1996
DOI:

10.1002/MRM.28851

Notas: ISI