Man

Cristian Rodrigo Ubal Núñez

Académico Jornada Completa

Universidad de Playa Ancha de Ciencias de la Educación

Valparaiso, Chile

Líneas de Investigación


Series de Tiempo de Larga Memoria y Econométricas, Redes Neuronales (Redes LSTM, SOM)

Educación

  •  Estadística Aplicada, UNIVERSIDAD DE CONCEPCION. Chile, 2015
  •  Ingeniero Estadístico, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile, 2013
  •  Estadística, UNIVERSIDAD DE VALPARAISO. Chile, 2023

Experiencia Académica

  •   Docente Part Time

    UNIVERSIDAD DE VALPARAISO

    Santiago, Chile

    2018 - 2019

  •   Docente Part Time

    UNIVERSIDAD DE VALPARAISO

    Ciencias

    Valparaíso, Chile

    2017 - 2018

  •   Docente Part Time

    UNIVERSIDAD DEL BIO-BIO

    Educación

    Chillán, Chile

    2016 - 2017

  •   Docente Part Time

    UNIVERSIDAD DEL BIO-BIO

    Ciencias

    Concepción, Chile

    2014 - 2017

  •   Docente Part Time

    UNIVERSIDAD DE CONCEPCION

    Ciencias Físicas y Matemáticas

    Concepción, Chile

    2014 - 2014

  •   Docente Part Time

    UNIVERSIDAD AUSTRAL DE CHILE

    Ciencias Básicas

    Puerto Montt, Chile

    2013 - 2013

  •   Docente Part Time

    UNIVERSIDAD AUSTRAL DE CHILE

    Ciencias

    Puerto Montt, Chile

    2019 - 2023

  •   Académico Investigador Full Time

    UNIVERSIDAD DE PLAYA ANCHA DE CIENCIAS DE LA EDUCACION

    Ingeniería

    Valparaíso, Chile

    2024 - At present

Experiencia Profesional

  •   Administrativo Full Time

    Comfrut Friofactory

    Chillán, Chile

    2012 - 2013

Formación de Capital Humano


- Ingeniero Estadístico. Magister en Estadística Aplicada. Tesista del Doctorado en Estadística, UV. Experto en Modelos de Series de Tiempo
- Desarrollar un nuevo método adaptivo de Red Neuronal Artificial con control de dependencia para modelar series de Tiempo de Larga Memoria. Proyecto de Tesis.


Difusión y Transferencia


- Self-Organizing ensemble of LSTM to enhance the air pollution estimation in Santiago of Chile, 62nd ISI World Statistics Congress 2019. Poster



 

Article (2)

Volatility forecasting using deep recurrent neural networks as GARCH models
Predicting the Long-Term Dependencies in Time Series Using Recurrent Artificial Neural Networks

ConferencePoster (2)

SELF-ORGANIZING ENSEMBLE OF LSTM TO ENHANCE THE AIR POLLUTION ESTIMATION IN SANTIAGO OF CHILE
“Análisis de la Inflación Chilena mediante del Modelo ARFIMA - GARCH”
2
Rodrigo Salas

Profesor Titular Jornada Completa

UNIVERSIDAD DE VALPARAÍSO

Valparaíso, Chile

1
Romina Torres

Profesor Asociado

Ingeniería y Ciencias

Universidad Adolfo Ibánez

Valparaíso, Chile

4
Cristian Ubal

Académico Jornada Completa

Cs. de Datos e Informática

Universidad de Playa Ancha de Ciencias de la Educación

Valparaiso, Chile