Yo.jpg_thumb90

Héctor Gabriel Allende Cid

Profesor Asociado

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaíso, Chile

Líneas de Investigación


Machine Learning Pattern Recognition Distributed and Parallel Computing

Educación

  •  Ingeniería Informática, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2015
  •  Ciencias de la Ingeniería Informática, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2009
  •  Ciencias de la Ingeniería Informatica, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2007

Experiencia Académica

  •   Profesor Asociado Full Time

    PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE VALPARAISO

    Ingeniería

    Valparaíso, Chile

    2015 - At present

Experiencia Profesional

  •   Consultor Part Time

    SOLEM

    Chile

    2015 - 2015

Formación de Capital Humano


Tesis pregrado
Miguel Arriagada. Reconocimiento de Dígitos Manuscritos mediante algoritmo de K Vecinos Más Cercanos. Ingeniería En Ejecución Informática (2015)
Felipe Acosta. Detección de Células Mitóticas mediante Redes Convolucionales Profundas. Ingeniería Civil Informática. (En Ejecución)
Marcos Casas, Felipe Contreras. Implementación de Aprendizaje Incremental para Modelos de Scoring Financieros. Ingeniería Civil Informática. (En Ejecución)
Ignacio Salazar. Pronóstico de Series de Tiempo con Redes Recurrentes Profundas. Ingeniería Civil Informática. (En Ejecución)

Tesis posgrado (Magíster y Doctorado)
Randal Contreras. Pronóstico de resultados electorales con datos masivos de redes sociales usando la plataforma de Apache Spark. Magíster en Ingeniería Informática. (En Ejecución)
Alexis Romo. Minería de Reglas de Asociación en Grandes Volumenes de Datos. Magíster en Ingeniería Informática. (En Ejecución)
Ismael Alvarez. Integrating a Chatbot as skill of a social robot with dialogue Manager. Magíster en Ingeniería Informática. (En Ejecución)
Carlos González. Implementación de análisis genómico basados en la nube para el estudio de organismos de interés en la acuicultura mundial. Magíster en Ingeniería Informática. (En Ejecución)
Andrés Ramos. Análisis de Sentimientos Automático para Artículos Médicos. Doctorado en Ingeniería Informático. (En Ejecución)
Andrés Leiva. Detección de Eventos Anormales en Grafos de Movilidad. Doctorado en Ingeniería Informática. (En Ejecución)


Difusión y Transferencia


He realizado charlas para el programa Conicyt Explora 1000 aulas 1000 científicos, charlas de difusión en instituciones como la Armada y otras universidades del CRUCH


Premios y Distinciones

  •   Premio en Docencia Distinguida

    PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE VALPARAISO

    Chile, 2016

    Premio a docentes con excelentes evaluaciones docentes.

  •   Premio Maestro Destacado

    UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

    Chile, 2015

    Premio por obtener excelentes evaluaciones docentes.

  •   Best Paper Award

    9th International Conference on Social Computing and Social Media

    Canada, 2017

    Premio al Mejor Paper de la Conferencia

  •   Best Presentation Award

    International Conference on Pattern Recognition Systems

    Chile, 2016

    Premio a la mejor presentación de la conferencia


 

Article (22)

A stacking neuro-fuzzy framework to forecast runoff from distributed meteorological stations
Predicting Brazilian Court Decisions
Predicting student performance in computing courses based on programming behavior
A self-identification Neuro-Fuzzy inference framework for modeling rainfall-runoff in a Chilean watershed
Estimation of Moisture Content in Thickened Tailings Dams: Machine Learning Techniques Applied to Remote Sensing Images
Thermal Face Generation Using StyleGAN
Analyzing social media, analyzing the social? A methodological discussion about the demoscopic and predictive potential of social media
Application of Machine Learning and Word Embeddings in the Classification of Cancer Diagnosis Using Patient Anamnesis
Leveraging Phase Transition of Topics for Event Detection in Social Media
A Machine Learning Approach for the Automatic Classification of Schizophrenic Discourse
Developing usability heuristics with PROMETHEUS: A case study in virtual learning environments
Distributed Clustering of Text Collections
Polynomial and Wavelet-Type Transfer Function Models to Improve Fisheries' Landing Forecasting with Exogenous Variables
Redes sociales, inteligencia computacional y predicción electoral: el caso de las primarias presidenciales de Chile 2017.
PROMETHEUS: Procedural Methodology For Developing Heuristics Of Usability
Redes sociales, inteligencia computacional y predicción electoral=> el caso de las primarias presidenciales de Chile 2017
Identification of Lags in Nonlinear Autoregressive Time Series Using a Flexible Fuzzy Model
Soft Computing Applied to Distributed Regression with Context-Heterogeneity
SONFIS: Structure Identification and Modeling with a Self-Organizing Neuro-Fuzzy Inference System
Discrete Neighborhood Representations and Modified Stacked Generalization Methods for Distributed Regression
ROBUST SIEVE BOOTSTRAP PREDICTION INTERVALS FOR CONTAMINATED TIME SERIES
An Improved Fuzzy Rule-Based Automated Trading Agent

