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Marcelo Alejandro Rodríguez Gallardo

Director del Magister en Data Science. Profesor Adjunto.

UNIVERSIDAD CATOLICA DEL MAULE

Talca, Chile

Líneas de Investigación


Modelado estadístico avanzado, Diseño de experimentos, Modelos de probabilidad y teoría de la decisión, Estimación de areas pequeñas, Aprendizaje automático y análisis predictivo.

Educación

  •  Doctor en Estadística , UNIVERSIDAD DE VALPARAISO. Chile, 2017
  •  Magister en Estadística, UNIVERSIDAD DE VALPARAISO. Chile, 2010
  •  Ingeniero en Estadística, UNIVERSIDAD DE VALPARAISO. Chile, 2007

Experiencia Académica

  •   Profesor Adjunto Full Time

    UNIVERSIDAD CATOLICA DEL MAULE

    Facultad de Ciencias Básicas

    Talca, Chile

    2023 - At present

  •   Profesor Auxiliar Full Time

    UNIVERSIDAD CATOLICA DEL MAULE

    Facultad de Ciencias Básicas

    Talca, Chile

    2009 - 2022

Experiencia Profesional

  •   Director de Departamento Other

    Universidad Católica del Maule

    Talca, Chile

    2017 - 2020

  •   Director de Escuela de Ingeniería en Estadística Other

    Universidad Católica del Maule

    Talca, Chile

    2021 - 2023

  •   Director de Magister de Data Science Other

    Universidad Católica del Maule

    Talca, Chile

    2024 - At present

Formación de Capital Humano


N° de proyecto 21140889. Obtención de la Beca Doctorado Nacional de Conicyt. 2014-2017.


Premios y Distinciones

  •   Marcelo Rodríguez Gallardo

    UNIVERSIDAD DE VALPARAISO

    Chile, 2009

    Distinción obtenida al mejor egresado de Ingeniería en Estadística de la promoción 1999.


 

Article (6)

Prediction of survival of Pinus radiata seedlings subjected to physical-water restriction extreme using learning neural networks

Altamirano-Fernández, Alex; Rodriguez-Gallardo, M.

Article SCOPUS
SCIENCE OF MAKING TORQUE FROM WIND (TORQUE 2016)  (2022)

An Asymmetric Area Model-Based Approach For Small Area Estimation Applied To Survey Data



Article
Revstat - Statistical Journal  (2021)

Caracterización de las habilidades STEM en procesos de etnomodelado con alumnos/as trabajadores/as migrantes haitianos/as de la ciudad de Talca

Barría Leyla

Article SCIELO
Estudios pedagógicos (Valdivia)  (2020)

On a partial least squares regression model for asymmetric data with a chemical application in mining

Huerta, Mauricio; Liu, Shuangzhe; Villegas, Danny

Article ISI SCOPUS
CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS  (2019)

Relationship between Agility and Anthropometric Variables in children from a private tennis school in the province of Concepción



Article
RETOS  (2019)

A beta partial least squares regression model: Diagnostics and application to mining industry data

Huerta, M; Lillo, C

Article ISI
APPLIED STOCHASTIC MODELS IN BUSINESS AND INDUSTRY  (2018)

ConferencePaper (1)

Partial least squares models and their formulations, diagnostics and applications to spectroscopy



ConferencePaper ISI SCOPUS
Advances in Intelligent Systems and Computing  (2020)

Proyecto (1)

Modelado matemático y método de caso para integrar STEM. Propuesta para atender a la diversidad en el aula de secundaria.

Maria Aravena d

Proyecto
 (2023)

1
Victor Leiva

Profesor Titular

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaiso, Chile

1
María Aravena

DIRECTORA DOCTORADO EN DIDACTICA DE LA MATEMATICA

MATEMATICA, FISICA Y ESTADISTICA

Universidad Católica del Maule

TALCA, Chile

8
Marcelo Rodríguez

Director del Magister en Data Science. Profesor Adjunto.

Departamento de Matemática, Física y Estadística

UNIVERSIDAD CATOLICA DEL MAULE

Talca, Chile

2
Mauricio Huerta

Estudiante Doctoral

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaíso, Chile