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David Esteban Acuña Ureta

Profesor Asistente

Pontificia Universidad Católica de Chile

Santiago, Chile

Líneas de Investigación


Prognostics and Health Management, pronóstico de eventos, monitoreo de condición en tiempo-real, toma de decisiones consciente del riesgo.

Educación

  •  Ingeniería Eléctrica, UNIVERSITY OF NOTTINGHAM. Reino Unido, 2020
  •  Ingeniería Eléctrica, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile, 2020
  •  Ingeniería Eléctrica, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile, 2016
  •  Ingeniero Civil Eléctrico, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile, 2016
  •  Ingeniería Eléctrica, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile, 2014

Experiencia Académica

  •   Profesor Asistente Full Time

    PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE

    Facultad de Ingeniería

    Santiago, Chile

    2020 - At present

Experiencia Profesional

  •   Consultor Other

    DICTUC S.A.

    Santiago, Chile

    2021 - At present

Premios y Distinciones

  •   Mejor Tesis Doctoral 2020

    UNIVERSIDAD DE CHILE

    Chile, 2021

    Premio "Mejor Tesis Doctoral 2020" otorgado por Escuela de Postgrado y Educación Continua, Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Universidad de Chile.

  •   Mejor Tesis Doctoral en Ingeniería Eléctrica 2020

    UNIVERSIDAD DE CHILE

    Chile, 2020

    Premio "Mejor Tesis Doctoral en Ingeniería Eléctrica 2020" otorgado por Departamento de Ingeniería Eléctrica, Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Universidad de Chile.

  •   Mejor Tesis de Magíster en Ingeniería Eléctrica 2016

    UNIVERSIDAD DE CHILE

    Chile, 2016

    Premio "Mejor Tesis de Magíster en Ingeniería Eléctrica 2016" otorgado por Departamento de Ingeniería Eléctrica, Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Universidad de Chile.

  •   Mejor Ingeniero Titulado

    COLEGIO DE INGENIEROS DE CHILE A.G.

    Chile, 2016

    Premio "Mejor Ingeniero Titulado 2016" otorgado por Colegio de Ingenieros de Chile A.G.

  •   Beca CONICYT Doctorado Nacional 2017

    Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo

    Chile, 2017

    Beca CONICYT Doctorado Nacional 2017.

  •   Invitación a Simposio Doctoral

    Prognostics and Health Management Society

    Estados Unidos, 2016

    Uno de diez estudiantes de doctorado seleccionados de todo el mundo para unirse al Simposio Doctoral de la Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society 2016 en Denver, CO, EE. UU.

  •   Invitación como Keynote Speaker

    Proyecto europeo ENHAnCE H2020 ITN

    España, 2021

    Invitación a participar como Keynote Speaker entre referentes mundiales de la disciplina Prognostics and Health Management (PHM), en el proyecto europeo ENHAnCE, el cual convoca a investigadores y estudiantes provenientes de distintos países del viejo continente.

  •   Invitación como Panelista Experto

    Prognostics and Health Management Society

    Estados Unidos, 2020

    Invitado como panelista experto en la sesión "Theoretical aspects of prognosis", que se realizó durante la Fifth European Conference of the Prognostics and Health Management Society 2020.

  •   Beca de Excelencia Académica

    Colegio Chilean Eagles College

    Chile, 2008

    Beca de Excelencia Académica.


 

Article (5)

Near-instantaneous battery End-of-Discharge prognosis via uncertain event likelihood functions
Computation of time probability distributions for the occurrence of uncertain future events
Conditional predictive Bayesian Cramér-Rao Lower Bounds for prognostic algorithms design
Particle-filtering-based failure prognosis via sigma-points: Application to Lithium-Ion battery State-of-Charge monitoring
Multiple-imputation-particle-filtering for Uncertainty Characterization in Battery State-of-Charge Estimation Problems with Missing Measurement Data: Performance Analysis and Impact on Prognostic Algorithms

BookSection (2)

Fundamentals of sequential system monitoring and prognostics methods
On Prognostic Algorithm Design and Fundamental Precision Limits in Long-Term Prediction

ConferencePaper (8)

A Gentle Correctness Verification of the Theory of Uncertain Event Prognosis to Compute Failure Time Probability
Theoretical Advances in Lebesgue-sampling-based Prognostic Algorithms
A Theoretically Rigorous Approach to Failure Prognosis
Prognostic Algorithms Design Based on Predictive Bayesian Cramer-Rao Lower Bounds
Application of Multiple-imputation-particle-filter for Parameter Estimation of Visual Binary Stars with Incomplete Observations
Particle-Filtering-Based State-of-Health Estimation and End-of-Life Prognosis for Lithium-Ion Batteries at Operation Temperature
Modeling and Prediction of Criminal Activity Based on Spatio-Temporal Probabilistic Risk Functions
Multiple-imputation-particle- filtering scheme for Uncertainty Characterization in Battery State-of-Charge Estimation Problems with Missing Measurement Data

Proyecto (3)

Procesos fundamentales en física de plasmas espaciales combinando instrumentación, observaciones, teoría y simulaciones
Basal Project FB0008
Novel estimation and prognostic techniques for the analysis of state-of-charge and state-of-health degradation in energy storage devices
15
David Acuña

Profesor Asistente

Departamento de Ingeniería Mecánica y Metalúrgica

Pontificia Universidad Católica de Chile

Santiago, Chile

3
Marcos Orchard

Professor

Electrical Engineering

Universidad de Chile

Santiago, Chile