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Angel Leonel Cedeño Nieto

Postdoctorado ANID

Universidad Técnica Federico Santa María

Valparaíso, Chile

Líneas de Investigación


Sistemas de control, estimación de estados, identificación de sistemas.

Educación

  •  Ingeniero en Electrónica y Control, ESCUELA POLITECNICA NACIONAL. Ecuador, 2017
  •  Magister en Ciencias de la Ingeniería Electrónica, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2022
  •  Doctor en Ingeniería Electrónica, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2023

Experiencia Académica

  •   Profesor Jornada Parcial Part Time

    UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

    Valparaíso, Chile

    2022 - A la fecha

  •   Profesor Jornada Parcial Part Time

    PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE VALPARAISO

    Valparaíso, Chile

    2022 - 2023

Experiencia Profesional

  •   Supervisor Full Time

    Interelevator

    Quito, Ecuador

    2015 - 2016

  •   Ingeniero de soporte Full Time

    Sonda

    Quito, Ecuador

    2017 - 2018

Premios y Distinciones

  •   Beca de Doctorado

    UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

    Chile, 2018

    Beca para realizar estudios de Doctorado en Ingeniería Electrónica en la Universidad Técnica Federico Santa María año 2018-2019.

  •   Beca de Doctorado Nacional

    Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo

    Chile, 2020

    Beca otorgada por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) para realizar estudios de Doctorado en Ingeniería Electrónica en la Universidad Técnica Federico Santa María durante el período 2020-2022

  •   Programa Incentivo a la Investigación USM

    UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

    Chile, 2020

    Beca del programa de iniciación a la investigación de la Universidad Técnica Federico Santa María para desarrollar proyectos asociados a investigación de postgrado durando el periodo 2020 y 2021.


 

Article (21)

Gaussian Sum Filtering for Wiener State-Space Models with a Class of Non-Monotonic Piecewise Nonlinearities
Identification of Wiener state-space models utilizing Gaussian sum smoothing
Maximum Likelihood Estimation for an SAG Mill Model Utilizing Physical Available Measurements
A Bayesian Filtering Method for Wiener State-Space Systems Utilizing a Piece-wise Linear Approximation
A method to deconvolve stellar profiles The non-rotating line utilizing Gaussian sum approximation
An EM Algorithm for Lebesgue-sampled State-space Continuous-time System Identification
An Iterative Estimation Algorithm for a Class of Wiener System Model Utilizing a Piece-Wise Linear Approximation
Distributed Secondary Control Based on MPC for Microgrids
Finite Impulse Response Errors-in-Variables System Identification Utilizing Approximated Likelihood and Gaussian Mixture Models
On Filtering and Smoothing Algorithms for Linear State-Space Models Having Quantized Output Data
On State Estimation Methods for an Anaerobic Digestion Model for Readily Biodegradable Substrates
A Gaussian Sum Smoothing algorithm for Hammerstein-Wiener State-Space Systems
FPGA Implementation of ADMM for Model Predictive Control in a DC/AC Converter
Model Predictive Control for Photovoltaic Plants with Non-Ideal Energy Storage Using Mixed Integer Linear Programming
Model Reference Adaptive Control for Ball-and-Plate System
Partial Feedback Linearization and Reference Signal Tracking Control for Ball-and-Plate System
A Novel Filtering Method for Hammerstein-Wiener State-Space Systems
A Two-Filter Approach for State Estimation Utilizing Quantized Output Data
Decentralized Model-Based Predictive Control for DER Units Integration in AC Microgrids Subject to Operational and Safety Constraints
On Filtering Methods for State-Space Systems having Binary Output Measurements
EM-based identification of static errors-in-variables systems utilizing Gaussian Mixture models

ConferencePaper (2)

A Novel Filtering Method for Hammerstein-Wiener State-Space Systems
Comments on the Numerical Efficiency of Constrained MPC of an Inverter with LC Output Filter

Proyecto (4)

Diseño de Algoritmos de Estimación de Estados para Sistemas No Lineales y su Implementación en Sistemas Embebidos de Alto Desempeño
Identification Methods for Stochastic Systems subject to Non-Gaussian Perturbations
System Identification Methodologies under Communication Constraints
Advanced Center for Electrical and Electronic Engineering
25
Angel Cedeño

Postdoctorado ANID

Ingeniería Electrónica

Universidad Técnica Federico Santa María

Valparaíso, Chile

10
Juan Agüero

Profesor Asociado

Ingenieria Electroncia

Universidad Tecnica Federico Santa Maria

Valparaiso, Chile

4
Rodrigo Carvajal

Profesor Asociado

Escuela de Ingeniería Eléctrica

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaíso, Chile

3
Rafael Orellana

Académico

Ingeniería Eléctrica

Universidad de Santiago de Chile

Santiago, Chile

2
Gonzalo Carvajal

Assistant Professor

Electronics

Universidad Tecnica Federico Santa Maria

Valparaiso, Chile

1
Pedro Escárate

Profesor Asociado

Escuela de Ingeniería Eléctrica

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaiso, Chile

1
Raquel Pezoa

Académica Asistente

Departamento de Informática

Universidad Técnica Federico Santa María

Valparaiso, Chile

1
Reinier López

Profesor de laboratorio de control

Ingeniería Electrónica

Universidad Técnica Federico Santa María

Valparaíso, Chile