Proyecto
 (2025)

Data-driven optimization in agriculture: methodology and applications in winemaking operations

Mac Cawley Vergara, Alejandro; Maturana, Sergio Daniel; Albornoz, Victor Manuel

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Fecha de publicación: 2025
Objetivos: This research aims to develop a methodology and implement data-driven stochastic optimization frameworks in the agricultural context, specifically in wine production.
Instrumento: Fondecyt Regular
Año de Inicio/Término: 2025-2028
Financiamiento/Sponsor: CONICYT
Rol del Usuario: INVESTIGADOR(A)
DOI:

1250752