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Pedro Pablo Pinacho Davidson
Académico
Facultad de Ingeniería/Universidad de Concepción
Concepción, Chile
Desarrollo de algoritmos para problemas de optimización combinatoria. Desarrollo de sistemas de detección de intrusos en redes computacionales. Desarrollo de algoritmos clasificadores bioinspirados
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Ingeniero Civil Informático, UNIVERSIDAD DE CONCEPCION. Chile, 2001
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Ingeniería Informática, UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE. Chile, 2011
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Ingeniería Informática, Universidad del País Vasco. España, 2017
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Docente Part Time
UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE
Ingeniería
Santiago, Chile
2002 - 2009
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DIRECTOR DE ESCUELA Full Time
INSTITUTO PROFESIONAL SANTO TOMÁS
CONCEPCIÓN, Chile
2009 - 2017
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PROFESOR ASISTENTE Full Time
UNIVERSIDAD DE CONCEPCION
INGENIERÍA
CONCEPCIÓN, Chile
2018 - At present
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Ingeniero de Sistemas Part Time
Univesidad de Santiago de Chile
Santiago, Chile
2002 - 2009
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CEO Other
SafetyCorp
Santiago, Chile
2013 - 2013
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Award: Methodological contribution Operation Research
SEIO-Fundación BBVA
España, 2021
Award: Methodological contribution Operation Research CONSTRUCT, MERGE, SOLVE & ADAPT: A NEW GENERAL ALGORITHM FOR COMBINATORIAL OPTIMIZATION CHRISTIAN BLUM, PEDRO PINACHO, MANUEL LÓPEZ-IBÁÑEZ, JOSÉ A.LOZANO (https://doi.org/10.1016/j.cor.2015.10.014) This paper presents a new general metaheuristic framework with a clever inclusion of problem reductions (subproblems) and intermediate exact solutions. The results of these subproblems are used to improve the resolution process. This paper illustrates, through the use of interesting test cases, how the metaheuristic can be applied to a wide range of contexts.
Hybrid Metaheuristics |
Desarrollo de una nueva herramienta de optimización combinatorial de propósito general, basada en la metaheurística Construct, Merge, Solve & Adapt (CMSA) |
Desarrollo de una metaheurística basada en reducción de instancias de problemas de optimización combinatoria |
Componente plug & play para detección óptica de incendios con cámaras IP |
Desarrollo de Algoritmos metaheurísticos para la resolución del problema de Particiones mínimas de cadenas de texto comunes (MCSP). |
Formalización y ajuste de parámetros del Modelo de Especies Indicadoras Artificiales (EIA) |
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MARIA RODRIGUEZ
Profesor titular
Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación
UNIVERSIDAD DE CONCEPCIÓN
Concepción, Chile
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Guillermo Cabrera
Associate Professor
Department of Computer Science
Universidad de Concepción
Concepción, Chile