Man

Gonzalo Andrés Ríos Díaz

Chief Scientist

Noise Grasp SpA

Santiago, Chile

Líneas de Investigación


Machine learning aplicado a marketing y minería, modelación y métodos Bayesianos.

Educación

  •  Matemáticas, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile, 2020
  •  Computación, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile, 2013

Experiencia Profesional

  •   Chief Scientist Full Time

    Noise Grasp SpA

    Santiago, Chile

    2019 - A la fecha

  •   Ingeniero de Proyecto Full Time

    Centro de Modelación Matemática

    Santiago, Chile

    2014 - 2019

  •   Ingeniero de Proyecto Full Time

    Rios y Cia Ltda.

    Santiago, Chile

    2011 - 2014


 

Article (2)

Compositionally-warped Gaussian processes

Rios, Gonzalo; Tobar, Felipe

Article ISI SCOPUS
NEURAL NETWORKS  (2019)

Recovering Latent Signals From a Mixture of Measurements Using a Gaussian Process Prior

Valdivia, Tomas

Article SCOPUS
IEEE Signal Processing Letters  (2017)

ConferencePaper (1)

Learning non-Gaussian Time Series using the Box-Cox Gaussian Process

Rios G.

ConferencePaper SCOPUS
Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks  (2018)

Proyecto (1)

Implementar un software de marketing analytics para la prórroga del Primer Concurso del Programa de Financiamiento Basal para Centros Científicos y Tecnológicos de Excelencia 2007 a través del Centro de Modelamiento Matemático

FONDAP (PFB03)

Proyecto
2007-2017
Investigador(a)

1
Pablo Guerrero

Founder and Head of Research and Development

Research and Development

Price Tracker

Santiago, Chile

3
Felipe Tobar

Senior Lecturer

Department of Mathematics

Imperial College London

Santiago, Reino Unido

3
Gonzalo Ríos

Chief Scientist

Noise Grasp SpA

Santiago, Chile