Abstract

Está presentación actualiza la implementación operativa computación del artículo Geostatistical mixed beta regression: a Bayesian approache. En que desarrolla técnicas de regresión para datos geoestadísticos, con énfasis en respuestas tipo proporciones medidas en una escala continua. En concreto, se trata de modelos de regresión Beta con efectos mixtos para controlar la variabilidad espacial desde un enfoque bayesiano. Utilizamos una adecuada parametrización de la distribución Beta en términos de su media y el parámetro de precisión, permitiendo modelar ambos parámetros mediante estructuras de regresión que pueden involucrar efectos fijos y aleatorios. Se ilustra el método utilizando datos reales.