Diseño y modelamiento matematicos de sistemas de deshumidificacion de aire utilizando materiales disecantes liquidos acoplados a bombas de calor. Modelamiento de materiales con cambio de fase para reduccion de consumo de energia en edificaciones

Durante mis estudios de doctorado en Purdue University trabaje en el desarrollo de un curso de introducción a la ingeniería civil para alumnos de educación media (high school).
El trabajo consistió en el desarrollo desde cero del contenido del módulo de eficiencia energética en edificios, y luego en dictar las clases y guiar las actividades de aprendizaje activo (active learning) asociadas. Adicionalmente al contenido específico del módulo de eficiencia energética, trabaje en el planteamiento y evaluación del proyecto grupal final del curso, en conjunto con los instructores de otros módulos. Esta experiencia me ayudo a desarrollar la capacidad para comunicar conceptos de transferencia de calor y eficiencia energética a un publico no especialista, lo que puede ayudar a socializar los impactos y beneficios del proyecto de postdoctorado con la comunidad universitaria y científica en general, en actividades de difusión.
Desde 2023 participo en el proyecto TACC-04 de Construye Zero, del Centro Tecnológico para la Innovación en Construcción (CTEC), financiado por CORFO. El proyecto comprende el desarrollo de una aplicación web para usuarios finales para estimar de modo simplificado la calificación energética MINVU de una vivienda, y entregar opciones de optimización técnico-económica de mejoras en sistemas activos o pasivos de la vivienda para mejorar su desempeño energético. El trabajo que he desarrollado específicamente corresponde a la generación de modelos de redes neuronales para predecir el consumo de energía de una vivienda, en base a un numero limitado de variables simples a pedir al usuario final básico. Adicionalmente, durante este proyecto he desarrollado una serie de presentaciones ante el comité de evaluación de CTEC y ante el ecosistema de equipos de proyectos CTEC para socializar los avances del proyecto durante el año 2023. Esta experiencia profundiza mi capacidad de difundir resultados entre no especialistas y el uso de métodos basados en datos para representar fenómenos físicos subyacentes.