PDI - Resultado de Búsqueda

Julio Erasmo Godoy Del Campo

Profesor Asociado

Universidad de Concepción

Concepción, Chile

Inteligencia Artificial, Sistemas Multi-Agente, Aprendizaje Automático, Planificación Estocástica, Inferencia Bayesiana, Coordinación de múltiples agentes, Robótica, Data Science.

Computer Science, UNIVERSITY OF MINNESOTA. Estados Unidos, 2016
Computer Science, UNIVERSIDAD DE CONCEPCION. Chile, 2008
Engineering Sciences, UNIVERSIDAD DE CONCEPCION. Chile, 2004
Ingenierio Civil Informático, UNIVERSIDAD DE CONCEPCION. Chile, 2005

Profesor Asociado Full Time

UNIVERSIDAD DE CONCEPCION

Ingeniería

Concepción, Chile

2017 - A la fecha
Coordinador Académico Other

UNIVERSIDAD CENTRAL DE CHILE

Ciencias Físicas y Matemáticas

Santiago, Chile

2009 - 2010
Instructor Full Time

UNIVERSIDAD DE ATACAMA

Ingeniería

Copiapó, Chile

2007 - 2009

Profesor Asistente Full Time

Universidad de Concepción

Concepción, Chile

2017 - A la fecha
Coordinador de Escuela Part Time

Universidad Central de Chile

Concepción, Chile

2009 - 2010
Instructor Full Time

Universidad de Atacama

Copiapó, Chile

2007 - 2009

Beca Fulbright/CONICYT

COMISION FULBRIGHT-CHILE

Chile, 2009

Beca para la realización de estudios de doctorado en el extranjero.


Automatic algorithm selection for Pseudo-Boolean optimization with given computational time limits Pezo, Catalina; Hochbaum, Dorit Article ISI COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH (2025)
A Technological Framework to Support Asthma Patient Adherence Using Pictograms Taramasco, Carla; Pino, Esteban; Navarrete, Jean; Pinto, Jose Article ISI APPLIED SCIENCES (2024)
Anytime Automatic Algorithm Selection for the Multi-Agent Path Finding Problem Zapata, Angelo Article ISI IEEE ACCESS (2024)
Improving the state-of-the-art in the Traveling Salesman Problem: An Anytime Automatic Algorithm Selection Article ISI EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS (2022)
ALAN-P: Dynamic action pruning for efficient navigation in complex environments Soto, Joaquin; Gutierrez, Fernando Article ISI IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS (2021)
Multi-agent communication models for cooperative navigation in complex environments Rodriguez, Jonathan; Gomez, Faustino Article ISI SCOPUS IEEE Latin America Transactions (2021)
Anytime automatic algorithm selection for knapsack Article ISI EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS (2020)
C-Nav: Distributed coordination in crowded multi-agent navigation Article ISI SCOPUS ROBOTICS AND AUTONOMOUS SYSTEMS (2020)
Multiband Galaxy Morphologies for CLASH: A Convolutional Neural Network Transferred from CANDELS Perez-Carrasco, M.; Martinez-Marin, M. Article ISI SCOPUS PUBLICATIONS OF THE ASTRONOMICAL SOCIETY OF THE PACIFIC (2019)
ALAN: adaptive learning for multi-agent navigation Article ISI SCOPUS Autonomous Robots (2018)
Exploiting Spatial Locality and Heterogeneity of Agents for Search and Rescue Teamwork Article ISI Journal of Field Robotics (2016)
Multiagent Decision Making on Transportation Networks Article SCOPUS JOURNAL OF INFORMATION PROCESSING (2014)
Geo-Referencing with Semi-Automatic Gazetteer Expansion using Lexico-Syntactical Patterns Atkinson, John Article ISI International Journal of Geographic Information Science (2011)


Implicit Coordination in Crowded Multi-Agent Navigation ConferencePaper (2016)
Moving in a Crowd: Safe and Efficient Navigation Among Heterogeneous Agents ConferencePaper (2016)
Adaptive Learning in Multi-Agent Navigation ConferencePaper (2015)
On the evaluation and tuning of iterated local search guidance modules ConferencePaper (2015)
Stochastic Tree Search with Useful Cycles for Patrolling Problems ConferencePaper (2015)
Anytime Navigation with Progressive Hindsight Optimization ConferencePaper (2014)
Task Allocation for Spatially and Temporally Distributed Tasks ConferencePaper (2013)


Asistentes Inteligentes para las Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE) CYTED (519RT0579) Proyecto 2019-2022 Coinvestigador(a)
Machine learning methods for multi-agent cooperative navigation in crowded environments Godoy, Juan Julio Erasmo Proyecto (2019)
Desarrollo de una nueva herramienta de optimización combinatorial de propósito general, basada en la metaheurística Construct, Merge, Solve & Adapt (CMSA) PCI (REDI170160) Proyecto 2018-2019 Coinvestigador(a)
Desarrollo de una nueva herramienta de optimización combinatorial de propósito general, basada en la metaheurística Construct, Merge, Solve & Adapt (CMSA) Proyecto (2018)
UN MODELO EVOLUCIONARIO DE DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EXPLICATIVO DESDE TEXTOS CON BASE SEMANTICA CON IMPLICACIONES PARA EL ANALISIS DE INTELIGENCIA FONDECYT (1040469) Proyecto 2004-2007 Tesista

1

Esteban Pino

Profesor Asociado

Ingeniería Eléctrica

Universidad de Concepción

Concepcion, Chile

1

Ricardo Demarco

Profesor Titular

Ciencias Físicas

Universidad Andrés Bello

Talcahuano, Chile

1

Guillermo Cabrera

Associate Professor

Department of Computer Science

Universidad de Concepción

Concepción, Chile

1

Carla Taramasco

Full professor

Universidad Andrés Bello

Viña del Mar, Chile

1

Carla Rimassa

Coordinadora Investigación Escuela Fonoaudiolog{a

Escuela de Fonoaudiología

Universidad de Valparaíso

San Felipe, Chile

1

Fernando Gutierrez

Investigador Post doctoral

Facultad de Ingeniería y Ciencias

Universidad Adolfo Ibáñez

Santiago, Chile

22

Julio Godoy

Profesor Asociado

Ingeniería Informática y Cs. de la Computación

Universidad de Concepción

Concepción, Chile

3

Roberto Asín

Profesor Asistente

Departamento de Informática

Universidad Técnica Federico Santa María

San Joaquín, Chile

1

Pierluigi Cerulo

Profesor asistente

Ingeniería Informática y Ciencias de la COmputación

Universidad de Concepción

Concepción, Chile

2

Vicente Varas

Ingeniero de proyecto

Universidad de Concepción

Concepción, Chile