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Pedro Gerónimo Campos Soto

Académico

Universidad del Bío-Bío

Concepción, Chile

Líneas de Investigación


Sistemas de Recomendación. Aplicaciones de Machine Learning y Optimización Computacional. Ingeniería de Software.

Educación

  •  Doctor en Ingeniería Informática y de Telecomunicación, Universidad Autonoma de Madrid. España, 2013
  •  Máster en Ingeniería Informática y de Telecomunicación, Universidad Autonoma de Madrid. Chile, 2011
  •  Magíster en Ingeniería de Software, Universidad de Tarapacá. Chile, 2006
  •  Ingeniero Civil en Computación e Informática, Universidad de Tarapacá. Chile, 2005

Experiencia Académica

  •   Académico Full Time

    UNIVERSIDAD DEL BIO-BIO

    Ciencias Empresariales

    Concepción, Chile

    2006 - At present

  •   Docente Part Time

    UNIVERSIDAD DE TARAPACA

    Facultad de Ingeniería

    Arica, Chile

    2005 - 2005

Experiencia Profesional

  •   Académico Jornada Completa Full Time

    Universidad del Bío-Bío

    Concepción, Chile

    2006 - At present

Formación de Capital Humano


Dirección de Tesis de Postgrado:
• Evaluación de modelos predictivos basados en Deep Learning sobre Estimación de Recursos Minerales. Magíster en Ciencias de la Computación, Universidad del Bío-Bío. Estudiante: Carlos Olmos de Aguilera Díaz (en co-dirección con Dra. Nathalie Risso) (en desarrollo).
• Incorporando indicador de confianza sobre la calidad de información contextual en sistemas de recomendación consciente del contexto. Magíster en Ciencias de la Computación, Universidad del Bío-Bío. Estudiante: Joel Torres Carrasco. (2018).
• Recomendación contextualizada usando una ontología de contexto genérica y de gran escala construida semiautomáticamente a partir de DBpedia. Máster Universitario en Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (i2-TIC), Universidad Autónoma de Madrid, España. Estudiante: Nicolás Rodríguez Artigot (en co-dirección con Dr. Iván Cantador) (2017).

