Matías Felipe Salinas Salazar
Investigador Adjunto
Universidad de Valparaíso
Valparaíso, Chile
Objetivización de artritis en las manos por lógica difusa, Modelamiento cardiovascular por Windkessel, Calculo Fraccional para bioseñales, Algoritmos espectrales de alta resolución, Predicción de presión arterial con PPG y Deep Learning.
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Ciencias de la Ingeniería Mención Ingeniería Biomédica, UNIVERSIDAD DE VALPARAISO. Chile, 2018
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Ingeniero Civil Biomédico, UNIVERSIDAD DE VALPARAISO. Chile, 2015
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Ingeniero Biomédico Full Time
Hospital Clínico Universidad Católica
Santiago, Chile
2014 - 2014
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Investigador Part Time
UNIVERSIDAD DE VALPARAISO
Ingeniería
Valparaíso, Chile
2015 - 2017
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Ingeniero Proyectos Full Time
UNIVERSIDAD DE VALPARAISO
Ingeniería
Valparaíso, Chile
2017 - 2019
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Investigador Adjunto Full Time
UNIVERSIDAD DE VALPARAISO
Ingeniería
Valparaíso, Chile
2019 - At present
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Tesista Investigador Part Time
UNIVERSIDAD DE VALPARAISO
Ingeniería
Viña del Mar, Chile
2020 - At present
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Ingeniero Biomédico Full Time
Hospital Clinico de la Universidad Catolica
Santiago, Chile
2014 - 2014
Creación de Base de Datos con Registros cardiovasculares.
Glaría, A., Salinas, M., Tapia G., Plaza, J., Plaza J., Veloz, A., Idiáquez, J., Quilodrán, R., Riquelme, J., Veas T.: Training Set for non-Invasive and minimally- Intrusive Blood Pressure estimates. V.2.0. (2019). In final developments for http://nimi.uv.cl
Tapia, G., Plaza, J., Salinas, M., Glaría, A.: Training set for non- invasive and minimally- intrusive Blood pressure estimates. V.1.0. minimally documented. (2017). Available from http://nimi.uv.cl
A Computational Fractional Signal Derivative Method |
Photoplethysmogram Fits Finger Blood Pressure Waveform for non-Invasive and minimally-Intrusive Technologies Evaluation of Derivative Approaches |