Development and application of tools from artificial inteligence, deep learning and dynamical systems modeling to multimodal neuroimaging data to unveil the neurobiological mechanisms underlying different physiological and pathological brain states.

Co-director de carrera de inv. científico (asistente) de Yonatan Sanz Perl.

Tesis de licenciatura de en física de Camila Sanz, Universidad de Buenos Aires (2017-finalizada)

Tesis de licenciatura en física de Sofia del Pozo, Universidad de Buenos Aires (2017-finalizada)

Tesis de licenciatura en física de Alejandro Pardo Pintos, Universidad de Buenos Aires (2017-finalizada)

Tesis de licenciatura en computación de Matías Laporte, Universidad de Buenos Aires (2018-finalizada)

Tesis de bachiller en ingeniería de Stefan Bossen, Kiel University, Alemania (2015, finalizada)

Tesis de licenciatura en psicología de Federico Cavanna, Universidad de Buenos Aires (2016-finalizada)

Tesis de maestría en neurociencias cognitivas de Yayla Ilksoy, Universidad de Amsterdam (2019-finalizada)

Tesis de licenciatura en física de Ignacio Pérez Ipiña, Universidad de Buenos Aires (2018-finalizada)

Tesis doctoral de Martina Gonzalez-Vilas, Universidad de San Martin (2017-2018)

Tesis doctoral de Matias Palmucci, Universidad de San Martin (2017-actual)

Tesis doctoral de Federico Zamberlan, Universidad de Buenos Aires (2017-actual)

Tesis doctoral de Camila Sanz, Universidad de Buenos Aires (2019-actual)

Tesis doctoral de Juan Piccini, Universidad de Buenos Aires (2019-actual)

Tesis doctoral de Débora Copa, Universidad de Buenos Aires (2019-actual)

Beca postdoctoral de Rocio Martinez Vivot, Universidad de Buenos Aires (2017-actual)

Beca postdoctoral de Carla Pallavicini, Universidad de Buenos Aires (2017-actual)

Tesis de licenciatura en física de Matías Battochia, Universidad de Buenos Aires (2018-actual)

Tesis de licenciatura en física Ariel Berardino, Universidad de Buenos Aires (2019-actual)

Tesis de licenciatura en física Martín Bálsamo, Universidad de Buenos Aires (2020-actual)

Tesis de licenciatura en física de Mariano Nicolini, Universidad de Buenos Aires (2020-actual)

Tesis de licenciatura en computación de Martín González Coll, Universidad de Buenos Aires (2020-actual)

Tesis de licenciatura en biología de Ivan Caro, Universidad de Buenos Aires (2020-actual)

Investigaciones sobre el uso de neuroimágenes y métodos de la física estadística para comprender los estados no-ordinarios de conciencia y la dinámica cerebral general (publicados, entre otras revistas, en Neuron, PNAS, Current Biology, Physical Review Letters, Science Advances, Nature Communications) han sido cubiertas por Time Magazine, Huffington Post, La Nación, Página 12, New Scientist, VICE, IFLscience, además de otros medios escritos y diversas entrevistas radiales y televisivas, tanto nacionales como internacionales.

Nuestro trabajo reciente sobre la cuantificación de niveles de conciencia en pacientes vegetativos y con otros desórdenes de conciencia recibió amplia cobertura nacional (Página 12, La Nación) e internacional. Un resumen del trabajo en relación a mi tarea como investigador hasta el momento puede encontrarse en la siguiente nota: https://www.statnews.com/2019/02/06/detecting-consciousness-in-flickering-brain-signals/

Para más información sobre la cobertura de nuestro trabajo en medios de comunicación, visitar https://www.cocucolab.org

Periódicamente y junto con otros miembros de mi laboratorio realizamos tareas de extensión pro bono en escuelas secundarias e instituciones privadas y gubernamentales para proporcionar información sobre adicción, consumo problemático de sustancias, y minimización de riesgos (e.g. Colegio Nacional de Buenos Aires, Comisión Nacional de Energía Atómica – Centro Atómico Ezeiza, Escuela de Teatro Niní Marshal). Los contenidos se basan en el libro que escribimos en colaboración con varios colegas del ámbito científico nacional: www.sobredrogas.com.ar

Algunas de mis notas de extensión destinadas a público amplio se encuentran en la plataforma de El Gato y la Caja, y pueden accederse mediante el siguiente link: https://elgatoylacaja.com.ar/author/enzo/