Patricia Andrea Möller Acuña
Docente grado doctor
Universidad Autónoma de Chile
Talca, Chile
Modelos de inferencia basados en inteligencia artificial, mediante técnicas de redes neuronales artificiales, regresión y métodos de clasificación. Desarrollos de modelos basados en data mining,
-
Biotecnología, Mineria de datos, UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE. Chile, 2017
-
Ingeniera en Bioinformática, UNIVERSIDAD DE TALCA. Chile, 2012
-
Profesro invitado Full Time
UNIVERSIDAD DE TALCA
Facultad de Ingenierìa
Talca, Chile
2012 - 2017
-
Docente Part Time
UNIVERSIDAD AUTONOMA CHILE SEDE TALCA
Facultad de Ingeniería
Talca, Chile
2018 - 2019
-
Docente grado doctor Full Time
UNIVERSIDAD AUTONOMA CHILE SEDE TALCA
Facultad de Ingeniería
Talca, Chile
2019 - A la fecha
-
Extensionista Senio Full Time
ThinkAgro
Talca, Chile
2018 - 2018
-
Docente Investigador Full Time
Universidad de Talca
Talca, Chile
2012 - 2017
-
RAE
CORFO
Chile, 2017
Ganadora PRAE, Corfo región del Maule.Proyecto STP-GAS
-
Beca de Apoyo a la Investigación
UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE
Chile, 2014
Beca de apoyo a la investigación, durante Doctorado
-
Beca Apoyo a la tesis doctoral
CONICYT
Chile, 2013
Beca de apoyo a las pasantías durante el doctorado.
-
Beca Doctoral
CONICYT
Chile, 2011
Beca para realizar el doctorado.
-
Distinción Francisco Antonio Encina Armanet
UNIVERSIDAD DE TALCA
Chile, 2012
Distinción perfil Utalino
-
Mejor Titulada Ingeniería en Bioinformática
UNIVERSIDAD DE TALCA
Chile, 2012
Premio mejor titulada año 2012
-
Beca Cuadro de Honor al mérito académico
UNIVERSIDAD DE TALCA
Chile, 2009
Beca mejor alumna carrera Ingeniería en Bioinformática Universidad de Talca
“Sistema de predicción temprana de la enfermedad de ojo de buey en manzanas de exportación de la variedad Cripps Pink”. |
Predicción de volúmenes de Cosecha de Viña Concha y Toro |
Sistema de alerta temprana de episodios de heladas para agricultores de la Región del Maule. Basado en modelos predictivos que utilizan información agro-climatológica histórica y técnicas de Inteligencia Artificial. |
Desarrollo de modelos de predicción basados en inteligencia Artificial, para determinar estabilidad in silico de complejos fármaco-proteínas. |
Fishing for complements=> Design of compounds that simultaneously interact with monoaminergic proteins and nicotinic receptors, based on similarities between their ligand binding sites |
Estudio de la selectividad de isoflavanas frente a 12- y 15- Lipoxigenasa Humana |