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Gonzalo Pedro Acuña Leiva

Profesor Titular

Universidad de Santiago de Chile

Santiago, Chile

Líneas de Investigación


His research topics include software sensors design, use of computational intelligence tools for modeling and prediction of non-linear systems, data reconciliation and data analyses with biotechnological and mining applications.

Educación

  •  Ciencias de la Ingenieria, Universidad de Chile. Chile, 1980
  •  Ingeniero Civil Electricista, Universidad de Chile. Chile, 1986
  •  Docteur en Automatique et Productique, Institut National Polytechnique de Grenoble. Francia, 1995

Experiencia Académica

  •   Profesor Titular Full Time

    UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE

    Ingenieria

    Santiago, Chile

    1995 - A la fecha

Experiencia Profesional

  •   Project Enginner Full Time

    Contac Ingenieros

    Santiago, Chile

    1989 - 1990

Formación de Capital Humano


Doctorado (Tesis finalizadas)

• Karina Carvajal C., “Desarrollo de Sensores Virtuales para Sistemas Complejos combinando Redes Neuronales y Estimación de Estados de Horizonte Móvil”, Doctorado en Ciencias de la Ingeniería mención Informática, USACH (26/12/07). (6,1).
• Marcela Jamett D., “Estudio de convergencia y estabilidad de redes neuronales prealimentadas desde una perspectiva de conjuntos: aplicación en estimación de estado”, Doctorado en Ciencias de la Ingeniería mención Automática, USACH (21/04/04).

Postdoctorado

• Eduardo Vhymeister, 2010, Development of NARMAX type models based on Support Vector Machine and Neural Networks for software sensors applications to Mining, Biotechnological and Biomedical Processes.

• Millaray Curilem, 2007, Aplicación de herramientas de Inteligencia Computacional al procesamiento de información en procesos complejos

Magister (Tesis finalizadas)