Dirección de Proyectos de Título de Pregrado:
• Implementación de Algoritmos no supervisados para extracción de opiniones de aspectos de ítems en comentarios en Español. Ingeniería Civil en Informática. Estudiante: Javier Canales Castro (2021).
• Evaluación de algoritmos de recomendación basados en aspectos extraídos de comentarios en Español. Ingeniería Civil en Informática. Estudiante: Lincoln Smith Apolonio (2021).
• Sistema de recomendación de recetas saludables, basado en la preferencia y necesidad nutricional del usuario. Ingeniería Civil en Informática. Estudiante: Boris Rioseco Elgueta (2021).
• Desarrollo y validación de algoritmos de generación de explicación de recomendaciones basado en aspectos de ítem. Ingeniería Civil en Informática. Estudiantes: Diego Opazo Almendras y José Luis Urrutia González (2021).
• Utilización de técnicas de Machine Learning para el modelado de un sistema de secado de paneles en madera. Ingeniería Civil en Automatización. Estudiantes: Caterina Fernández Álvarez y Hans Jerez Valenzuela (en co-guía con Dr. Cristhian Aguilera) (2020).
• Análisis de cambios en comentarios de usuarios de la red social Twitter a partir de la crisis social en Chile. Ingeniería Civil en Informática. Estudiante: Miguel Ferreira Sandoval (2020).
• Implementación de un servicio de comunicación basado en protocolo MQTT para la interacción entre aplicaciones de software y estación de trabajo con brazo robot. Ingeniería de Ejecución en Computación e Informática. Estudiante: Bastián García Sandoval (2020).
• Evaluación de modelos predictivos de Machine Learning aplicados a Modelos de Recursos Minerales. Ingeniería Civil en Informática. Estudiante: Carlos Olmos de Aguilera Díaz (2020).
• Medición de elongación de materiales mediante visión artificial y procesamiento de imágenes para Laboratorio de Adhesivos y Materiales Compuestos, Universidad del Bío-Bío. Ingeniería de Ejecución en Computación e Informática. Estudiante: Wladimir Huircaleo Navarrete (2020).
• Evaluación de técnicas de extracción de características para detección automática de anomalías en redes de tuberías de alcantarillado a partir de imágenes de video. Ingeniería de Ejecución en Computación e Informática. Estudiantes: Jerson Martínez Salgado, Nicolás Alarcón Salazar (2019).
• Reconocimiento de patrones de movimiento/actividad de trabajadores en obra basado en datos recolectados mediante Smartphone. Ingeniería Civil en Informática. Estudiante: Haroldo Vivallo Ocampo (2019).
• Análisis de comentarios sobre Salud en Twitter, para identificar usuarios que presentan enfermedades. Ingeniería Civil en Informática. Estudiante: Felipe Benítez Sura (2019).
• Evaluación de explicaciones de resultados de Machine Learning sobre modelos predictivos aplicados en el área de salud. Ingeniería Civil en Informática. Estudiante: Matías Troncoso Campos (2019).
• Estudio y comparación de algoritmos para el reconocimiento visual y clasificación de hojas de árboles nativos de la región del Biobío. Ingeniería Civil en Informática. Estudiante: Cesar Navarrete Ulloa (2018).
• Desarrollo de prototipo de plataforma Web para la visualización de datos socioeconómicos enfocados en la Región del Bio-Bío. Ingeniería de Ejecución en Computación e Informática. Estudiante: Rodrigo Hernández Martínez (2018).
• Comparación de técnicas de Minería de Opinión aplicadas en comentarios de índole política publicados en Twitter. Ingeniería Civil en Informática. Estudiante: Alexis Vizama Sanhueza (2018).
• Uso de técnicas de minería de opinión para apoyar la generación de recomendaciones de productos a partir de reseñas en idioma español. Ingeniería Civil en Informática. Estudiante: Carlos Lagos Urbina (2018).
• Integración y pruebas de algoritmos de optimización computacional y herramientas de simulación y diseño paramétrico. Ingeniería de Ejecución en Computación e Informática. Estudiante: Nicolás Oyarce Aburto (2018).
• Mejora de aplicación para la creación y edición de taxonomías de información contextual, como apoyo a sistemas de recomendación sensibles al contexto. Ingeniería Civil en Informática. Estudiante: Marcelo Parra Bittner (2018).
• Apoyo a la definición de procedimientos de aseguramiento de calidad en el desarrollo y mantención de software que realiza la Universidad del Bío Bío. Ingeniería Civil en Informática. Estudiante: Francisco Salgado Cifuentes (2018).
• Desarrollo de prototipos software para modelación paramétrica y visualización de resultados enmarcados en una plataforma de optimización de diseños de reacondicionamientos energéticos para viviendas. Ingeniería de Ejecución en Computación e Informática. Estudiante: Sebastián Saavedra Muñoz (2018).
• Estudio de estrategias de agregación de datos de retroalimentación implícita para Sistemas de Recomendación Consciente del Contexto. Ingeniería Civil en Informática. Estudiante: Gabriela Aguayo Díaz (2016).
• Desarrollo de Sistema de gestión de simulaciones de eficiencia energética a través de EnegyPlus, para el Laboratorio de Estudios Urbanos UBB. Ingeniería Civil en Informática. Estudiante: Yoham González Cárdenas (2016).
• Comparación de algoritmos de detección de defectos en paneles de madera utilizando imágenes multiespectrales. Ingeniería Civil en Informática. Co-dirigido con Dr. Cristhian Aguilera Carrasco, Director de Desarrollo y Transferencia Tecnológica, UBB. Estudiante: Olivia Coñuepán Jara (2016).
• Desarrollo, validación e integración de una extensión a un framework para la evaluación de recomendaciones conscientes del contexto temporal. Ingeniería de Ejecución en Computación e Informática. Estudiantes: Carlos Palma Valenzuela, Matias Valdés Garrido (2015)
• Biblioteca médica virtual de patologías de la voz creada para Smartphone mediante una aplicación web móvil y Android. Ingeniería Civil en Informática. Co-dirigido con Mg. Mauricio Alfaro Calfullan, Depto. Ciencias de Rehabilitación en Salud, UBB. Estudiantes: Fernando Toledo Moreno, Gregory Llanos Molina (2015).
