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Pablo Andres Huijse Heise

Profesor categoría III

Universidad Austral de Chile

Valdivia, Chile

Líneas de Investigación


Astroinformatics, astrostatistics, machine learning, information theory, data mining, data science

Educación

  •  Doctorado en Ingeniería Eléctrica, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile, 2014
  •  Licenciado en ciencias de la ingeniería mención eléctrica, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile, 2009
  •  Ingeniero civil eléctrico, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile, 2010

Experiencia Académica

  •   Profesor Part Time

    UNIVERSIDAD DE CHILE

    Facultad de ciencias físicas y matemáticas

    Santiago, Chile

    2016 - 2017

  •   Profesor auxiliar Part Time

    UNIVERSIDAD DE CHILE

    Facultad de Ciencias físicas y matemáticas

    Santiago, Chile

    2012 - 2015

  •   Profesor categoría III Full Time

    UNIVERSIDAD AUSTRAL DE CHILE

    Facultad de Ciencias de la Ingeniería

    Valdivia, Chile

    2018 - A la fecha

Experiencia Profesional

  •   Investigador postdoctoral Full Time

    Instituto Milenio de Astrofísica

    Santiago, Chile

    2015 - A la fecha

Formación de Capital Humano


Memorias de pregrado:

- Victor Vargas, "Reconocimiento de gestos de lengua de señas usando redes neuronales convolucionales temporales", Ingeniería Civil Informática, Universidad Austral de Chile, 2019 (en ejecución)
- Pablo Saavedra, "Estudio de la utilización del potencial de información cruzado en el aprendizaje con ensambles de redes neuronales", Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile, 2017
- Joaquín Sánchez, “Análisis morfológico utilizando matching pursuit para detección de husos sigma en registros polisomnográficos”, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile, 2016
- Emanuel Berrocal, “Métodos de detección de estrellas variables en imágenes astronómicas basados en factorización no-negative de matrices”, Departamento de Ingeniería Matemática, Universidad de Chile, 2015
- Marianne Fiedler, “Optimización de la detección de periodos de estrellas variables en la nube de magallanes”, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de los Andes, 2015

Tesis de magister

- Luis Alvarado, "Clasificación automática de acordes musicales usando redes neuronales profundas", Magister en Acústica y Vibraciones, Universidad Austral de Chile, 2019 (en ejecución)
- Carloz Blaña, "Detección de transiente en series de tiempo de rayos X usando spike-train kernels", Magister en Informática, Universidad Austral de Chile, 2018 (en ejecución)
- Gabriela Gonzalez, "Predicción de lesión en corredores amateur usando datos de GPS", Magister en Informática, Universidad Austral de Chile, 2018 (graduada)


Difusión y Transferencia


Organización de eventos científicos

- Escuela de Verano Latinoamericana en Inteligencia Computacional 2019, Universidad Austral de Chile, Diciembre 16,17,18 2019

Ponencias internacionales

1. “Latent representations for astronomical transients using artificial neural networks”, presentación en conferencia ESANN 2018, Brugge, Bélgica, Abril 2018
1. “Astronomical time series analysis using Information Theoretic Criteria”, charla invitada en conferencia Astroinformatics 2016, Sorrento, Italy, Octubre 2016
2. “A Robust Periodogram for Light Curves based on the MCC”, seminario dictado en el eScience Institute, University of Washington, Seattle, USA, Julio 2016
3. “Using Information Theoretic Tools and GPGPU to mine periodic variable stars from the EROS-2 survey”, poster presentado en NOAO: Tools for Astronomical Big Data workshop, Tucson, USA, March 2015
4. “Finding periodicities in astronomical light curves using information theoretic learning”, charla invitada en conferencia Digging deeper and faster: algorithms for computationally limited problems in time-domain astronomy, Caltech, Pasadena, USA, Diciembre 2011

Ponencias nacionales

1. "Autoencoders para datos astronómicos", tutorial dictado en la LSST Chile workshop , Universidad de La Serena, Chile, Diciembre 2019
2. "Representaciones ", tutorial dictado en la Escuela de Verano de Inteligencia Computacional (EVIC) 2018, Universidad de Santiago, Chile, Diciembre 2018
2. "Autoencoders para datos astronómicos", tutorial dictado en la School of Systems and Networks (SSN) , Universidad de Santiago, Chile, Octubre 2018
3. “Information Theory and Semi Supervised Machine Learning with applications in Astronomy”, tutorial dictado en la Escuela de Verano de Inteligencia Computacional (EVIC) , Universidad de los Andes, Chile, Diciembre 2016
4. “Machine Learning Classification of Multi-band Supernovae Light Curves”, poster
presentado en conferencia Supernovae through the Ages, Isla de Pascua, Chile, Agosto 2016
5. “Time-frequency Analysis using Information Theory and Non-negative Matrix Factorization”, tutorial dictado en la Escuela de Verano de Inteligencia Computacional (EVIC), Universidad de Chile, Chile, Diciembre 2014
6. “Mining Periodic Variable Stars in Astronomical Light Curve Databases using Information Theoretic Criteria”, charla invitada en 5th VVV meeting, Concón, Chile, Abril 2014

