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Tomás Ignacio Acuña Ruz

Director

Bloom Alert

Santiago, Chile

Percepción remota aplicada al análisis y monitoreo ambiental de recursos naturales. Desarrollo de nuevos métodos y algoritmos para servicios en fotovoltaico, desalación y contaminación costera. Modelación númerica costera y calidad de agua.

Ingeniero en Recursos Naturales Renovables, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile, 2015
Diplomado en Geomática Aplicada, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile, 2015
Bachillerato en Ciencias Naturales, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile, 2011
OBIA Remote sensing, UNIVERSITAT SALZBURG. Chile, 2020
Ocean Modelling, LEGOS IRD (Francia). Chile, 2022

Investigador Other

UNIVERSIDAD DE CHILE

Ciencias agronómicas

Santiago, Chile

2015 - 2018
Asistente de investigación Part Time

UNIVERSIDAD DE CHILE

Ciencias Forestales

Santiago, Chile

2015 - 2017

CTO Full Time

SolarTracker

Santiago, Chile

2017 - 2020
CTO Full Time

Agro Space

Santiago, Chile

2018 - A la fecha
CTO Full Time

Bloom Alert

Antofagasta, Chile

2018 - A la fecha

Tomás se ha involucrado desde su formación como Ingeniero en Recursos Naturales como ejecutor y desarrollador de productos de base tecnológica para la sustentabilidad ambiental. Como investigador de las ciencias de la tierra y analista de datos, ha dominado el procesamiento de datos satelitales, publicando 4 papers ISI y desarrollando más de 10 aplicaciones con fines estratégicos del País. Sumado a esto, desde sus inicios como investigador, Tomás ganó el premio de innovación de las Naciones Unidas y Medio Ambiente para el challenge "Sixth International Marine Debris Conference". Por otro lado, fue finalista del World Energy Congress 2019, con su proyecto "Solar Tracker: democratizando el monitoreo en energía fotovoltaica". Finalmente, el año 2021, ganó el concurso “MIT: Water Innovation Prize”, por su solución Bloom Alert para evaluar el impacto y sustentabilidad hídrica de las mareas rojas en desalación.

Tomás ha participado en la trasnferencia y capacitaciones de diferentes instituciones públicas, tales como SERNAGEOMIN, DGA, CONAF, y otros, para la formación de capital avanzado en el uso de herramientas SIG y percepción remota. Por otro lado, ha participado activamente en congresos nacionales para el desarrollo de ciencias aplicadas en los recursos naturales

Prediction and Recovery Track, UNESCO

PROGRAMA DE LAS NACIONES UNIDAS PARA EL MEDIO AMBIENTE

Estados Unidos, 2018

Creación de algoritmo de predicción satelital de residuos marinos costeros
World Energy Congress

PROGRAMA DE LAS NACIONES UNIDAS PARA EL MEDIO AMBIENTE

Emiratos Arabes Unidos, 2019

Finalista de las 100 Start Up más innovadoras alredor del mundo para la creación de valor en energía renovables. SolarTracker es una solución para el monitoreo de plantas fotovoltaicas utilizando datos satelitales
Water Innovation Prize

MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY

Estados Unidos, 2021

Creación de Bloom Alert como software de machine learning para el monitoreo de emergencias oceanográficas y sustentabilidad hídrica en desalación.


Defining Priority Areas for the Sustainable Development of the Desalination Industry in Chile: A GIS Multi-Criteria Analysis Approach Vasquez, Vanesa; Rebolledo, Gonzalo; Vivallo, Andres; Barra, Ricardo O. Article ISI SUSTAINABILITY (2022)
A country's response to tackling plastic pollution in aquatic ecosystems: The Chilean way Urbina, M. A.; Amenabar Cristi, M. A.; Lardies, M. A. Article ISI AQUATIC CONSERVATION-MARINE AND FRESHWATER ECOSYSTEMS (2021)
Hyperspectral longwave infrared reflectance spectra of naturally dried algae, anthropogenic plastics, sands and shells Garaba, Shungudzemwoyo P.; Mattar, Cristian B. Article ISI EARTH SYSTEM SCIENCE DATA (2020)
Effects of the surrounding landscape on waterbird populations in estuarine ecosystems of central Chile AcuÃ±a M.P.; AcuÃ±a T.A. Article ISI SCOPUS WETLANDS ECOLOGY AND MANAGEMENT (2019)
Anthropogenic marine debris over beaches: Spectral characterization for remote sensing applications Taylor, Richard; Amézquita, Lucas; Guzmán, María Cristina; Voisin, Leandro; Mattar B., Cristian Article ISI SCOPUS Remote Sensing of Environment (2018)
Spectral characterization of Quillaja saponaria (Mol.) [Caracterización espectral de Quillaja saponaria (Mol.)] Article ISI SCOPUS REVISTA DE TELEDETECCION (2016)


ESTUDIO PARA LA GENERACIÓN DE UN MODELO PREDICTIVO DE RESIDUOS EN 3 PLAYAS DE CHILOÉ, MEDIANTE TELEDETECCIÓN CUANTITATIVA Cristian Mattar Proyecto Proyecto realizó la primera clasificación espectral de residuos marinos costeros utilizando imágenes de alta resolución espacial y espectral. (2017)