1. Richard Torti C., “Uso combinado de Autoencoders y LSTM para análisis de series de tiempo”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, (6,7), (25/08/21)
2. Francisco Muñoz B., “Predicción de series de tiempo con distintas características usando modelos NARX y NARMAX con redes neuronales superficiales y profundas”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, (6,8), (20/08/21).
3. Ignacio Ibañez A., “Recreación de expresión facial y postura de un rostro en movimiento usando redes neuronales profundas” Magister en Ingeniería Informática, USACH, (6,8), (28/01/21).
4. Cristián Inzulza C. ., “Predicción Del Valor Del Ipsa, Utilizando Redes Neuronales” Magister en Ingeniería Informática, USACH, (6,0), (31/08/20).
5. Sergio Coloma O., “Sistema para reconocimiento de clases de objetos a través de radares y RN” Magister en Ingeniería Informática, USACH, (6,6), (06/12/19).
6. Valentina Tombolini F., “Detección de patrones sísmicos tectónicos en Chile utilizando técnicas de reconocimiento de audio” Magister en Ingeniería Informática, USACH, (6,8), (04/01/19).
7. Claudio Goldberg M., “Análisis de comportamiento de movilidad de los clientes de la empresa ENTEL aplicando técnicas de análisis inteligente de datos”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, (6,5), (16/11/18).
8. Luis González M., “Sistema de visión por computador para el reconocimiento de acciones humanas por medio de SVM”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, (6,7), (17/10/18).
9. Marcela Santana J., “Desarrollo de modelos predictivos para mantenimiento de equipamiento minero pesado por medio de RNA y SVM”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, (6,3), (21/08/17).
10. Hans Moller L., “Desarrollo de modelos de caja gris con entrenamiento indirecto utilizando máquinas de vectores de soporte”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, (7,0), (25/08/16).
11. Carlos Pérez R, “Elaboración de modelos dinámicos para la predicción de variables de mantenimiento en minería utilizando herramientas de IC”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, (6,5), (04/08/16).
12. Yanina Ovando G, “Sistema prototipo de apoyo a la alerta temprana de tsunamis”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, . (6,5), (13/07/16).
13. Guisselle Segovia G., “Clasificación predictiva del estado de una flota de equipos pesados en minería”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, . (7,0), (12/07/16).
14. Arnoldo Valenzuela A.., “Elaboración de clasificadores para la detección de señales sísmicas de tipo P y S mediante RN y SVM”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, . (6,8), (06/12/13).
15. Felipe Monroy S., “Desarrollo de modelos de estimación de magnitud de eventos sísmicos en Chile usando redes neuronales y máquinas de vectores de soporte”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, . (6,9), (31/05/13).
16. Guillermo Galindo N. “Modelamiento del proceso de biolixiviación del cobre utilizando un enfoque NARX con RN y LS-SVM”, Magíster en Ingeniería Informática, USACH. (6,5), (07/11/12).
17. Cristian Ramírez D., “Predicción de la demanda de efectivo en cajeros automáticos utilizando redes neuronales y least-square support vector machine”, (1-06) Magíster en Ingeniería Informática, USACH. (6,9), (15/10/11).
18. Alvaro Cabezas G., “Desarrollo de un sistema para elaborar modelos neuronales de caja gris con identificabilidad de parámetros”, (1-06) Magister en Ingeniería Informática, USACH, . (6,8), (03/07/08).
19. Rudy Velásquez E., “Redes neuronales para sistemas dinámicos tipo NOE y NARMAX”, (2-05), Magister en Ingeniería Informática, USACH, (6,5), (16/01/08).
20. Vicente Moreno Q., “Identificabilidad de parámetros variantes en el tiempo en sistemas dinámicos en modelos de caja gris neuronales” (1-04), Magister en Ingeniería Informática, USACH, (1-04), (6,9), (21/12/06).
21. Francisco Cruz N., “Desarrollo de modelos neuronales de caja gris con aprendizaje indirecto y retropropagación del error” Magister en Ingeniería Informática, USACH, (1-04), (6,7), (15/12/06).
22. Italo Saldías W., (1-04), “Tracking de puntos en 1 secuencia no calibrada de imágenes ruidosas utilizando FK”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, (4/12/06). (6,2).
23. Héctor Lazo M., “Modelo de simulación para un circuito experimental de electro refinación”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, (18/10/04). (6,8)
24. Edson Pérez A., “Reconciliación de datos en sistemas estáticos utilizando redes neuronales autoasociativas”, Magister en Ingeniería Informática, USACH, (27/09/04).


Premios y Distinciones

  •   Becas Gobierno Frances

    CROUS Francia

    Francia, 1990

    Para realizar estudios doctorales en Francia

  •   Premio Icono al Investigador Destacado: Mención Trayectoria I+D

    UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE

    Chile, 2021

    A académicos/as con más de 20 años de trayectoria en la Facultad de Ingeniería con un alto índice de productividad en los ámbitos de investigación e innovación, y que hayan desarrollado dentro de su trayectoria académica, proyectos de investigación básica, aplicada, artículos científicos de alto impacto, participado como evaluador de proyectos, conferencista, entre otros.


 

Article (78)

