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APPLIED INTELLIGENCE  (2017)

Embedded heterogeneous feature selection for conjoint analysis: A SVM approach using L1 penalty

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Título según WOS: Embedded heterogeneous feature selection for conjoint analysis: A SVM approach using L1 penalty
Título según SCOPUS: Embedded heterogeneous feature selection for conjoint analysis: A SVM approach using L1 penalty
Título de la Revista: APPLIED INTELLIGENCE
Volumen: 46
Número: 4
Editorial: Springer
Fecha de publicación: 2017
Página de inicio: 775
Página final: 787
Idioma: English
DOI:

10.1007/s10489-016-0852-5
Notas: ISI, SCOPUS