A multiresolution approach for the analysis and prediction of earthquakes: from ETAS models to deep learning techniques

Orietta Nicolis; Billy Peralta

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Fecha de publicación: 2022
Objetivos: 1. Unificar análisis sísmico multirresolución desde ETAS hasta deep learning. 2. Comparar ETAS y redes profundas en predicción espacio-temporal. 3. Diseñar modelo híbrido ETAS–deep learning para forecasting robusto.
Instrumento: Fondecyt Regular
Año de Inicio/Término: 2022-2024
Financiamiento/Sponsor: CONICYT
Rol del Usuario: COINVESTIGADOR(A)
DOI:

1201478