Inferencia estadística, simulación, sobrevida y aprendizaje estadístico (machine learning) aplicados a salud pública, epidemiología y ciencias biomédicas, con énfasis en cáncer, heterogeneidad poblacional, reproducibilidad e inequidades en salud.

He sido guía de las siguientes personas en sus tesis/AFE de magíster:
- Francisco Javier Espinoza Aguayo (Magíster en Bioestadística) Comparación de 2 estrategias de analgesia postoperatoria para artroplastia total de cadera mediante análisis en cohortes retrospectivas, utilizando score de propensión y DAG como método de balanceo.
- Sebastián Andrés Campos Gómez (Magíster en Bioestadística) Aplicación de un método de enlace probabilístico para caracterizar epidemiológicamente a la población migrante internacional en registros de salud en Chile.
- Kathleen Leiva Castro (Magíster en Bioestadística) Análisis de datos composicionales: revisión sistemática de sus ventajas y limitaciones.
- M. Fernanda Vallejos López (Magíster en Bioestadística) Errores en variables regresoras del modelo Besag-York-Mollié.
- Jessica Alejandra Valdebenito Silva (Magíster en Bioestadística): Estudio predictivo de sobrevida en base a una propuesta de genes en pacientes con glioblastoma.

He sido coguía de las siguientes personas en sus tesis/AFE de magíster:
- Marta Daniela Fernández Nazal (Magíster en Salud Pública): Exposición a espacios verdes urbanos y la incidencia de cáncer de mama a nivel comunal en Chile: un estudio ecológico.
- Matías Felipe Henríquez Ortiz (Magíster en Salud Pública): Adherencia farmacológica y conocimiento de la enfermedad en usuarios del programa cardiovascular con y sin una intervención en tiempo crítico realizada por trabajadores comunitarios, en el CESFAM Barros Luco, año 2017.
- Constanza González González (Magíster en Bioestadística): Modelo multinivel como herramienta para estudiar el efecto de la seudoreplicación en diseños de experimentos.

También he guiado y coguíado a un total de 9 estudiantes de la carrera de Medicina de la Universidad de Chile en los cursos "Unidad de Investigación I" y "Unidad de Investigación II" de la misma carrera.

He escrito material para el Boletín "Inferencias" del Programa de Bioestadística de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Chile:
- "¿Cero casos, cero prevalencia?" (escrito disponible en: https://revistasdex.uchile.cl/index.php/int/article/view/15666/15690)
- "Ciencia de Datos para la Salud Pública: apuntes de una conversación en desarrollo" (escrito disponible en: https://revistasdex.uchile.cl/index.php/int/article/view/12844/12864)
- "Ciencia de Datos para la Salud Pública: una conversación necesaria" (escrito disponible en: https://revistasdex.uchile.cl/index.php/int/article/view/12665/12685)
- "¿Cuántos resultados significativos esperamos por azar? Un diálogo imaginario sobre el problema de la multiplicidad de pruebas estadísticas" (escrito disponible en: https://revistasdex.uchile.cl/index.php/int/article/view/11772/11800)

También he realizado charlas en el contexto de reuniones científicas del Programa de Bioestadística de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Chile:
- "Uso de simulación para evaluar métodos estadísticos" (video disponible en: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.13796.09605)
- "Cherry picking, p-hacking, y HARKing ¿Qué son y qué podemos hacer al respecto?" (http://saludpublica.uchile.cl/agenda/cherry-picking-p-hacking-y-harking)

En el contexto de las XLVII Jornadas Nacionales de Estadísitica 2024 organizadas por la SOCHE presenté la ponencia titulada "Cuando los resultados son demasiado buenos para ser verdad: Revisando las lecciones del reanálisis de los resultados de Mendel" (video disponible en: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.27480.71683)