Probabilistic Multistep Time Series Forecasting Using Conditional Generative Adversarial Networks
Time Series Forecasting using NARX and NARMAX models with shallow and deep neural networks
Healthy and Anomalous Beehives Classification Model using Convolutional Neural Networks
Silhouette-based human action recognition with a multi-class support vector machine
Randomized Neural Networks for Recursive System Identification in the Presence of Outliers: A Performance Comparison
Feature Selection for Discrimination between Volcanic and Tectonic Events of The Llaima Volcano (Chile)
Pattern recognition applied to seismic signals of llaima volcano (Chile): An evaluation of station-dependent classifiers
Pattern recognition applied to seismic signals of Llaima volcano (Chile): An evaluation of station-dependent classifiers
NARX Neural Network Model for Predicting Availability of a Heavy Duty Mining Equipment
Prediction of the Criticality of a Heavy Duty Mining Equipment
Development of a software sensor based on a NARMAX-Support Vector Machine Model for Semi-Autogeneous Grinding
Development of a Software Sensor based on a NARMAX-Support Vector Machine Model for Semi-Autogenous Grinding
Feature analysis for the classification of volcanic seismic events using Support Vector Machines
Feature analysis for the classification of volcanic seismic events using Support Vector Machines
NARX SVM models to predict MTBF and MTTR of heavy mining equipment
Predictive Models applied to a Heavy Duty Equipment Management
Software sensors for biomass concentration in a SSC process using Artificial Neural Networks and Support Vector Machine
A Svm Gray-box Model for a Solid Substrate Fermentation Process
A Svm Gray-box Model for a Solid Substrate Fermentation Process
Comparing NARX and NARMAX models using ANN and SVM for cash demand forecasting for ATM
Software sensors for biomass concentration in a SSC process using Artificial Neural Networks and Support Vector Machine
Software sensors for biomass concentration in a SSC process using Artificial Neural Networks and Support Vector Machine
Análisis de rendimiento académico estudiantil usando data warehouse y redes neuronales
Forecasting cash demand in ATM using Neural Networks and Least Square Support Vector Machine
Neural networks and support vector machine models applied to energy consumption optimization in semiautogenous grinding
Rotary Dryer Control Using a Grey-Box Neural Model Scheme
Rotary Dryer Control Using a Grey-Box Neural Model Scheme
Comparison of artificial neural networks an support vector machines for feature selection in electrogastrography signal processing.
Indirect training with error backpropagation in Gray-Box Neural Model: application to a chemical process
Classification of seismic signals at Villarrica volcano (Chile) using neural networks and genetic algorithms
Classification of seismic signals at Villarrica volcano (Chile) using neural networks and genetic algorithms
Comparison of neural networks and support vector machine dynamic models for state estimation in semiautogeneous mills
Detection of patients with functional dyspepsia using wavelet transform applied to their electrogastrogram
Detection of patients with functional dyspepsia using wavelet transform applied to their electrogastrogram
Dynamic modelling and simulation of semi-autogeneous mills
Dynamic modelling and simulation of semi-autogenous mills
Unknown input observers for biological processes
Adaptive Control Using A Grey Box Neural Model: An Experimental Application
Estimation of State Variables in Semiautogenous Mills by Means of A Neural Moving Horizon State Estimator
Indirect Training of Grey-box Models: Application to A Bioprocess
Real-time process optimization based on grey-box neural models
Real-time process optimization based on grey-box neural models
An Interval Approach for Weight’s Initialization of Feedforward Neural Networks
Development of a Matlab Toolbox for the design of grey-box neural models
DEVELOPMENT OF A MATLAB TOOLBOX FOR THE DESIGN OF GREY-BOX NEURAL MODELS
Simulation studies of on-line identification of complex processes with neural networks
Simulation studies of on-line identification of complex processes with neural networks
Comparative assessment of interval and affine arithmetic in neural network state prediction
Comparative assessment of interval and affine arithmetic in neural network state prediction
Neural grey box model for power estimation in semiautogenous mill
Neural grey box model for power estimation in semiautogenous mill
A Real-time optimization scheme based on grey box neural model and genetic algorithms
NEURAL NETWORK METHOD FOR FAILURE DETECTION WITH SKEWED CLASS DISTRIBUTION
Neural network method for failure detection with skewed class distribution
Moving horizon state estimation with global convergence using interval techniques: application to biotechnological processes
Moving horizon state estimation with global convergence using interval techniques: application to biotechnological processes
On line estimation of bed water content and temperature in a SCC bioreactor using a modular neural network model
A hybrid representation approach for modelling complex dynamic bioprocesses
A hybrid representation approach for modelling complex dynamic bioprocesses
Data processing for solid substrate cultivation bioreactors
Data processing for solid substrate cultivation bioreactors
K(L)a evaluation during the course of fermentation using data reconciliation techniques
KLa evaluation during the course of fermentation
A computer modeling of macroscopic growth of filamentous fungi on solid substrate based on a microscopic approach
Comparison of methods for training grey-box neural models
Macroscopic growth of filamentous fungi on solid substrate explained by a microscopic approach
A neural network estimator for total biomass of filamentous fungi growing on 2D solid substrate
A neural network estimator for total biomass of filamentous fungi growing on two dimensional solid substrate
Forecasting ozone daily maximum levels at Santiago
Forecasting ozone daily maximum levels at Santiago, Chile
Static and dynamic neural network models for the estimation of biomass concentration in thermophilic lactic acid bacteria fermentations
Les réseaux de neurones récurrents: un outil pour la modélisation des bioprocédés. Application à la production de levains
Neural network applications for modelling batch bioprocesses
De la mesure à la modelisation par réseaux de neurones
On-line estimation of biological variables during pH controlled lactic acid fermentations
Interpretation module for normal ECG screening
Indirect training of gray-box models using LS-SVM and genetic algorithms
Time-variant parameter estimation using a SVM gray-box model: application to a CSTR process