• Desarrollo de sistema para la gestión y control de inventario de productos ofrecidos por la Farmacia Veterinaria Bío-Bío (SGCIFV). Ingeniería de Ejecución en Computación e Informática. Estudiante: Iván Silva Carrasco (2015)
• Implementación y prueba de algoritmo de recomendación consciente del contexto basado en factorización de matrices. Ingeniería Civil en Informática. Estudiante: Diego González Delgado (2014).
• Sistema de apoyo a la generación de paquetes para mejoras de eficiencia energética en viviendas de Concepción, Chile. Ingeniería Civil en Informática. Co-dirigido con Prof. Rodrigo García, Depto. Diseño y Teoría de la Arquitectura, UBB. Estudiante: Manuel Vasquez Cruz (2014).
• Desarrollo e implementación de un software para el estudio de pérdida de paquetes en la transmisión de imágenes mediante redes de transmisión con pérdidas. Ingeniería Civil en Informática. Co-dirigido con Dr. Cristian Durán-Faúndez, Depto. Ing. Electrónica, UBB. Estudiante: Christopher Arredondo Flores (2014).
• Sistema multiplataforma de gestión de arriendos para la empresa Constructora Casaa. Ingeniería Civil en Informática. Estudiante: Edgard Arias Espinoza (2014).
• Paralelización del Algoritmo IMHSE. Ingeniería Civil en Informática. Estudiante: Alejandro Arellano Sepúlveda (2009).
• Rediseño de Sistema de Recomendación de Material Educativo basado en Mejorar la Experiencia del Usuario. Ingeniería Civil en Informática. Estudiantes: Juan Saavedra y Cesar Gutiérrez (2009).
• Estudio exploratorio del estado actual del desarrollo de software en Chile y propuesta de empleo de metodologías ágiles. Ingeniería Civil en Informática. Estudiantes: Yobely Mouat Yus y Carla Rojas Opazo (2009).
• Adaptación e Integración de Componentes de Software Reutilizables para la Implementación de un Framework para Desarrollo de Aplicaciones Corporativas. Ingeniería de Ejecución en Computación e Informática. Estudiante: Gonzalo Villalobos Guajardo (2009).
• Desarrollo de un Sistema de Software de apoyo a procesos administrativos para el Area de Informática de la Empresa Tavex Corporation. Ingeniería de Ejecución en Computación e Informática. Estudiantes: Claudio Jeraldo Basualto y Andrés Fuenzalida Robles (2009).
• Estudio e Implementación de un Algoritmo de Filtrado para un Sistema de Recomendación de Material Educativo Basado en Estrategias Utilizadas en Comercio Electrónico. Ingeniería Civil en Informática. Estudiante: Javier Chacana Alegría (2008).
• Revisión, Selección e Implementación de un Algoritmo de Recomendación de Material Bibliográfico utilizando tecnología J2EE. Ingeniería Civil en Informática. Estudiantes: Fernando Peña Henríquez y Ricardo Riffo Carrillo (2008).
• Estudio, Desarrollo e Implementación de Algoritmos para la Paralelización de una Biblioteca de Cálculo Científico basada en Aritmética Intervalar. Ingeniería Civil en Informática. Estudiantes: Esteban Erices Peña, Renato Llanos Soto (2008).
• Estudio e Implementación de Componentes de Graficación y Operatoria en Aritmética Intervalar. Ingeniería Civil en Informática. Estudiantes: Cristian Bravo Robin y Claudio Garcés Canobi (2008).
• Propuesta Metodológica para la creación de un área de QA enfocado al proceso de Testing en una Organización. Ingeniería Civil en Informática. Estudiante: Karina Landero Echeverría (2008).
• Programación Orientada a Aspectos. Ingeniería Civil en Informática. Estudiantes: Rodrigo Almonacid Arismendi y Susan Hernández Venegas (2008).
• Diseño de Estándar para el Desarrollo de Componentes en JEE. Ingeniería Civil en Informática. Estudiantes: Macarena Lucic Figueroa y Rosa Muñoz Araneda (2008)
• Desarrollo de una plataforma de comunicación para establecimientos educacionales esando tecnología móvil J2ME. Ingeniería Civil en Informática. Estudiantes: Felipe Heredia Tudela y Jaime Velásquez Ruiz (2008).
• Paralelización de Biblioteca de Cálculo Científico basada en Aritmética Intervalar. Ingeniería Civil en Informática. Estudiantes: Ignacio Muñoz Jensen y Cristián Peña Muñoz (2008).
• Implementación de Algoritmos de Cálculo Intervalar en C++. Ingeniería Civil en Informática. Estudiante: Javier Vivallos Palma (2008)
• Sistema Informático Integrado del Sitio del Suceso. Ingeniería Civil en Informática. Estudiantes: Osvaldo Rodríguez Veas y Ricardo Rojas Zurita (2008).
• Modelo para el Control de Riesgos de Seguridad de la Información en Áreas de Tecnologías de la Información y Comunicaciones (TIC). Ingeniería de Ejecución en Computación e Informática. Estudiante: Jorge Burgos Salazar (2008).
• Sistema de Administración de Solicitudes de Trabajo. Ingeniería de Ejecución en Computación e Informática. Estudiante: Boris Aniñir Pastén (2008).
• Reconocimiento de Patrones en Imágenes Generadas por Microscopía de Epiflorescencia. Ingeniería Civil en Informática. Co-dirigido con Prof. Homero Urrutia, Laboratorio de Biopelículas y Microbiología Ambiental, Universidad de Concepción. Estudiante: Rodrigo Burgos Baeza (2007)
• Desarrollo de Aplicaciones Bajo la Plataforma J2ME. Ingeniería Civil en Informática. Estudiantes: José Cáceres Céspedes y Rodrigo Castillo Jara (2007).
• Desarrollo de un Sistema de Recomendación para la búsqueda de material educativo. Ingeniería Civil en Informática. Estudiantes: María José Pérez Tobías, María José Romero Figueroa (2007)
• Desarrollo de un framework de componentes GUI para sistemas de información orientados a la Web, basado en JSF. Ingeniería Civil en Informática. Estudiantes: Julio Arriagada Paredes, Juan Salazar Morales (2007)
• Desarrollo de Sistema Orientado a Objetos para la Biblioteca del Seminario Metropolitano de Concepción. Ingeniería de Ejecución en Computación e Informática. Estudiante: Claudio Ulloa Merino (2007).
• Sistema de Información Maderera Concepción SIMC. Ingeniería de Ejecución en Computación e Informática. Estudiantes: Gloria Bustos Hernández y Gabriela Crisóstomo Zúñiga (2007).


