Man

Mauricio Hernán Huerta Aguiar

Estudiante Doctoral

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaíso, Chile

Líneas de Investigación


Modalado estadístico, reducción de dimensionalidad, partial least squares, estimación de áreas pequeñas

Educación

  •  Ingeniero Estadístico, UNIVERSIDAD DE VALPARAISO. Chile, 2016
  •  Magíster en Estadística, UNIVERSIDAD DE VALPARAISO. Chile, 2016

Experiencia Académica

  •   Docente part-time de laboratorio de estadística Part Time

    UNIVERSIDAD ADOLFO IBANEZ

    Facultad de Ingeniería y Ciencias

    Viña del Mar, Chile

    2015 - 2017

  •   Docente part-time Part Time

    UNIVERSIDAD DE PLAYA ANCHA DE CIENCIAS DE LA EDUCACION

    Facultad de ingeniería

    Valparaíso, Chile

    2017 - 2017

  •   Docente part-time Part Time

    UNIVERSIDAD DE TALCA

    Facultad de Ciencias de la Salud

    Talca, Chile

    2017 - 2017

  •   Docente part-time Part Time

    UNIVERSIDAD CATOLICA DEL MAULE

    Facultad de Ciencias Básicas

    Talca, Chile

    2017 - 2017

  •   Docente part-time Part Time

    PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE VALPARAISO

    Valparaíso, Chile

    2018 - 2018

  •   Docente part-time Part Time

    PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE VALPARAISO

    Valparaiso, Chile

    2019 - 2020

Experiencia Profesional

  •   Data Scientist Other

    GYR Consulting Group

    Chile

    2016 - At present

Premios y Distinciones

  •   Primer lugar concurso de poster II Jornadas de Iniciación Científica

    UNIVERSIDAD DE VALPARAISO

    Chile, 2015

    Primer lugar del concurso de poster de las II Jornadas de Iniciación Científica, UV, con el trabajo titulado "Método gráfico para la estimación de verosimilitud máxima utilizando modelos Poisson, un enfoque a la educación estadística"

  •   Most Downloaded Paper

    Wiley

    Estados Unidos, 2019

    El artículo titulado "A beta partial least squares regression model: Diagnostics and application to mining industry data", publicado en "Applied Stochastic Models in Business and Industry", fue premiado como uno de los papers más descargado durante por Wiley el período 2017-2018.


 

Article (5)

An asymmetric area model-based approach for small area estimation applied to survey data
Lot-size models with uncertain demand considering its skewness/kurtosis and stochastic programming applied to hospital pharmacy with sensor-related COVID-19 data
THE FAY-HERRIOT MODEL IN SMALL AREA ESTIMATION: EM ALGORITHM AND APPLICATION TO OFFICIAL DATA
On a partial least squares regression model for asymmetric data with a chemical application in mining
A beta partial least squares regression model: Diagnostics and application to mining industry data

BookSection (2)

On Some Goodness-of-Fit Tests and Their Connection to Graphical Methods with Uncensored and Censored Data
Partial Least Squares Models and Their Formulations, Diagnostics and Applications to Spectroscopy

BookWhole (1)

Análisis exploratorio de datos en SPSS

Proyecto (1)

“Caracterización epidemiológica de prevalencia de enfermedades crónicas no transmisibles (ECNT) en el sector 5 de la comuna de El Bosque”.
8
Mauricio Huerta

Estudiante Doctoral

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaíso, Chile

2
Marcelo Rodríguez

Director del Magister en Data Science. Profesor Adjunto.

Departamento de Matemática, Física y Estadística

UNIVERSIDAD CATOLICA DEL MAULE

Talca, Chile

1
Victor Leiva

Profesor Titular

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaiso, Chile