ConferencePaper (19)

Indirect training of Gray-Box Models using LS-SVM and genetic algorithms
Feature Analysis for the Classification of Volcanic Seismic Events Using Support Vector Machines
Predictive Models Applied to Heavy Duty Equipment Management
A SVM Gray-Box Model for a Solid Substrate Fermentation Process
Time-Variant Parameter Estimation using a SVM Gray-Box Model: Application to a CSTR Process
Comparing NARX and NARMAX models using ANN and SVM for cash demand forecasting for ATM
Software sensors for biomass concentration in a SSC process using Artificial Neural Networks and Support Vector Machine
Forecasting cash demand in ATM using neural networks and least square support vector machine
NEURAL NETWORKS AND SUPPORT VECTOR MACHINE MODELS APPLIED TO ENERGY CONSUMPTION OPTIMIZATION IN SEMIAUTOGENEOUS GRINDING
Comparison of Artificial Neural Networks an Support Vector Machines for Feature Selection in Electrogastrography Signal Processing
Comparison of Neural Networks and Support Vector Machine Dynamic Models for State Estimation in Semiautogenous Mills
Direct procurement of an autoregulation index of the cerebral blood flow for pressure-induced changes
Adaptive control using a grey box neural model: An experimental application
Estimation of state variables in semiautogenous mills by means of a neural moving horizon state estimator
Indirect training of grey-box models: Application to a bioprocess
An interval approach for weight's initialization of feedforward neural networks
Identifiability of time varying parameters in a Grey-Box Neural Model: Application to a biotechnological process
On-line estimation of bed water content and temperature in a SSC bioreactor using a modular neural network model
Comparison of methods for training grey-box neural network models

Proyecto (29)