Difusión y Transferencia


Transferencia Tecnológica
• Métrica Parlamentaria. Coordinador científico I+D (Asesoría técnica y científica en desarrollo de algoritmos de recuperación, almacenamiento y visualización de información, y plataforma Web asociada). Proyecto CORFO InnovaChile Súmate a Innovar, código 20SN-139872, 2020-2021.
• Prototipo de Métrica Parlamentaria. Jefe de Proyecto (Asesoría técnica y científica en desarrollo de algoritmos de recuperación, almacenamiento y visualización de información, y prototipo asociado, a empresa Norte Andina Soluciones SpA). Asistencia Técnica contratada, 2020-2021.

Formación Continua
• Herramientas para acelerar la Transformación Digital: DevOps & Cloud. Módulo en curso de formación contínua “Transformación Digital: Aspectos Clave y Casos de Éxito”, Universidad del Bío-Bío en conjunto con Nisum, 2020.

Charlas Invitadas
• Campos, P.G. Aplicaciones en Sistemas de Recomendación. Doctorado en Ciencias de la Computación, Universidad de Concepción, noviembre 2020.
• Campos, P.G. Extracting information from user-generated content: Applications for Recommender Systems. RecSys Seminar, LIAAD, Universidade de Porto. Oporto, Portugal, junio 2018.
• Campos, P.G. Ingeniería de Software: El arte del buen diseño. Magíster en Ciencias de la Computación, Universidad Andrés Bello, Santiago, Chile, mayo 2018 y mayo 2019.


Premios y Distinciones

  •   Beca Iberoamérica Jóvenes Profesores e Investigadores

    Banco Santander

    Chile, 2015

    Beca para realizar estancia de dos meses en centro de investigación internacional

  •   Beca Doctorado en el Extranjero

    COMISION NACIONAL DE INVESTIGACION CIENTIFICA Y TECNOLOGICA

    Chile, 2009

    Beca CONICYT (programa Becas Chile) para realizar estudios de Doctorado en el extranjero

  •   Mejor Alumno de la Promoción

    COLEGIO DE INGENIEROS DE CHILE A.G.

    Chile, 2004

    Mejor Alumno de la Promoción, Facultad de Ingeniería, Universidad de Tarapacá, Chile.


