Modeling rarefaction effects for the Navier-Stokes equations using artificial intelligence on the database generated via Direct Monte Carlo Simulation

Brito, Leonardo Santos; Cassineli Palharini, Rodrigo

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Fecha de publicación: 2025
Objetivos: The main goal of this project is to use machine learning and artificial intelligence (AI) to identify terms that adjust the Navier-Stokes equations for modeling rarefied gases.
Año de Inicio/Término: 2025-2028
Financiamiento/Sponsor: Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Rol del Usuario: COINVESTIGADOR(A)
DOI:

444910/2024-7