MULTIMODAL SPATIO-TEMPORAL INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEM USING ADAPTIVE MACHINE LEARNING

Billy Peralta; Orietta Nicolis; Andrés Bronfman

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Fecha de publicación: 2024
Objetivos: 1. Desarrollar un sistema ITS multimodal que integre datos espacio-temporales heterogéneos . 2. Diseñar e implementar modelos de adaptive machine learning capaces de adaptarse a cambios de distribución. 3. Evaluar el impacto del sistema en tareas ITS reales (predicción, detección de incidentes, etc)
Instrumento: Fondecyt Regular
Año de Inicio/Término: 2024-2027
Financiamiento/Sponsor: CONICYT
Rol del Usuario: DIRECTOR(A)
DOI:

1241882