Machine learning Statistical network analysis Deep Learning

Estudiantes graduados
Magister en Ciencias de la Ingeniería, especialidad Tecnologías de la información
D. Corvalán, Análisis de sensibilidad de modelos de cobertura terrestre utilizando segmentación semántica y datos satelitales globales, 2024.
C. Nazar, Análisis de logs de firewall de infraestructura crítica mediante machine learning, 2023.
B. Salazar, Sistema de clasificación de riesgo crediticio para INDAP usando Machine Learning, 2022.
R. Martinez, Un análisis de los informes de cargas para encontrar buques de pescas fraudulentos, 2022.
V. Martinez, Análisis de las características y rapidez de propagación de la funa en Twitter, 2022.
D. Opazo, Analysis of first-year university student dropout through data mining models, 2021.
S. Hughes, Evaluation of machine learning methodologies to predict stop delivery times from GPS data. 2020

Master of Science in Data Science
N. Martinez, Identificación de tapetes microbianos de Beggiatoa en vídeos del fondo marino, 2023.
C. Heredia, Characterization of Origin-Destination mobility patterns with hierarchical clustering, 2023.
D. Ramos, Generación automática de una Concept Property Norm utilizando Property Listing Task, 2023
M. Bravo (co-guía), Detección de Pinus Radiata a partir de im ?agenes capturadas por drones utilizando CNN, 2023

Mag ??ster en Ingeniería Industrial e Investigación de Operaciones
T. Brstilo (co-guía), Estimando tiempo de viaje origen-destino en Santiago, Chile, con K-Nearest-Neighbors, 2023.
M. Coustasse, Predicción de apelación a la calificación de un siniestro laboral usando machine learning, 2021.

Ingeniería Civil Industrial
D. Miranda, Factibilidad de uso de batería eléctrica en flota de taxis de la Regi ?on Metropolitana, 2021.
M. Pinto (co-guía), Factibilidad del reemplazo de camiones a gasolina por eléctricos usando datos de GPS, 2021.

Master of Data Science (Profesional)
S. Lyon, O. Maldonado, J. Rodriguez, I. Larraguibel, Entendiendo la deserción de profesores, 2023.
M. García, P. Quiroz, C. Sandoval, Predicción de caducidad en servicio de buses en Valparaíso, 2022.
S. Alibaud, F. Jara, F. Lowy, D. Palma, Atraso de vehículos en taller de reparación, 2022.
P. Castro, N. Herrera, A. Pino, Predicción de pensión basado en escenarios, 2021.

Cursos en Postgrado Académico:
Seminario de tesis (2 veces), Magíster académicos, Universidad Adolfo Ibáñez, 2023-2024
Métodos de aprendizaje de máquinas en Data Science (2 veces), Doctorado en Data Science, Universidad Adolfo Ibáñez, 2022-2023
Redes y neuronales y deep learning, Master of Science in Data Science, Universidad Adolfo Ibáñez, 2021
Taller de análisis de datos, Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Universidad Adolfo Ibáñez, 2020
Métodos estadístico y computacionales en sistemas complejos (3 veces), Doctorado en sistemas complejos, Universidad Adolfo Ibáñez, 2017 - 2019

Cursos en Postgrado Profesional:
Machine Learning (3 veces), Magíster en Data Science, Universidad Adolfo Ibáñez, 2021
Visualización de datos (5 veces), Magíster en Data Science, Universidad Adolfo Ibáñez, 2019 - 2020
Técnicas de segmentación de datos, Diplomado en estadística y análisis masivo de datos, Universidad Adolfo Ibáñez, 2018

Cursos en Pregrado:
Programación (7 veces), Universidad Adolfo Ibáñez, 2015 - 2019; 2024
Inteligencia Artificial, Universidad Adolfo Ibáñez, 2022
Minería de Datos (7 veces), Universidad Adolfo Ibáñez, 2016 - 2022
Fundamentos de Ciencias de Datos, Universidad Adolfo Ibáñez, 2020
Matemáticas Discretas, Universidad Adolfo Ibáñez, 2019
Investigación de Operaciones (3 veces), Universidad Adolfo Ibáñez, 2017 - 2018
Programación Orientada a Objetos, Universidad Adolfo Ibáñez, 2007
Programación Orientada a Objetos, Universidad Andrés Bello, 2007
Introducción a la programación, Universidad Adolfo Ibáñez, 2007
Introducción a la programación, Universidad Andrés Bello, 2007
Programación (3 veces), Universidad Técnica Federico Santa Maria, 2005 - 2007
Estadística computacional, Universidad Técnica Federico Santa Maria, 2006

Comite organizador en:
XII Congreso Chileno de investigación operativa (Noviembre 2017)

Comit ?e de Programa
International Conference on Machine Learning ICML 2021-2024
Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining PAKDD 2024
International World Wide Web Conference WWW 2015-2024
International Conference on Learning Representations ICLR 2022-2024
SIAM International Conference on Data Mining SDM 2019-2024
ACM International Conference on Web Search and Data Mining WSDM 2021-2024
IEEE International Conference on Data Mining ICDM 2018-2023
Conference on Neural Information Processing Systems NeurIPS 2015;2020-2023
International Conference of the Chilean Computer Science Society SCCC 2021-2023
International Workshop on Artificial Intelligence and Pattern Recognition IWAIPR 2023
ACM International Conference on Information and Knowledge Management CIKM 2017-2023
ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining KDD 2016-2022
International Conference on Pattern Recognition Systems ICPR 2016-2018;2020;2024
Multi-Disciplinary International Workshop on Artificial Intelligence MIWAI 2013-2019
Iberoamerican Congress on Pattern Recognition CIARP 2017-2019
9th Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis IbPRIA 2019
11th Mexican Conference on Pattern Recognition MCPR 2019
IEEE International Conference on Data Mining, PhD forum PhD-ICDM 2016
25th International Joint Conference on Artificial Intelligence IJCAI 2016
30th Conference on Artificial Intelligence AAAI 2016

Revisor Externo
IEEE Computational Intelligence Magazine Network Science
Expert Systems With Applications
International Journal on Artificial Intelligence Tools Journal of Computer and System Sciences

R packages
AgreementProbability: Estimating agreement probability in a Free Listing Task, 2024.
ODMeans: A hierarchical adaptive k-means algorithm for origin-destination pairs, 2023.
CPNCoverageAnalysis: Implementation of conceptual properties norming studies, 2021.