Man

Nadia Macarena Mery Guerrero

Academica

Universidad de Chile

Santiago , Chile

Líneas de Investigación


Geoestadística Evaluación de yacimientos Machine learning para evaluación de recursos Modelamiento de variables espaciales Analisis de datos

Educación

  •  Ingeniería de Minas, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile, 2015
  •  Ingeniería de Minas, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile, 2014
  •  Geostatistics, ECOLE POLYTECHNIQUE DE MONTREAL. Canada, 2022

Experiencia Académica

  •   Academica Full Time

    UNIVERSIDAD DE CHILE

    Ciencias físicas y matemáticas

    Santiago, Chile

    2017 - A la fecha

Experiencia Profesional

  •   Ingeniera Full Time

    Codelco

    Calama, Chile

    2015 - 2017

Formación de Capital Humano


Pregrado particacion como Profesora co guía en egresadas/os de Ingenieria civil de minas:

1. Pía Iglesias, FCFM / U. de Chile, 2023, Análisis de la relevancia del GSI en el estudio de la subsidencia
2. Francisco Vilchez, FCFM/ U. de Chile, 2022, Modelo Predictivo de Fallas para Chancadores de la Planta de Chancado Secundario y Terciario de División Chuquicamata de Codelco
3. Nicolas Lepiman, FCFM/ U. de Chile 2022, Comparación de estrategias de modelamiento variográfico multivariable para evaluación de yacimientos multi-elementos
4. Matías Salas, FCFM/ U. de Chile, 2019, Predicción Geoestadística de Unidades Geológicas o Geometalúrgicas Utilizando Información de Variables Cuantitativas

Pregrado particacion como Profesora co guía en egresadas/os de magister en mineria:

1. Matías Salas, FCFM/ U. de Chile, 2019, Predicción Geoestadística de Unidades Geológicas o Geometalúrgicas Utilizando Información de Variables Cuantitativas
2. Fernando Vargas, FCFM/ U. de Chile, 2018, Comparación de Metodologías para la Estimación Geoestadística de Recuperación Metalúrgica de Cobre
3. Juan Angulo, FCFM/ U. de Chile, 2018, Metodología para la Optimización de la Malla de Muestreo de Corto Plazo en Yacimientos de Lateritas Niqueliferas
4. Diego Vergara, FCFM/ U. de Chile, 2017, Simulación Geoestadística del Consumo de Ácido en un Pórfido Cuprífero utilizando Información de Loggeos Geológicos y Ensayos Químicos

En proceso:
1. Silvana Herrena, estudiante de magister en mineria
2. Daniel Pena, estudiante de magister en mineria
3. Daniel Harrison, estudiante de magister en mineria
4. Jose Gonzalez, estudiante de magister en mineria
5. Constanza Pamiez, estudiante de Ingeieria Civil de Minas
6. Daniel Aquevedo, estudiante de Ingeieria Civil de Minas
7. Esteban Pumarino , estudiante de Ingeieria Civil de Minas


Premios y Distinciones

  •   Premio Juan Brüggen

    INSTITUTO DE INGENIEROS DE MINAS DE CHILE

    Chile, 2016

    El galardón se otorga a los mejores egresados de la Universidad de Chile sobre la base de sus méritos académicos y sus habilidades.

  •   Premio Ismael Valdes Valdes

    INSTITUTO DE INGENIEROS DE CHILE

    Chile, 2015

    El Premio “Ismael Valdés Valdés” se otorga a los alumnos egresados de las Escuelas de Ingeniería de las Universidades de Chile, P. U. Católica de Chile, U. de Concepción, U.T.F. Santa María, U. de Santiago de Chile, U. Diego Portales, U. de Los Andes y U. Católica de Valparaíso, que se hayan distinguido simultáneamente por: a) las aptitudes para organizar y dirigir, b) las condiciones morales y c) la preparación técnica.

  •   Mejor titulada de Ingenieria de Minas

    COLEGIO DE INGENIEROS DE CHILE A.G.

    Chile, 2016

    Premio a los mejores titulados de Ingenieria


 

Article (10)

Plurigaussian modeling of non-stationary geological domains to assess geological uncertainty in a porphyry copper deposit
Assessment of Recoverable Resource Uncertainty in Multivariate Deposits Through a Simple Machine Learning Technique Trained Using Geostatistical Simulations
Compactly-Supported Isotropic Covariances on Spheres Obtained from Matrix-Valued Covariances in Euclidean Spaces
Criteria and characterizations for spatially isotropic and temporally symmetric matrix-valued covariance functions
Geological control for in-situ and recoverable resources assessment: A case study on Sarcheshmeh porphyry copper deposit, Iran
Quantifying Mineral Resources and Their Uncertainty Using Two Existing Machine Learning Methods
Twenty-two families of multivariate covariance kernels on spheres, with their spectral representations and sufficient validity conditions
Constrained Kriging: An Alternative to Predict Global Recoverable Resources
Geostatistical modeling of the geological uncertainty in an iron ore deposit
Indicator Variograms as an Aid for Geological Interpretation and Modeling of Ore Deposits

Proyecto (3)

Geostatistical cosimulation of  grades and rock types for iron resource evaluation
Geostatistical modeling of ore  bodies with heterogeneous spatial variations
Geoestatistical modeling of ore bodies with heterogeneous spatial variations
10
Nadia Mery

Academica

Ingeniería de Minas

Universidad de Chile

Santiago , Chile

5
Xavier Emery

Full professor

Mining Engineering

UNIVERSIDAD DE CHILE

Santiago, Chile

3
mohammadali malekitehrani

Academic Member

Departamento de Ingeniería Metalúrgica y Minas

Universidad Católica del Norte

Antofagasta, Chile

1
Alejandro Cáceres

Gerente de Innovación y Desarrollo

Innovación

GeoInnova

Providencia, Chile