Proyecto
 (2024)

Desarrollo y aplicación de un software basado en inteligencia artificial para la optimización de tronadura y planificación en minería subterránea

Asieh Hekmat; Rene Gomez; Fustos Toribio, Roberto; Ramon Diaz Noriega; Gonzalo Nelis

Más información

Fecha de publicación: 2024
Objetivos: Crear y desarrollar una solución/software de diseño y evaluación de planificación para minería subterránea que introduzca un avance en la integración de tres componentes claves en el proceso y permita una toma de decisiones que maximice el beneficio económico y minimice los riesgos geomecánicos.
Instrumento: IDeA I+D
Año de Inicio/Término: 2024-2026
Financiamiento/Sponsor: CONICYT
Rol del Usuario: DIRECTOR(A)
DOI:

ID24I10056
Notas: El proyecto propone desarrollar un software de planificación minera para Block/Panel Caving que integre perforación, tronadura, simulación de flujo de material e inteligencia artificial para optimizar la envolvente económica, mejorar la predicción de fragmentación y apoyar la toma de decisiones en m