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Maricruz Aurelia Fun Sang Cepeda

Professora

Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Rio de Janeiro, Brasil

Líneas de Investigación


Ciencia de Datos. Mineración de Datos. Eficiencia Energética. Logística y Transporte.

Educación

  •  Ingenieria Oceánica, Universidade Federal do Rio de Janeiro. Brasil, 2022
  •  Ingenieria Oceánica, Universidade Federal do Rio de Janeiro. Chile, 2016
  •  Ingeniería Naval, Escuela Superior Politécnica del Litoral. Ecuador, 2010

Experiencia Académica

  •   Profesora Part Time

    Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)

    Faculdade de Ciências Exatas e Engenharia

    Rio de Janeiro, Brasil

    2022 - A la fecha

  •   Profesora Part Time

    Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

    Rio de Janeiro, Brasil

    2018 - 2019

  •   Pesquisadora do LABSEN Other

    Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

    Rio de Janeiro, Chile

    2014 - A la fecha

  •   Becaria de Maestría Full Time

    Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

    Rio de Janeiro, Brasil

    2014 - 2016

  •   Becaria de Doctorado Other

    Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

    Rio de Janeiro, Brasil

    2016 - 2020

Experiencia Profesional

  •   Experta en Transporte Marítimo Part Time

    Fundación Bariloche

    Argentina

    2019 - 2020

  •   Técnico de Instalación & Supervisora Full Time

    Astilleros Navales Ecuatorianos -ASTINAVE EP

    Guayaquil, Ecuador

    2008 - 2010

  •   Técnico Naval Full Time

    Dirección Nacional de los Espacios Acuáticos (DIRNEA)

    Guayaquil, Ecuador

    2010 - 2011

  •   Técnico Naval Full Time

    Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo

    Guayaquil, Chile

    2012 - 2014

  •   Profesora Part Time

    Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)

    Rio de Janeiro, Brasil

    2022 - A la fecha

  •   Profesora Part Time

    Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

    Rio de Janeiro, Brasil

    2018 - 2019


 

Article (5)

Exploring Autonomous and Remotely Operated Vehicles in Offshore Structure Inspections
The Role of International Shipping in Mitigation of Global GHG Emissions: The Need for a Broader Perspective
A review of the use of LNG versus HFO in maritime industry
A discrete-event simulation approach to evaluate the effect of stochastic parameters on offshore wind farms assembly strategies
Effects of slow steaming strategies on a ship fleet

BookSection (1)

Evolução da frota marítima. Como a mudança climática cria desafios ambientais e oportunidades tecnológicas

ConferencePaper (17)

Design optimization of merchant ships at an early stage using genetic algorithms
A Review of Deep Learning Application for Computational Vision within the Maritime Industry
A Review of Sailing Technologies for International Cargo Shipping
Ocean Port Congestion Indicators - A Machine Learning Approach
A Dynamic Port Congestion Indicator – A Case Study of the Port of Rio de Janeiro
Análise do potencial de redução das emissões de gases do efeito estufa - Um estudo de caso das exportações de soja e milho mato-grossenses
Detecting Possible Near Miss Collisions in Santos Bay from AIS Big Data
Environmental Impact of Ship Emissions Based on AIS Big Data for the Port of Rio de Janeiro
Transportation of Iron Ore - A Case Study of the Northern Brazilian Region
Estimating possible near miss collisions based on AIS big data for the Port of Rio de Janeiro
Estimating Ship Emissions Based on AIS Big Data for the Port of Rio de Janeiro
Big Data Analysis of AIS Records to Provide Knowledge for Offshore Logistic Simulation
The use of low carbon technology in maritime industry as alternatives to climate change.
Data Envelopment Analysis of Navigation Records Improve Ship Fleet Management
Improving Ship Fleet Performance Using a Non-Parametric Model
Prediction of delays in supply logistics of offshore platforms
SIMULATING ECONOMICAL IMPACTS OF SLOW&ULTRA SLOW STEAMING STRATEGIES ON A BULK CARRIER FLEET

Monograph (2)

SHIP EMISSIONS ASSESSMENT BY AUTOMATIC IDENTIFICATION SYSTEM AIS AND BIG DATA IN LATIN AMERICA
Analysis of ship fleet performance using Data Envelopment Analysis and Multi Criteria Decision Analysis estimators

Proyecto (3)

Uma solução digital avançada de big data para descarbonização da indústria marítima
Projeto de Diagnóstico de Navegação de Cabotagem Visando a Regulação do Setor
Proyecto de experimentación Hidrodinámica
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Maricruz Fun Sang

Professora

Departamento Naval e Pesca

Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Rio de Janeiro, Brasil