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Claudia Arellano Vidal

Directora Nacional de I+D Área I&T

universidad Tecnologica de Chile

Santiago, Chile

Líneas de Investigación


Computer Vision, Pattern Recognition, Robust Statistics, Artificial Intelligence

Educación

  •  PhD in Computer Sciences and Statistics, University of Dublin, Trinity College. Irlanda, 2014
  •  Magíster en Ciencias de la Ingeniería (ingeniería Eléctrica), PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE. Chile, 2005
  •  Ingeniera Civil Industrial Electrica, PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE. Chile, 2003
  •  Licenciatura en Ciencias de la Ingenieria, PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE. Chile, 2002

Experiencia Académica

  •   Directora de Investigación y Desarrollo Full Time

    Universidad Tecnologica de Chile, Inacap

    Informática y Telecomunicaciones

    santiago, Chile

    2018 - A la fecha

  •   Investigadora Full Time

    PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE

    Ingenieria electrica

    santiago, Chile

    2004 - 2005

Experiencia Profesional

  •   Product Manager Full Time

    Dimacofi SA

    santiago, Chile

    2005 - 2006

  •   Jefe de área de I+D Full Time

    Dimacofi S.A

    Chile

    2006 - 2007

  •   Project Manager Full Time

    Procter & Gamble

    Santiago, Chile

    2008 - 2009

  •   Project Manager Full Time

    Dimacofi Negocios Avanzados (DNA)

    Santiago, Chile

    2014 - 2015

  •   SubGerente de Desarrollo de Negocios Full Time

    Dimacofi SA

    santiago , Chile

    2015 - 2018


 

Article (13)

Deepblueberry: Quantification of Blueberries in the Wild Using Instance Segmentation
Soft-biometrics encoding conditional GAN for synthesis of NIR periocular images
Robust ellipse detection with Gaussian mixture models
Robust shape from depth images with GR2T
Robust Shape from Depth Images with GR2T
Robust Bayesian Fitting of 3D Morphable Model
Extrinsic Camera Parameters Estimation for Shape-from-Depths,
Mean Shift Algorithm for Robust Rigid Registration Between Gaussian Mixtures Models
Shape Model Fitting Algorithm without Point Correspondence
Shape Model Fitting Using non-Isotropic GMM
Stereo Images for 3D Face Applications=> A Literature Review.
Lung Perfusion Imaging at 0.5T Using Double Inversion Recovery.
Multiple Ellipse detection in images using L2 distance

ConferencePaper (2)

Extrinsic camera parameters estimation for shape-from-depths
Shape model fitting algorithm without point correspondence
6
Claudia Arellano

Directora Nacional de I+D Área I&T

Informatica y Telecomunicaciones

universidad Tecnologica de Chile

Santiago, Chile

2
Juan Tapia

Académico

Informática

Universidad de Santiago de Chile

SANTIAGO, Chile

1
Sebastián González

Ingeniero de Investigación y Desarrollo

Investigación y Desarrollo

TOC Biometrics

Santiago, Chile