 

Article (10)

A tool for the assessment of energy-efficiency retrofit packages based on simulations, for single-family housing in Concepcion, Chile
OPTIMAL DESIGN OF HOUSING ATTICS WITH INTEGRATED SOLAR COLLECTORS
Time-aware recommender systems: a comprehensive survey and analysis of existing evaluation protocols
A Contextual Modeling Approach for Model-Based Recommender Systems
Time-Aware Evaluation of Methods for Identifying Active Household Members in Recommender Systems
Using data mining techniques for exploring learning object repositories
Towards Awareness Services Usage Characterization: Clustering Sessions in a Knowledge Building Environment
Global optimization by interval analysis: Application to problems with uncertain parameters Optimización global por intervalos: Aplicación a problemas con parámetros inciertos
Optimización Global por Intervalos: Aplicación a Problemas con Parámetros Inciertos
COMPARACIÓN DE TÉCNICAS DE CALIBRACIÓN DE CÁMARAS DIGITALES

ConferencePaper (15)

A Batching Cloaking Scheme for Continuous Location-Based Services
Increasing safety using IoT-based solutions for mine tailings monitoring
A simple approach for Aspect-based Recommendation using reviews written in Spanish
A Development Methodologies Recommender System Based on Knowledge from the Software Industry
Extracting context data from user reviews for recommendation: A linked data approach
A Criterion Based on Fisher's Exact Test for Item Splitting in Context-Aware Recommender Systems
Context-Aware Movie Recommendations: An Empirical Comparison of Pre-filtering, Post-filtering and Contextual Modeling Approaches
Exploiting time contexts in collaborative filtering: An item splitting approach
Time feature selection for identifying active household members
Temporal rating habits: A valuable tool for rating discrimination
Movie recommendations based in explicit and implicit features extracted from the filmtipset dataset
Quality in Learning Objects: Evaluating Compliance with Metadata Standards
Simple time-biased KNN-based recommendations
The jigsaw technique: Experiences teaching analysis class diagrams
Longest Path Subgraph: A novel and efficient algorithm to match RDF graphs

Proyecto (15)

Caracterización del proceso de cultivo de arándanos por medio de análisis de imágenes multiespectrales 3D y técnicas de aprendizaje profundo
Deep Learning & Explainablity: Nuevos modelos y técnicas para Sistemas de Recomendación bajo un enfoque de evaluación reproducible.
Métrica Parlamentaria
Sistema inteligente de medición de temperatura y distancia social de personas para la prevención del COVID-19 basado en imágenes térmicas y algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning)
Grupo de Investigacion en Machine Learning y Vision por Computador
Contenido Generado por Usuarios=> Información relevante para nuevas aplicaciones de Sistemas de Recomendación.
Diseño e implementación de un modelo para evaluar zonas de rezago y otras áreas territoriales. Una aplicación a la provincia de Arauco.
Prototipo de plataforma de optimización multi-objetivo de diseño de reacondicionamientos energéticos para viviendas=> Enfoque basado en modelación paramétrica y simulación
Robótica para PYME Manufacturera=> Hacia una Industria Inteligente 4.0
iCARS=> Ampliando la investigación en Sistemas de Recomendación Consciente del Contexto más allá de las valoraciones explícitas
Mejoras en la Explotación de Información de Contexto Temporal en Sistemas de Recomendación
Novelty, diversity, context and time=> new dimensions in next-generation information retrieval and recommender systems
Recommender Systems in the Social Web=> Heterogeneity and Time Dimension (ReSHeT)
Estudio de Estrategias Eficientes de Optimización Global por Intervalos para realizar Estimación de Estados con Incertidumbre de Parámetros a través del Método IMHSE
Paralelización de Estructuras de Datos y Algoritmos para Base de Datos Espacio Temporales
31
Pedro Campos

Académico

Sistemas de Información

Universidad del Bío-Bío

Concepción, Chile

2
Rodrigo Garcia

Director del Depto. de Diseño y Teoría de la Arquitectura

Universidad del Bío-Bío

Concepcion, Chile

2
ALEJANDRA SEGURA

Directora

Dirección de Informática

UNIVERSIDAD DEL BÍO-BÍO

CONCEPCION, Chile

2
Christian Vidal

Profesor Asistente A

Sistemas de Información

UNIVERSIDAD DEL BIO-BIO

Concepción, Chile

1
Hector Valdes

Profesor Asociado

UNIVERSIDAD ANDRES BELLO

Chile

1
Maria Risso

Assistant Professor

Electrical and Electronics Engineering

Universidad del Bío-Bío

Concepcion, Chile