Modelamiento y síntesis de paisajes sonoros mediante análisis espectral y machine learning; diseño de sistemas electroacústicos inmersivos para simulación y sonificación de fenómenos complejos.

Ingeniero en sonido con experiencia en investigación y desarrollo de sistemas electroacústicos, procesamiento de señal y machine learning aplicado a audio. Actualmente desarrolla el sistema de simulación de sonidos respiratorios (Fantoma Clínico), integrando hardware, análisis espectral y modelos de clasificación. Su trabajo se extiende al diseño de entornos sonoros inmersivos y sonificación de datos en contextos artísticos y científicos, con experiencias en plataformas internacionales como MONOM (Berlín). Complementa su actividad con docencia en educación superior, enfocada en transferencia tecnológica, formación en audio digital y diseño acústico.

La transferencia se articula en tres niveles: (1) formación, mediante docencia en educación superior en audio digital y acústica aplicada; (2) desarrollo tecnológico, a través del sistema Fantoma Clínico orientado a su implementación en simulación médica; y (3) difusión especializada, mediante presentaciones, workshops y colaboraciones internacionales en sonificación de datos y audio inmersivo, incluyendo experiencias en MONOM (Berlín). Estas actividades permiten la validación, adopción y proyección de los desarrollos en contextos académicos, clínicos y creativos.