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José Eduardo Novoa Ilic

Data Scientist

Tiaxa

Santiago, Chile

Líneas de Investigación


Reconocimiento robusto de voz en escenarios de interacción humano-robot donde el canal acústico varía en el tiempo, así como también en ambientes ruidosos y reverberantes usando sistemas basados en redes neuronales profundas.

Educación

  •  Licenciado en Ciencias de la Ingeniería, UNIVERSIDAD AUSTRAL DE CHILE. Chile, 2012
  •  Ingeniero Civil Acústico, UNIVERSIDAD AUSTRAL DE CHILE. Chile, 2013
  •  Magíster en Acústica y Vibraciones, UNIVERSIDAD AUSTRAL DE CHILE. Chile, 2013
  •  Doctor en Ingeniería Eléctrica, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile, 2018

Experiencia Académica

  •   Profesor Auxiliar Other

    UNIVERSIDAD DE CHILE

    Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas

    Santiago, Chile

    2017 - 2017

Experiencia Profesional

  •   Ingeniero de Proyectos Full Time

    Asesorías de Acústica Arquitectónica

    Santiago, Chile

    2013 - 2014

  •   Data Scientist Full Time

    Tiaxa

    Santiago, Chile

    2019 - A la fecha

  •   Ingeniero de Investigación Full Time

    Universidad de Chile

    Santiago, Chile

    2018 - 2019

Premios y Distinciones

  •   ISCA Travel Grant

    ISCA

    Francia, 2017

    Una de las Travel Grant otorgadas por la International Speech Communication Association (ISCA), las cuales fueron seleccionadas en base calidad técnica de los papers presentados en la Conferencia Internacional Interspeech 2017.


 

Article (4)

Assessing the effect of visual servoing on the performance of linear microphone arrays in moving human-robot interaction scenarios
Automatic Speech Recognition for Indoor HRI Scenarios
Uncertainty weighting and propagation in DNN-HMM-based speech recognition
Locally Normalized Filter Banks Applied to Deep Neural-Network-Based Robust Speech Recognition

ConferencePaper (4)

DNN-HMM based Automatic Speech Recognition for HRI Scenarios
Robustness over time-varying channels in DNN-HMM ASR based human-robot interaction
The use of Locally Normalized Cepstral Coefficients (LNCC) to improve speaker recognition accuracy in highly reverberant rooms
Robustness to additive noise of locally-normalized cepstral coefficients in speaker verification
8
José Novoa

Data Scientist

Data Science

Tiaxa

Santiago, Chile

5
Néstor Becerra

Full Professor

Electrical engineering

Universidad de Chile

Santiago, Chile

2
Rodrigo Mahu

Ingeniero investigador

Departamento de Ingeniería Eléctrica

Universidad de Chile

Santiago, Chile

2
Victor Poblete

Profesor Asociado

Instituto de Acústica

Universidad Austral de Chile

Valdivia, Chile

1
Jayanta Datta

Senior Research Fellow

Indian Institute of Technology Kharagpur

Kolkata, India