Smart device de inteligencia computacional para predicción de fallas en ventiladores principales para minería subterránea
: “Sistema Predictivo de apoyo a la Gestión de Mantenimiento y de Procesos Industriales de Manufactura, basado en herramientas de Inteligencia Computacional”
Sistema predictivo de apoyo a la gestión de mantenimiento de equipamiento minero basado en herramientas de inteligencia computacional
SIMULADOR DINAMICO PARA ANALISIS OPERACIONAL Y  DE CONFIABILIDAD EN PROCESO MINEROS
Desarrollo de un software basado en inteligencia artificial para estandarizar y optimizar procesos de selección masivos para mercados iberoamericanos
Herramienta de predicción de indicadores de disponibilidad para gestión de activos mineros
COMPARATIVE STUDY OF SUPPORT VECTOR MACHINES AND NEURAL NETWORKS FOR NONLINEAR SYSTEM IDENTIFICATION AND OBSERVER DESIGN
CONTINUOUS OPERATIONAL OPTIMIZATION OF WIDE PLANTS USING GREY-BOX NEURAL MODELS
Exploración Minera Mediante Vehículos Aéreos Autónomos
AUTOMATED MULTIPLE VIEW INSPECTION OF CASTINGS USING UNCALIBRATED IMAGE SEQUENCES
IDENTIFICACION DE PARAMETROS VARIANTES EN EL TIEMPO Y ESTIMACION DE ESTADO EN SISTEMAS COMPLEJOS UTILIZANDO MODELOS NEURONALES DE CAJA GRIS
“Identificación de parámetros variantes en el tiempo y estimación de estado en sistemas complejos utilizando modelos neuronales de caja gris
Sistema de control optimizante para plantas de molienda semiautógena
ESTIMACION DE ESTADO Y DE PARAMETROS EN PROCESOS COMPLEJOS MEDIANTE METODOS NUMERICOS Y MODELOS CONEXIONISTAS.
Estimación de estado y de parámetros en procesos complejos mediante métodos numéricos y redes conexionistas
Estimación, control y supervisión de procesos biotecnológicos agroalimentarios
Estimación, control y supervisión de procesos biotecnológicos agroalimentarios
RECONCILIACION DE DATOS Y DESARROLLO DE SENSORES EN BIOTECNOLOGIA
RECONCILIACION DE DATOS Y DESARROLLO DE SENSORES VIRTUALES EN BIOTECNOLOGIA
Reconciliación de datos y desarrollo de sensores virtuales en biotecnología
REDES NEURONALES EN ROBOTICA=> APLICACIONES EN CONTROL SENSORIAL Y CONTROL BASADO EN COMPORTAMIENTOS
Modelamiento matemático=> cálculo distribuido, redes neuronales y aplicaciones industriales
USO DE REDES NEURONALES PARA LA MODELACION Y ESTIMACION DE VARIABLES BIOLOGICAS EN FERMENTACION SOBRE SUSTRATO SOLIDO
MODELIZACION Y ESTIMACION DE VARIABLES BIOLOGICAS EN UN PROCESO DE FERMENTACION SOBRE SUSTRATO SOLIDO.
CARACTERIZACION DEL CICLO SUENO VIGILIA DE LA RATA COMO RITMO CIRCADIANO Y SUS MECANISMOS NEURALES.
SISTEMA EXPERTO DE APOYO AL DIAGNOSTICO Y TRATAMIENTO DE LA ENFERMEDAD HIPERTENSIVA.
CARACTERIZACION DEL CICLO SUENO-VIGILIA DE LA RATA COMO RITMO CIRCADIANO.
Comparative study of Support Vector Machine and Neural Networks for Nonlinear System Identification and Observer Design
Uso de redes neuronales para la modelación de variables biológicas en fermentación sobre sustrato sólido
59
Gonzalo Acuña

Profesor Titular

Ingenieria Informatica

Universidad de Santiago de Chile

Santiago, Chile

12
FRANCISCO CUBILLOS

Head

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE

SANTIAGO, Chile

10
Millaray Curilem

Académica

Ingeniería Eléctrica

Universidad de La Frontera

Temuco, Chile

7
Max Chacón

Profesor Titular

Ingeniería Informática

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE

Santiago, Chile

5
Eduardo Agosin

Full Professor

Chemical and Bioprocess Engineering

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE

Santiago, Chile

5
Hector Jorquera

Professor

Chemical and Bioprocess Engineering

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE

Santiago, Chile

5
José Pérez

Profesor Titular

Ingeniería Química y Bioprocesos

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE

Santiago, Chile

2
Fernando Huenupan

Academico

Ingeniería Electrica

Universidad de La Frontera

Temuco, Chile

2
Eduardo Vyhmeister

Docente e Investigador

Ingeniería

Universidad de las Fuerzas Armadas, ESPE

Latacunga, Ecuador

1
DOMINGO MERY

Profesor Titular

Computación

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE

Santiago, Chile

1
JOSE SALAZAR

PROFESOR ASOCIADO

INGENIERIA QUIMICA

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE

SANTIAGO, Chile

1
Nestor Becerra

Professor

Electrical engineering

Universidad de Chile

Santiago, Chile

1
Jorge Vergara

Profesor asistente

Informática y Computación

Universidad Tecnológica Metropolitana

Santiago, Chile

1
Hector Valdes

Profesor Asociado

UNIVERSIDAD ANDRES BELLO

Chile

1
Carlos Cardona

Sismólogo

Red Nacional de Vigilancia Volcánica

Servicio Nacional de Geología y Minería

Temuco, Colombia

1
Mario Fernández

Profesor Asistente

Ingeniería Eléctrica

Universidad de Talca

Curico, Chile

1
Marcela Jamett

Jefe de Área de Control

Ingeniería Eléctrica

Universidad de Santiago de Chile

Santiago de Chile, Chile