MULTIMODAL SPATIO-TEMPORAL INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEM USING ADAPTIVE MACHINE LEARNING
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| Fecha de publicación: | 2024 |
| Objetivos: | 1. Desarrollar un sistema ITS multimodal que integre datos espacio-temporales heterogéneos . 2. Diseñar e implementar modelos de adaptive machine learning capaces de adaptarse a cambios de distribución. 3. Evaluar el impacto del sistema en tareas ITS reales (predicción, detección de incidentes, etc) |
| Instrumento: | Fondecyt Regular |
| Año de Inicio/Término: | 2024-2027 |
| Financiamiento/Sponsor: | CONICYT |
| Rol del Usuario: | DIRECTOR(A) |
| DOI: |
1241882 |