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Fernando Javier Bernuy Bahamondez

Machine Learning Eng.

Tryolabs

Montevideo, Uruguay

Líneas de Investigación


Vehículos autónomos, robótica, visión computacional, procesamiento de imagenes medicas, deep learning

Educación

  •  Robotica, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile, 2017
  •  Ingeniero Civil Electricista, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile, 2011

Experiencia Académica

  •   Investigador Full Time

    UNIVERSIDAD DE CHILE

    Ciencias Físicas y Matemáticas

    Santiago, Chile

    2015 - 2016

Experiencia Profesional

  •   Investigador Full Time

    Advances Mining Technology Center (AMTC)

    Santiago, Chile

    2015 - 2016

  •   Data Scientist Full Time

    Telediagnósticos SpA

    Santiago, Chile

    2017 - 2022

  •   Machine Learning Eng. Full Time

    Tryolabs

    Montevideo, Uruguay

    2022 - A la fecha

Premios y Distinciones

  •   Premio Ramón Salas Edwards

    INSTITUTO DE INGENIEROS DE CHILE

    Chile, 2019

    El Premio “Ramón Salas Edwards” está destinado a destacar un trabajo científico - tecnológico en el campo de la Ingeniería desarrollado en Chile. Premio “Ramón Salas Edwards – Año 2019” se entrega al trabajo: “DART: SOLUCION DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA PREVENCION DE LA CEGUERA” de los autores Sres. José Tomás Arenas, Ignacio Abarca, Fernando Bernuy, Maximiliano Rojas, Matías Peralta, Tomás Perry, Mariano Pola y Rodrigo Donoso. DART o Diagnóstico Automatizado de Retinografía Telemática, es una herramienta, basada en inteligencia artificial, que consiste en realizar un examen de fondo de ojo para detectar si el paciente necesita la intervención de un oftalmólogo. El Sistema tiene por objetivo prevenir la causa más frecuente de pérdida de visión y ceguera en la población en edad laboral a nivel mundial: la ceguera por diabetes o retinopatía diabética. El solucionar este problema permite evitar muchos años de vida discapacitada debido a la pérdida de la visión.


 

Article (4)

Clinical validation of an artificial intelligence-based diabetic retinopathy screening tool for a national health system
Clinical validation of an artificial intelligence-based diabetic retinopathy screening tool for a national health system (Jan, 10.1038/s41433-020-01366-0, 2021)
Topological Semantic Mapping and Localization in Urban Road Scenarios
Bender: a general-purpose social robot with human-robot interaction capabilities

ConferencePaper (4)

Semantic Mapping of Large-Scale Outdoor Scenes for Autonomous Off-Road Driving
Adaptive and real-time unpaved road segmentation using color histograms and RANSAC
Analyzing the human-robot interaction abilities of a general-purpose social robot in different naturalistic environments
Face recognition for human-robot interaction applications: A comparative study
8
Fernando Bernuy

Machine Learning Eng.

Tryolabs

Montevideo, Uruguay

1
Mauricio Mascaró

Ingeniero de Desarrollo

AMTC

Universidad de Chile

Santiago, Chile

1
Rodrigo Verschae

Director / Associate Professor

Institute of Engineering Sciences

Universidad de O'Higgins

Rancagua, Chile