Clinical Research in Advanced Cancer in underserved populations

El investigador ha contribuido activamente a la formación de capital humano en el ámbito clínico y de investigación en oncología, con especial énfasis en cuidados paliativos, investigación aplicada y uso de datos clínicos en contextos de salud pública.

En el ámbito clínico-asistencial, participa de manera continua en la formación de médicos en etapa de especialización y subespecialización, así como en la capacitación de equipos de salud en el manejo integral de pacientes con cáncer avanzado, incluyendo control de síntomas y toma de decisiones al final de la vida. Esta formación se desarrolla en el contexto del Hospital Sótero del Río, centro de alta complejidad perteneciente al Servicio de Salud Metropolitano Sur Oriente, que atiende una población con alta carga de enfermedad oncológica y brechas en acceso y oportunidad de atención.

En el ámbito académico, ha participado en la tutoría y co-tutoría de estudiantes en proyectos de investigación clínica y de salud pública, particularmente en temas relacionados con análisis de datos clínicos, uso de registros electrónicos de salud y evaluación de resultados en pacientes oncológicos. Asimismo, ha promovido la integración interdisciplinaria entre medicina y ciencia de datos, facilitando el desarrollo de competencias en análisis de datos clínicos y modelamiento predictivo.

Destaca además su participación en iniciativas internacionales de formación, como el programa ASCO Leadership Development Program (LDP), donde ha fortalecido competencias en liderazgo, trabajo colaborativo y desarrollo de proyectos en contextos de salud global, contribuyendo a la formación de redes regionales de investigación en Latinoamérica.

Finalmente, ha impulsado el desarrollo de capacidades locales en investigación clínica en entornos asistenciales, promoviendo la participación de equipos clínicos en estudios cooperativos y en el uso de herramientas digitales (como plataformas de patient-reported outcomes), contribuyendo al fortalecimiento de una cultura de investigación aplicada en el sistema público de salud.

El investigador ha desarrollado una trayectoria activa en difusión y transferencia del conocimiento en oncología, con énfasis en la aplicación de resultados de investigación en la práctica clínica y en la mejora de procesos asistenciales en el sistema público de salud.

En el ámbito científico, ha participado en la generación y difusión de evidencia a través de publicaciones y presentaciones en congresos nacionales e internacionales, abordando temas como carga de síntomas en pacientes con cáncer avanzado, uso de inteligencia artificial en registros clínicos y optimización del uso de recursos en cuidados paliativos.

En el ámbito clínico-asistencial, ha liderado la implementación de innovaciones orientadas a mejorar la atención de pacientes oncológicos, destacando el desarrollo de la plataforma ALVA ePRO, una herramienta digital para la captura de síntomas reportados por pacientes, que permite mejorar la detección precoz de descompensaciones clínicas y optimizar la toma de decisiones. Esta iniciativa constituye un ejemplo concreto de transferencia de conocimiento desde la investigación hacia la práctica clínica.

Asimismo, ha participado en la difusión de buenas prácticas y resultados de investigación a equipos de salud mediante actividades de capacitación, sesiones clínicas y espacios formativos, promoviendo la adopción de enfoques basados en evidencia en el manejo de pacientes con cáncer avanzado.

A nivel de sistema, su trabajo se alinea con los desafíos del Plan Nacional del Cáncer y con la necesidad de optimizar el uso de recursos sanitarios, contribuyendo a la generación de conocimiento aplicable a la toma de decisiones en salud pública, particularmente en contextos de alta demanda asistencial y limitaciones de capacidad instalada, como las observadas en la red oncológica del Servicio de Salud Metropolitano Sur Oriente .

Finalmente, ha contribuido al desarrollo de redes de colaboración nacionales e internacionales, facilitando la transferencia de metodologías innovadoras —incluyendo análisis de datos clínicos y uso de inteligencia artificial— hacia contextos latinoamericanos, con foco en su aplicabilidad en sistemas de salud públicos.