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Francisca Paz Cattan Castillo

Profesor Adjunto

Pontificia Universidad Católica de Chile

Santiago, Chile

Líneas de Investigación


Deep Learning, Navegación Robótica, Inteligencia Artificial inspirada en la Neurociencia

Educación

  •  Magister en Arquitectura, PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE. Chile, 2018
  •  Arquitecto, PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE. Chile, 2018

Experiencia Académica

  •   Profesor Part Time

    PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE

    Ingeniería

    Santiago, Chile

    2021 - A la fecha

  •   Estudiante de Doctorado Full Time

    PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE

    Ingeniería

    Santiago, Chile

    2019 - A la fecha

Experiencia Profesional

  •   Graduate Research Intern Full Time

    National Institute of Informatics Japan

    Tokio, Japón

    2020 - 2020

  •   Ingeniero de Software IA Part Time

    Zippedi

    Santiago, Chile

    2018 - 2022

  •   Profesor Diplomado IA Other

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Santiago, Chile

    2022 - A la fecha

  •   Inestigadora de postgrado Other

    Centro Nacional de Inteligencia Artificial

    Santiago, Chile

    2022 - A la fecha

  •   Investigadora Asociada Part Time

    Centro de Innovación en Madera UC-CORMA

    Santiago, Chile

    2018 - 2019

  •   Profesora Adjunta Part Time

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Santiago, Chile

    2021 - A la fecha

Formación de Capital Humano


Mi título de profesión es Arquitecto. Mi formación académica de pregrado y máster en Arquitectura PUC se centró en obtener habilidades de análisis crítico sobre corrientes de arquitectura contemporánea. Este período de la historia de la arquitectura comienza con el postmodernismo en los años 60 y se consolida en los años 90 con el estilo high-tech y una fuerte tendencia
hacia la incorporación de los avances tecnológicos y computacionales en la disciplina. En la misma Universidad dicté clases de cátedra avanzada de high-tech y diversas ayudantías técnicas.
En 2017 fui invitada al equipo I+D del proyecto Corfo "Robot Autónomo para supervisión automática del estado de góndolas en grandes tiendas de retail” (posteriormente Zippedi) dirigido por Álvaro Soto Ph.D. En este período adquirí herramientas de programación avanzada en lenguajes C#, Python y Ruby, y se me encargó diseñar y programar entornos virtuales sintéticos
para generación de datos de entrenamiento de I.A. aplicada al robot de retail Zippedi. En 2018 tras conformarse Zippedi S.A. mi software fue clave para el éxito de la empresa, y me incorporé como Ingeniera Desarrolladora de Inteligencia Artificial, en donde trabajo hasta la fecha presente.

En 2019 ingresé al programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería de la P. Universidad Católica de Chile bajo la tutela de Álvaro Soto Ph.D. y becada de forma constante por la Vicerrectoría de Investigación y la Escuela de Ingeniería. Dentro del Departamento de Computación fui ayudante de cátedra en tres cursos avanzados expertos de Ciencia de la Computación y Deep Learning hasta 2020. Desde 2021 y hasta l actualidad me desempeño como Profesora Adjunta en el mismo Departamento impartiendo los cursos de perorado Introducción a la Programación y Programación Avanzada. Además me desempeño como docente en diversos Diplomados de la Universidad, destacando entre ellos mi curso de Optimización de Redes Neuronales Profundas en el Diplomado de IA (https://educacionprofesional.ing.uc.cl/?diplomado=diplomado-en-inteligencia-artificial).

Soy miembro activo e investigadora del laboratorio IALab UC (ialab.ing.puc.cl) y CENIA (https://cenia.cl). Dentro de éste generamos el subgrupo de Robótica Cognitiva, con la misión de co-investigar y generar publicaciones del estado del arte en inteligencia artificial, navegación y manipulación robótica dentro de espacios interiores.

Desde 2019 he sido reconocida con financiamientos de viaje y participación en diversas conferencias del área de Inteligencia Artificial, como la 1ra Conferencia Latinoamericana de Inteligencia Artificial KHIPU (noviembre, 2019); la 15th ACM Conference on Recommender Systems (septiembre, 2020); y la 34th Conference on Neural Information Processing Systems
(diciembre, 2020). En esta última fui reconocida por Women in Machine Learning para dirigir un panel de discusión sobre aproximaciones no-tradicionales a la disciplina.

Gran parte del año 2020 estuve investigando en sistemas robóticos en Japón, ya que fui seleccionada por el Instituto Nacional de Informática de Japón (https://www.nii.ac.jp/en/) para realizar una pasantía presencial de investigación como Graduate Researcher junto a Ph.D Tetsunari Inamura. Colaboré directamente en su plataforma de interacción humano-robot SIGVerse, creé y apliqué una nueva línea de investigación sobre atención visual espacial utilizando tecnología eye-tracking.


Difusión y Transferencia


Además de mi rol como docente y estudiante de postgrado, me desempeño en diversas actividades al interior de la UC cuyo fin es la difusión de la Ciencia de la Computación. Junto a PreIngeniería UC (https://www.ing.uc.cl/vinculacion-con-el-medio/preingenieria/) Imparto el taller de Inotrducción a Python a profesores de enseñanza básica y media, y también a alumnas y alumnos de enseñanza media. Esto se realiza 2 veces al año y tiene un profundo impacto en la entrega de herramientas computacionales del estado del arte. Además, estoy en constante colaboración con el Departamento de Ciencia de la Computación generando charlas y difusiones para captar nuevos talentos, especialmente mujeres. He participado en diferentes invitaciones a seminarios enfocados en mujeres en STEM.

Actualmente colaboro como postgrado y docente con el Capítulo de Robótica UC, área de representación estudiantil dentro de la especialidad de robótica en Ingeniería, como mentora co-creando experiencias, impartiendo charlas y seminarios.



 

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Francisca Cattan

Profesor Adjunto

Ciencia de la Computación

Pontificia Universidad Católica de Chile

Santiago, Chile