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Salvador A. Flores Martinez

Research Scientist

Universidad de Chile

Santiago, Chile

Líneas de Investigación


Especialización en métodos numéricos de optimización, con énfasis en aplicaciones en la estadística y en general en el análisis de datos.En estadística robusta, análisis de sensibilidad de estimadores de tipo L1 frente a perturbaciones y outliers.

Educación

  •  PhD. Applied Mathematics, Universite Paul Sabatier. Francia, 2011
  •  Ingeniero Civil Matemático, Universidad de Chile. Chile, 2005
  •  Modelling, Information And Systems Sciences, UNIVERSITE PAUL SABATIER TOULOUSE III. Francia, 2007
  •  Lienciatura en ciencias de la ingeniería. Mención Ingeniería Matemática, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile, 2005

Experiencia Académica

  •   Postdoctorante Full Time

    Universidad de Chile

    Facultad de Ciencias físicas y Matemáticas

    Santiago, Chile

    2011 - 2014

  •   Research scientist Full Time

    Universidad de Chile

    Facultad de Ciencias físicas y Matemáticas

    Santiago, Chile

    2014 - At present

  •   ATER Part Time

    Université Toulouse 1 Capitole

    Economía y Gestion

    Toulouse, Francia

    2010 - 2011

  •   Profesor Adjunto Part Time

    UNIVERSIDAD DE CHILE

    Facultad de Ciencias físicas y Matemáticas

    Santiago, Chile

    2016 - At present

Experiencia Profesional

  •   Estudiante en práctica Full Time

    Latam Airlines

    Santiago, Chile

    2004 - 2004

  •   Ingeniero Senior Other

    Consultoría para empresa VTR

    Santiago, Chile

    2016 - 2016

  •   Ingeniero Other

    Consultoría para empresa Marinetti Packaging

    Santiago, Chile

    2005 - 2005

Formación de Capital Humano


..


Difusión y Transferencia


..



 

Article (7)

An Optimization Model To Incorporate CO2 Emissions in the Scheduling of Crude Oil Operations
Robustness of l(1)-Norm Estimation: From Folklore to Fact
EXISTENCE AND APPROXIMATION FOR VARIATIONAL PROBLEMS UNDER UNIFORM CONSTRAINTS ON THE GRADIENT BY POWER PENALTY
Sharp non-asymptotic performance bounds for and Huber robust regression estimators
SOCP relaxation bounds for the optimal subset selection problem applied to robust linear regression
On the efficient computation of robust regression estimators
Remarks on lipschitz solutions to measurable differential inclusions and an existence result for some nonconvex variational problems
7
Salvador Flores

Research Scientist

Departamento de Ingeniería Matemática

Universidad de Chile

Santiago, Chile

1
Héctor Ramírez

Full Professor

Departamento de Ingeniería Matemática

Universidad de Chile

Santiago, Chile

1
Felipe Díaz

Profesor Asistente

Departamento de Ingeniería Química, Biotecnología y Materiales

Universidad de Chile

Santiago, Chile

1
Felipe Alvarez

Deputy Dean

UNIVERSIDAD DE CHILE. FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS, DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA MATEMÁTICA

Santiago, Chile