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Angel Leonel Cedeño Nieto

Postdoctorado ANID

Universidad Técnica Federico Santa María

Valparaíso, Chile

Líneas de Investigación


Sistemas de control, estimación de estados, identificación de sistemas.

Educación

  •  Ingeniero en Electrónica y Control, ESCUELA POLITECNICA NACIONAL. Ecuador, 2017
  •  Magister en Ciencias de la Ingeniería Electrónica, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2022
  •  Doctor en Ingeniería Electrónica, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2023

Experiencia Académica

  •   Profesor Jornada Parcial Part Time

    UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

    Valparaíso, Chile

    2022 - A la fecha

  •   Profesor Jornada Parcial Part Time

    PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE VALPARAISO

    Valparaíso, Chile

    2022 - 2023

Experiencia Profesional

  •   Supervisor Full Time

    Interelevator

    Quito, Ecuador

    2015 - 2016

  •   Ingeniero de soporte Full Time

    Sonda

    Quito, Ecuador

    2017 - 2018

Premios y Distinciones

  •   Beca de Doctorado

    UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

    Chile, 2018

    Beca para realizar estudios de Doctorado en Ingeniería Electrónica en la Universidad Técnica Federico Santa María año 2018-2019.

  •   Beca de Doctorado Nacional

    Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo

    Chile, 2020

    Beca otorgada por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) para realizar estudios de Doctorado en Ingeniería Electrónica en la Universidad Técnica Federico Santa María durante el período 2020-2022

  •   Programa Incentivo a la Investigación USM

    UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

    Chile, 2020

    Beca del programa de iniciación a la investigación de la Universidad Técnica Federico Santa María para desarrollar proyectos asociados a investigación de postgrado durando el periodo 2020 y 2021.


 

Article (21)

Gaussian Sum Filtering for Wiener State-Space Models with a Class of Non-Monotonic Piecewise Nonlinearities
Identification of Wiener state-space models utilizing Gaussian sum smoothing
Maximum Likelihood Estimation for an SAG Mill Model Utilizing Physical Available Measurements
A Bayesian Filtering Method for Wiener State-Space Systems Utilizing a Piece-wise Linear Approximation
A method to deconvolve stellar profiles The non-rotating line utilizing Gaussian sum approximation
An EM Algorithm for Lebesgue-sampled State-space Continuous-time System Identification
An Iterative Estimation Algorithm for a Class of Wiener System Model Utilizing a Piece-Wise Linear Approximation
Distributed Secondary Control Based on MPC for Microgrids
Finite Impulse Response Errors-in-Variables System Identification Utilizing Approximated Likelihood and Gaussian Mixture Models
On Filtering and Smoothing Algorithms for Linear State-Space Models Having Quantized Output Data
On State Estimation Methods for an Anaerobic Digestion Model for Readily Biodegradable Substrates
A Gaussian Sum Smoothing algorithm for Hammerstein-Wiener State-Space Systems
FPGA Implementation of ADMM for Model Predictive Control in a DC/AC Converter
Model Predictive Control for Photovoltaic Plants with Non-Ideal Energy Storage Using Mixed Integer Linear Programming
Model Reference Adaptive Control for Ball-and-Plate System
Partial Feedback Linearization and Reference Signal Tracking Control for Ball-and-Plate System
A Novel Filtering Method for Hammerstein-Wiener State-Space Systems
A Two-Filter Approach for State Estimation Utilizing Quantized Output Data
Decentralized Model-Based Predictive Control for DER Units Integration in AC Microgrids Subject to Operational and Safety Constraints
On Filtering Methods for State-Space Systems having Binary Output Measurements
EM-based identification of static errors-in-variables systems utilizing Gaussian Mixture models

ConferencePaper (2)

A Novel Filtering Method for Hammerstein-Wiener State-Space Systems
Comments on the Numerical Efficiency of Constrained MPC of an Inverter with LC Output Filter

Proyecto (4)

Diseño de Algoritmos de Estimación de Estados para Sistemas No Lineales y su Implementación en Sistemas Embebidos de Alto Desempeño
Identification Methods for Stochastic Systems subject to Non-Gaussian Perturbations
System Identification Methodologies under Communication Constraints
Advanced Center for Electrical and Electronic Engineering
2
Cesar Silva

Profesor Adjunto (Associate Professor)

Departamento de Electrónica

UNIVERSIDAD TÉCNICA FEDERICO SANTA MARÍA

Valparaiso, Chile

7
Rodrigo Carvajal

Profesor Asociado

Escuela de Ingeniería Eléctrica

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaíso, Chile

1
Pedro Escárate

Profesor Asociado

Escuela de Ingeniería Eléctrica

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaiso, Chile

1
Raquel Pezoa

Académica Asistente

Departamento de Informática

Universidad Técnica Federico Santa María

Valparaiso, Chile

2
Gonzalo Carvajal

Assistant Professor

Electronics

Universidad Tecnica Federico Santa Maria

Valparaiso, Chile

10
Juan Agüero

Profesor Asociado

Ingenieria Electroncia

Universidad Tecnica Federico Santa Maria

Valparaiso, Chile

3
Rafael Orellana

Académico

Ingeniería Eléctrica

Universidad de Santiago de Chile

Santiago, Chile

25
Angel Cedeño

Postdoctorado ANID

Ingeniería Electrónica

Universidad Técnica Federico Santa María

Valparaíso, Chile

1
Reinier López

Profesor de laboratorio de control

Ingeniería Electrónica

Universidad Técnica Federico Santa María

Valparaíso, Chile