Abstract

La Inteligencia Artificial ha permeado múltiples escenarios de lo social y la medicina no es la excepción. Esta, forma parte de las esperanzas recientes que se articulan para abordar problemáticas vinculadas con la temporalidad de sus rutinas habituales. En este trabajo analizamos cinco transformaciones que la Inteligencia Artificial integra en el ordenamiento de la temporalidad médica, considerando cómo ello se articula a modificaciones en las dinámicas de poder formuladas por la noción de gubernamentalidad algorítmica. Para ello, nos basamos en un estudio del sistema de salud en Chile, que considera el desarrollo de una etnografía multisituada a partir de escenarios ministeriales y de atención clínica pública y privada. Hemos producido información mediante etnografías focalizadas, análisis de noticias y entrevistas en profundidad a expertos y profesionales, y configurado los resultados a partir de análisis abductivo. Las cinco transiciones descritas consideran el carácter algorítmico, iterativo, itinerante, intersticial y organísmico de la temporalidad constituida por escenarios en que participa la Inteligencia Artificial. Concluimos recogiendo el vínculo de estas transformaciones en la aprehensión de la gubernamentalidad algorítmica en el ámbito médico.