Inteligencia artificial generativa y aprendizaje colaborativo: efectos en estudiantes de ingeniería

Julio C. López-Núñez; Miguel A. Sagredo-Gallardo; Patricio A. Urrutia-González

Keywords: Educación Superior, aprendizaje colaborativo, estrategias pedagógicas, chatGPT, inteligencia artificial generativa

Abstract

El presente estudio tuvo como objetivo analizar el efecto del uso de inteligencia artificial generativa (ChatGPT) en las dimensiones del método de aprendizaje colaborativo en estudiantes de Ingeniería Informática. Se utilizó un diseño cuasi-experimental con grupo control y grupo experimental (n = 30), utilizando la técnica de portavoces y el Cuestionario de Aprendizaje Cooperativo como instrumento de medición con aplicación de pre y postest. La intervención consistió en integrar la herramienta ChatGPT como recurso de apoyo durante tres sesiones. Los resultados revelaron que, si bien ambos grupos mostraron una valoración inicial positiva respecto del trabajo colaborativo, no se observaron diferencias estadísticamente significativas tras la intervención. No obstante, se identificó una mayor homogeneidad en la dimensión de responsabilidad individual y un leve incremento en el procesamiento grupal. En conclusión, la incorporación de ChatGPT no produjo transformaciones sustantivas en las percepciones sobre los componentes del método colaborativo de aprendizaje, en cohortes avanzadas. Esto refuerzan la importancia del rol docente en guiar el uso ético y pedagógicamente pertinente de la inteligencia artificial generativa, asegurando que su integración fortalezca, y no sustituya, las dinámicas colaborativas del aprendizaje.

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Título de la Revista: FORMACION UNIVERSITARIA
Volumen: 19
Editorial: Centro de Informacion Tecnologica
Fecha de publicación: 2026
Idioma: español
Notas: SCIELO, SCOPUS