Gonzalo Pedro Acuña Leiva
Profesor Titular
Universidad de Santiago de Chile
Santiago, Chile
His research topics include software sensors design, use of computational intelligence tools for modeling and prediction of non-linear systems, data reconciliation and data analyses with biotechnological and mining applications.
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Ciencias de la Ingenieria, Universidad de Chile. Chile, 1980
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Ingeniero Civil Electricista, Universidad de Chile. Chile, 1986
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Docteur en Automatique et Productique, Institut National Polytechnique de Grenoble. Francia, 1995
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Profesor Titular Full Time
UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE
Ingenieria
Santiago, Chile
1995 - At present
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Project Enginner Full Time
Contac Ingenieros
Santiago, Chile
1989 - 1990
Doctorado (Tesis finalizadas)
• Karina Carvajal C., “Desarrollo de Sensores Virtuales para Sistemas Complejos combinando Redes Neuronales y Estimación de Estados de Horizonte Móvil”, Doctorado en Ciencias de la Ingeniería mención Informática, USACH (26/12/07). (6,1).
• Marcela Jamett D., “Estudio de convergencia y estabilidad de redes neuronales prealimentadas desde una perspectiva de conjuntos: aplicación en estimación de estado”, Doctorado en Ciencias de la Ingeniería mención Automática, USACH (21/04/04).
Postdoctorado
• Eduardo Vhymeister, 2010, Development of NARMAX type models based on Support Vector Machine and Neural Networks for software sensors applications to Mining, Biotechnological and Biomedical Processes.
• Millaray Curilem, 2007, Aplicación de herramientas de Inteligencia Computacional al procesamiento de información en procesos complejos
Magister (Tesis finalizadas)
1. Richard Torti C., “Uso combinado de Autoencoders y LSTM para análisis de series de tiempo”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, (6,7), (25/08/21)
2. Francisco Muñoz B., “Predicción de series de tiempo con distintas características usando modelos NARX y NARMAX con redes neuronales superficiales y profundas”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, (6,8), (20/08/21).
3. Ignacio Ibañez A., “Recreación de expresión facial y postura de un rostro en movimiento usando redes neuronales profundas” Magister en Ingeniería Informática, USACH, (6,8), (28/01/21).
4. Cristián Inzulza C. ., “Predicción Del Valor Del Ipsa, Utilizando Redes Neuronales” Magister en Ingeniería Informática, USACH, (6,0), (31/08/20).
5. Sergio Coloma O., “Sistema para reconocimiento de clases de objetos a través de radares y RN” Magister en Ingeniería Informática, USACH, (6,6), (06/12/19).
6. Valentina Tombolini F., “Detección de patrones sísmicos tectónicos en Chile utilizando técnicas de reconocimiento de audio” Magister en Ingeniería Informática, USACH, (6,8), (04/01/19).
7. Claudio Goldberg M., “Análisis de comportamiento de movilidad de los clientes de la empresa ENTEL aplicando técnicas de análisis inteligente de datos”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, (6,5), (16/11/18).
8. Luis González M., “Sistema de visión por computador para el reconocimiento de acciones humanas por medio de SVM”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, (6,7), (17/10/18).
9. Marcela Santana J., “Desarrollo de modelos predictivos para mantenimiento de equipamiento minero pesado por medio de RNA y SVM”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, (6,3), (21/08/17).
10. Hans Moller L., “Desarrollo de modelos de caja gris con entrenamiento indirecto utilizando máquinas de vectores de soporte”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, (7,0), (25/08/16).
11. Carlos Pérez R, “Elaboración de modelos dinámicos para la predicción de variables de mantenimiento en minería utilizando herramientas de IC”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, (6,5), (04/08/16).
12. Yanina Ovando G, “Sistema prototipo de apoyo a la alerta temprana de tsunamis”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, . (6,5), (13/07/16).
13. Guisselle Segovia G., “Clasificación predictiva del estado de una flota de equipos pesados en minería”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, . (7,0), (12/07/16).
14. Arnoldo Valenzuela A.., “Elaboración de clasificadores para la detección de señales sísmicas de tipo P y S mediante RN y SVM”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, . (6,8), (06/12/13).
15. Felipe Monroy S., “Desarrollo de modelos de estimación de magnitud de eventos sísmicos en Chile usando redes neuronales y máquinas de vectores de soporte”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, . (6,9), (31/05/13).
16. Guillermo Galindo N. “Modelamiento del proceso de biolixiviación del cobre utilizando un enfoque NARX con RN y LS-SVM”, Magíster en Ingeniería Informática, USACH. (6,5), (07/11/12).
17. Cristian Ramírez D., “Predicción de la demanda de efectivo en cajeros automáticos utilizando redes neuronales y least-square support vector machine”, (1-06) Magíster en Ingeniería Informática, USACH. (6,9), (15/10/11).
18. Alvaro Cabezas G., “Desarrollo de un sistema para elaborar modelos neuronales de caja gris con identificabilidad de parámetros”, (1-06) Magister en Ingeniería Informática, USACH, . (6,8), (03/07/08).
19. Rudy Velásquez E., “Redes neuronales para sistemas dinámicos tipo NOE y NARMAX”, (2-05), Magister en Ingeniería Informática, USACH, (6,5), (16/01/08).
20. Vicente Moreno Q., “Identificabilidad de parámetros variantes en el tiempo en sistemas dinámicos en modelos de caja gris neuronales” (1-04), Magister en Ingeniería Informática, USACH, (1-04), (6,9), (21/12/06).
21. Francisco Cruz N., “Desarrollo de modelos neuronales de caja gris con aprendizaje indirecto y retropropagación del error” Magister en Ingeniería Informática, USACH, (1-04), (6,7), (15/12/06).
22. Italo Saldías W., (1-04), “Tracking de puntos en 1 secuencia no calibrada de imágenes ruidosas utilizando FK”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, (4/12/06). (6,2).
23. Héctor Lazo M., “Modelo de simulación para un circuito experimental de electro refinación”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, (18/10/04). (6,8)
24. Edson Pérez A., “Reconciliación de datos en sistemas estáticos utilizando redes neuronales autoasociativas”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, (27/09/04).
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Becas Gobierno Frances
CROUS Francia
Francia, 1990
Para realizar estudios doctorales en Francia
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Premio Icono al Investigador Destacado: Mención Trayectoria I+D
UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE
Chile, 2021
A académicos/as con más de 20 años de trayectoria en la Facultad de Ingeniería con un alto índice de productividad en los ámbitos de investigación e innovación, y que hayan desarrollado dentro de su trayectoria académica, proyectos de investigación básica, aplicada, artículos científicos de alto impacto, participado como evaluador de proyectos, conferencista, entre otros.
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