Charlas públicas a estudiantes de enseñanza media

5 de Octubre de 2016, Institución: Colegio Madre de Jesús de Jesús de Maipú, Lago Albano 1691, Maipú. Curso: 3° medio. Número de asistentes: 35. Iniciativa 1000 científicos 1000 aulas.
8 de Agosto de 2016, Institución: Colegio Hermano Eugenio Eyraud, sin dirección, Isla de Pascua. Curso: 2° medio. Número de asistentes: 21. Actividades de difusión de la conferencia Supernovae through the Ages.
23 de Noviembre de 2015, Institución: Liceo Rosa Ester Alessandri Rodríguez, Huasco 1889, Independencia. Curso: 8° básico. Número de asistentes: 41. Actividad de retribución becas CHILE.
23 de Noviembre de 2015, Institución: Liceo República de Siria, Grecia 4000, Ñuñoa. Curso: 2° medio. Número de asistentes: 44. Actividad de retribución becas CHILE.
15 de Septiembre de 2015, Institución: Liceo Nacional de Maipú, Avenida Portales 2471, Maipú. Curso: 2° medio. Número de asistentes: 47. Actividad de retribución becas CHILE.
3 de Septiembre de 2015, Institución: Colegio Municipal Instituto Chacabuco, Aconcagua 315, Colina. Curso: 3° medio. Número de asistentes: 22. Actividad de retribución becas CHILE.



 

Article (15)

An Information Theory Approach on Deciding Spectroscopic Follow-ups
Deep Learning for Image Sequence Classification of Astronomical Events
Asteroids in the High Cadence Transient Survey
Robust Period Estimation Using Mutual Information for Multiband Light Curves in the Synoptic Survey Era
The delay of shock breakout due to circumstellar material evident in most type II supernovae
The High Cadence Transit Survey (HiTS): Compilation and Characterization of Light-curve Catalogs
The VVV Survey RR Lyrae Population in the Galactic Center Region
Proper motions in the VVV Survey: Results for more than 15 million stars across NGC 6544
Sleep-spindle identification on EEG signals from polysomnographie recordings using correntropy.
THE HIGH CADENCE TRANSIENT SURVEY (HITS). I. SURVEY DESIGN AND SUPERNOVA SHOCK BREAKOUT CONSTRAINTS
A NOVEL, FULLY AUTOMATED PIPELINE FOR PERIOD ESTIMATION IN THE EROS 2 DATA SET
Computational Intelligence Challenges and Applications on Large-Scale Astronomical Time Series Databases
An Information Theoretic Algorithm for Finding Periodicities in Stellar Light Curves
Period Estimation in Astronomical Time Series Using Slotted Correntropy
Period Detection in Light Curves from Astronomical Objects Using Correntropy

ConferencePaper (5)

Clustering of Astronomical Transient Candidates Using Deep Variational Embedding
Enhanced Rotational Invariant Convolutional Neural Network for Supernovae Detection
Discriminating Variable Star Candidates in Large Image Databases from the HiTS Survey Using NMF
K-Nearest Neighbor Nonnegative Matrix Factorization for Learning a Mixture of Local SOM Models
Computational challenges in processing very large astronomical survey databases

Proyecto (5)

EFFICIENT METHODS BASED ON INFORMATION THEORY AND MACHINE LEARNING FOR ASTRONOMICAL IMAGES AND TIME SERIES ANALYSIS
Fortalecimiento de las Ciencias de Datos aplicadas a entornos de Datos Masivos en la Universidad Austral de Chile
MÉTODOS EFICIENTES DE PROCESAMIENTO DE SEÑALES BASADOS EN TEORÍA DE LA INFORMACIÓN Y APRENDIZAJE DE MÁQUINAS PARA EL ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO ASTRONÓMICAS
ADVANCES NEURAL NETWORKS AND INFORMATION THEORETIC LEARNING METHODS FOR TIME SERIES ANALYSIS=> APPLICATIONS TO ASTRONOMICAL LIGHT CURVES AND BIOMEDICAL SIGNALS
ADVANCED METHODS FOR MACHINE LEARNING AND PATTERN RECOGNITION BY USING INFORMATION THEORETIC LEARNING, SELF-ORGANIZING NEURAL NETWORKS, AND EVOLUTIONARY COMPUTATION
19
Pablo Huijse

Profesor categoría III

Facultad de Ciencias de la Ingeniería

Universidad Austral de Chile

Valdivia, Chile

13
Pablo Estevez

Profesor Titular

Departamento de Ingenieria Eléctrica

DEPTO. INGENIERÍA ELÉCTRICA, UNIVERSIDAD DE CHILE

Santiago, Chile

6
Guillermo Cabrera

Associate Professor

Department of Computer Science

Universidad de Concepción

Concepción, Chile

4
Francisco Forster

Scientist

Center for Mathematical Modelling

UNIVERSIDAD DE CHILE

Santiago, Chile

4
Juan Maureira

Scientist

Center for Mathematical Modeling

University of Chile

Santiago, Chile

2
Giuliano Pignata

Associate professor

Universidad Andrés Bello

Santiago, Chile

2
Ricardo Munoz

Associate Professor

Astronomy

Universidad de Chile

Santiago, Chile

1
Cesar Fuentes

Profesor Asistente

UNIVERSIDAD DE CHILE

Santiago, Chile

1
Paulina Lira

Associate Professor

Astronomía

Universidad de Chile

Santiago, Chile

1
Jaime San Martin

Principal Investigator

DIM-CMM

CMM, UNIVERSIDAD DE CHILE

Santiago, Chile

1
Jorge Littin

Profesor Asistente

Matemáticas

Universidad Católica del Norte

Antofagasta, Chile

1
Manuela Zoccali

Profesor Asociado

Facultad de Física

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE

Santiago, Chile