Business Analytics, Operation Research, Machine Learning

1. Daniel Zuñiga. Daniel ha sido mi ayudante del curso “Investigación Operativa” por más de 3 años. Es actualmente tesista del Magister en Finanzas de la FEN. Además, en el año 2014 lo invite a postular al Magister en Gestión de Operaciones de la FCFM de la Universidad de Chile, el cual yo mismo realicé y en el que dicté clases. Actualmente se desempeña como profesor Part-Time de FEN dictando el curso Investigación Operativa en conjunto conmigo. El próximo año partiría a un doctorado a Estados Unidos.

2. Jonathan Vásquez. Jonathan ha sido mi ayudante de investigación de la línea Machine Learning por más de 4 años, además de ser mi estudiante tesista de Magister en Control de Gestión de FEN. Su tesis de magister trata de la aplicación de técnicas de Machine Learning en educación cabe destacar que su trabajo fue aceptado para ser publicado en el libro “Data Science and Digital Business” de la editorial Springer Verlag. Actualmente se desempeña como profesor Part-Time de FEN dictando el curso Business Intelligence y parte a fines del 2018 como profesor jornada completa en la carrera Ingeniería en Información y Control de Gestión” de la Universidad de Valparaíso. El próximo año partiría a un doctorado a Estados Unidos.

3. Daniel Herl. Daniel ha sido ayudante de mi curso “Investigación Operativa” por más de 2 años. El año 2014 lo invite a postular al Magister en Gestión de Operaciones de la FCFM de la Universidad de Chile. El próximo año partiría a un doctorado a Estados Unidos.

4. Alexis Salazar. Alexis fue estudiante y ayudante de mi curso Investigación Operativa de la FEN destacándose por su rendimiento. Motivado después de este curso, lo incentive a que se inscribiera en el Magister en Economía de la FEN en el año 2009. Después de terminar con éxito este magister, fue aceptado en el año 2017 en el GSE de Barcelona para cursar el Master in Competition and Market Regulation. Alexis se ha desempeñado como profesor Part-time en la FEN.

1. Weintraub A., Romero C., Bjorndal T., Epstein R., Miranda J., “Handbook in Operation Research on Natural Resources”. International Series in Operations Research and Management Sciences. Editorial Springer-Verlag, 2007, 607 pp.

2. Miranda, J. & Vasquez, J. Student Desertion: What is and how can it be detected on time? Data Science and Digital Business, Editorial Springer-Verlag, 2019, pp: 263-283.

3. Miranda J., Palacios F., “Programación entera para el diseño de jornadas laborales de reponedores en la industria del retail”, Revista Ingeniería de Sistemas, pp: 65-79, 2017.
4. Miranda J., “TO BI OR NOT TO BI: ¿Qué hay que considerar para que el Business Intelligence pueda realmente mejorar la calidad de mis decisiones?”, Trend Management, Trend Management, Vol. 11, No. 4, pp. 162 - 168, 2009.
5. Miranda J., Rey P., Sauré A., Weber R., “Sistema de Gestión de Personal para el Canal de Ventas de Metro S.A.”, Revista Ingeniería de Sistemas, pp: 5-30, 2008.
6. Miranda J., Rey P., Sauré A., Weber R., “Programación de Horarios de Clases y Asignación de Salas para la Facultad de Ingeniería de la Universidad Diego Portales Mediante un Enfoque de Programación Entera”, Revista Ingeniería de Sistemas, pp: 123-143, 2008.
7. Coloma P., Guajardo J., Miranda J., Weber R. “Modelos Analíticos de Credit Scoring: Caso INDAP”. Trend Management, Vol(8), pp:44-51, 2006.

8. Miranda J., Rey P., Weber R.: “Predicción de Fugas de Clientes para una Institución Financiera mediante Support Vector Machines”. Revista de Ingeniería de Sistemas, pp: 49-69, 2005.
9. Durán G., Miranda J., Sauré D., Souyris S., Weintraub A.: “Programación Matemática Aplicada a la Confección del Fixture del Campeonato Nacional de Fútbol”. Revista de Ingeniería de Sistemas, pp: 29-49, 2005.