BookSection (2)

Distributed Machine Learning with Context-Awareness for the Regression Task
Prediction Intervals in Linear and Nonlinear Time Series with Sieve Bootstrap Methodology

ConferencePaper (22)

A Distributed Shared Nearest Neighbors Clustering Algorithm.
Evaluation of Deep Feedforward Neural Networks for Classification of Diffuse Lung Diseases.
Intent Classification of Social Media Texts with Machine Learning for Customer Service Improvement.
Automatic tweets classification under an intelligent agents framework.
Subsampling the Concurrent AdaBoost Algorithm: An Efficient Approach for Large Datasets
Wind Speed Forecast under a Distributed Learning Approach
Image Edge Detection Based on a Spatial Autoregressive Bootstrap Approach
Improving the Weighted Distribution Estimation for AdaBoost Using a Novel Concurrent Approach
Regression from Distributed Data Sources Using Discrete Neighborhood Representations and Modified Stalked Generalization Models
The Effect of Innovation Assumptions on Asymmetric GARCH Models for Volatility Forecasting
A Machine Learning Method for High-Frequency Data Forecasting
Context-Aware Regression from Distributed Sources
Sieve Bootstrap Prediction Intervals for Contaminated Non-linear Processes
Robust Asymmetric Adaboost
SIFAR: Self-Identification of Lags of an Autoregressive TSK-based Model
An Ensemble Method for Incremental Classification in Stationary and Non-stationary Environments
Neuro-fuzzy-based arrhythmia classification using heart rate variability features
A Flexible Neuro-Fuzzy Autoregressive Technique for Non-linear Time Series Forecasting
Semi-supervised Robust Alternating AdaBoost
Self-Organizing Neuro-Fuzzy Inference System
Robust Alternating AdaBoost
Forecasting the Chilean electoral year: Using Twitter to predict the presidential elections of 2017.

Proyecto (9)

DEEP RECURRENT NEURAL NETWORKS FOR MULTI-SCALE TIME SERIES FORECASTING
Deep Recurrent Neural Networks for Multi-Scale Time Series Forecasting
Adaptive Distributed Machine Learning: Learning from Large Heterogeneous Data Sources under Non-Stationary Environments.
ADAPTIVE DISTRIBUTED MACHINE LEARNING=> LEARNING FROM LARGE HETEROGENEOUS DATA SOURCES UNDER NON-STATIONARY ENVIRONMENTS
ENSEMBLE OF MACHINE LEARNING-BASED LOCAL ESTIMATORS FOR HIGH FREQUENCY TIME SERIES FORECASTING
ENSEMBLE LEARNING STRATEGIES FOR HIGH-DIMENSIONAL AND NON-STATIONARY DATA
DESARROLLO DE MODELOS DE ARQUITECTURAS FLEXIBLES DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES APRENDEN BAJO AMBIENTES CAMBIANTES EN EL TIEMPO
Deep Recurrent Neural Networks for Multi-Scale Time Series Forecasting. Nº1170123
Adaptive Distributed Machine Learning: Learning from Large Heterogeneous Data Sources under Non-Stationary Environments. Nº11150248
49
Héctor Allende

Profesor Asociado

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaíso, Chile

5
Héctor Allende

Professor

Computer Science

UNIVERSIDAD TÉCNICA FEDERICO SANTA MARÍA

Valparaíso, Chile

5
Rodrigo Salas

Profesor Titular Jornada Completa

UNIVERSIDAD DE VALPARAÍSO

Valparaíso, Chile

4
Alejandro Veloz

Associate professor

School of Biomedical Engineering

Universidad de Valparaíso

Valparaíso, Chile

2
juan zamora

Profesor Asociado

Instituto de Estadística

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaíso, Chile

2
Paul Leger

Profesor Asociado

UNIVERSIDAD CATOLICA DEL NORTE -SEDE COQUIMBO

Coquimbo, Chile

2
Rodrigo Alfaro

Profesor

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaíso, Chile

1
Marcelo Mendoza

Académico

Ciencias de la Computación

Pontificia Universidad Católica de Chile

Santiago, Chile

1
Pedro Santander

Profesor titular

Periodismo

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaiso, Chile

1
Eliana Vivas

Estudiante de Doctorado

Ingeniería Informatica

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaíso, Chile

1
Pedro Alfaro

Profesor Adjunto

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE VALPARAISO

Viña del Mar, Chile

1
CLAUDIO ELÓRTEGUI

Director

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaíso, Chile

1
Cristian González

Profesor Adjunto

Instituto de Literatura y Ciencias del Lenguaje

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE VALPARAÍSO

Valparaíso, Chile

1
María Alonso

Profesora titular

Facultad de Medicina

Universidad de Valparíso

Viña del Mar, Chile