Procesamiento y análisis de señales biomédicas (EEG, PPG y movimientos oculares), evaluación de estados emocionales y estrés, análisis psicofisiológico de la lectura y aplicación de aprendizaje automático y profundo para la modelación multimodal.

Participación en la formación de capital humano mediante docencia universitaria, orientación de memorias de título y capacitación en herramientas para el análisis de señales biomédicas. Mi labor docente se centra en el procesamiento y análisis de señales fisiológicas, particularmente electroencefalografía (EEG), y en el uso de herramientas computacionales como MATLAB y EEGLAB. Asimismo, contribuyo al desarrollo de competencias en análisis de datos, procesamiento de señales y metodologías de investigación, promoviendo el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la aplicación de métodos cuantitativos en contextos interdisciplinarios. A través de la orientación de memorias de título, apoyo a estudiantes en el desarrollo de sus proyectos, desde la definición de objetivos y el diseño metodológico hasta el procesamiento de datos, el análisis de resultados y la comunicación de hallazgos científicos. Estas actividades buscan fortalecer las capacidades técnicas, analíticas y científicas de estudiantes de pregrado, favoreciendo su autonomía y su incorporación a actividades de investigación y desarrollo tecnológico.

Mi labor de difusión científica se desarrolla mediante la publicación de resultados de investigación en revistas científicas y congresos nacionales e internacionales, contribuyendo a la divulgación del conocimiento en las áreas de ingeniería biomédica, procesamiento de señales fisiológicas, evaluación psicofisiológica y aprendizaje automático. He participado en instancias de difusión científica internacional, incluyendo congresos especializados en ingeniería biomédica (EMBC, SIPAIM), donde se presentan avances metodológicos y aplicaciones de técnicas computacionales para el análisis multimodal de datos. Asimismo, contribuyo a la transferencia de conocimientos mediante actividades docentes y de capacitación en adquisición, procesamiento y análisis de señales biomédicas, utilizando herramientas como MATLAB y EEGLAB. Estas actividades favorecen la difusión de metodologías reproducibles, el intercambio de conocimientos entre disciplinas y la aplicación de herramientas computacionales en investigación y formación universitaria. Mi trabajo busca promover la integración de la ingeniería, la tecnología y las ciencias del comportamiento para desarrollar métodos de análisis de datos fisiológicos que contribuyan a la evaluación de estados emocionales y psicológicos en contextos educativos y experimentales.