web mining; information retrieval; data mining;

Estudiantes graduados:

Doctor in Informatics Engineering, UTFSM (graduados) (3)
- Pablo Ormeno [2022],supervisor, "Topic model ensembles for ad-hoc information retrieval".
- Miguel Guevara [2016], supervisor, "Structural Analysis of Knowledge Complexity".
- Juan Zamora [2016], co-supervisor con Héctor Allende, "High dimensional clustering on massive text data".

Master in Informatics, UTFSM (graduados) (8)
- Gabriel Molina [2021], supervisor, "Herramienta de recuperación de imágenes médicas basado en contenido para el sistema de salud Chileno".
- Ignacio Espinoza [2021], supervisor, "Fake news detection model for the early stages of the spread".
- Fernanda Weiss [2020], supervisor, "Detección de noticias falsas con características agnósticas al lenguaje".
- Margarita Bugueño [2020], supervisor, "Generación de datos sintéticos para problemas de procesamiento del lenguaje natural en escenarios desbalanceados".
- Nicolas Torres [2017], supervisor, "Clustering y diversidad en sistemas de recomendación Top-N"
- Matias Estrada [2016], supervisor, "Predicción de afinidad e interacción entre usuarios en redes sociales en linea"
- Miguel Guevara [2013], supervisor, "Voting intention analysis of Twitter users"
- Juan Zamora [2010], co-supervisor con Héctor Allende, "Construcción de algoritmos de identificación automática de usuarios en motores de búsqueda"

Master in Computer Science, Universidad de Chile (graduados) (1)
- Felipe Bravo-Marquez [2013], co-supervisor, Universidad de Chile con Bárbara Poblete, "Análisis estático y dinámico de opiniones en Twitter"

Master in Information Technologies, UTFSM (graduados) (9)
- César Valdés [2022], advisor, "Detección automática de pata y cresta para minería autónoma de rajo abierto a través de algoritmo de clustering".
- Leonardo Herrera [2021], advisor "Propuesta de visualización 2D para un motor de recomendaciones basado en contenido para una plataforma de búsqueda de componentes electrónicos".
- Hugo Andreani [2021], advisor "Construcción de un modelo predictivo de tendencia de IPSA a traves de analisis de sentimiento utilizando procesamiento de lenguaje natural con machine learning".
- Cristian Gálvez [2021], advisor, "Sistema de búsqueda de perfiles académicos basado en recuperación de información, indexación y ranking de resultados".
- Alexis Torres [2020], advisor, "Predicción de la deserción académica con algoritmos de redes neuronales artificiales (RNA)".
- Bastián Carvajal [2020], advisor, "Aprendizaje activo para el procesamiento de lenguaje natural en licitaciones del Mercado Público".
- Felipe Muñoz [2019], advisor," Patrones de propagación de éxitos musicales en Spotify".
- Marcela González [2018], advisor, "Búsqueda, descubrimiento y análisis de sentimientos en Twitter".
- Humberto Pröschle [2015], advisor, "Propuesta de mejora para los procesos de carga y agregación de información de rating de televisión, usando estrategias de procesamiento basados en Map-Reduce".

Informatics Engineering, UTFSM (supervision, graduados) (24)
- Ignacio Tampe [2021], "Neural abstractive summarization of online news discussion threads".
- Fernanda Weiss [2020], "Uso de series de tiempo en la detección de noticias falsas".
- Alfredo Silva [2019], "Desarrollo de framework en Python para comparación de modelos neural information retrieval".
- Francisco Pérez [2019], "Diseño e implementación de un motor de búsqueda sobre la red Chilena actual".
- Ignacio Espinoza [2019], "Evaluación de eficiencia de algoritmos de modelos de tópicos dinámicos".
- Sebastián Aranda [2018], "Identificación de líneas espectrales utilizando modelos de mezclas para la radioastronomía".
- Cecilia Villarroel [2017], "Design and implementation of an inertial navigation system using Kalman filtering".
- Marcela Vidal [2017], "Automatización de la fiscalización de los derechos de propiedad intelectual de la musica Chilena en radioemisoras online".
- Daniel Rivera [2017], "Modelamiento de tópicos incrementales con descriptores sensibles al tiempo".
- Jaime Covarrubias [2017], "Análisis de tendencias en elecciones presidenciales en Chile basado en redes sociales"
- Francisco Salinas [2017], "Evaluación de algoritmos de agrupamiento utilizando Apache Spark".
- Felipe Vasquez [2016], "Técnicas de expansión de vecindarios con aplicación a filtrado colaborativo".
- Ignacio Ureta [2016], "Determinación de factores de riesgo para la deserción académica en la UTFSM mediante análisis de supervivencia".
- Pablo Ortega [2016], "Distribución de tópicos emergentes en conceptos formales".
- Nicolas Torres [2015], "Sistemas de recomendación basados en métodos de filtrado colaborativo".
- Jorge Soto [2014], "Análisis estructural de bases de datos científicas en el área de ciencia de la computación".
- Eliana Ormeno [2014], "Implementación y evaluación de algoritmos de minería de datos sobre Hadoop/MapReduce".
- Gabriel Candia [2014], "Indexacion de objetos astronómicos".
- Daniel Marin [2013], "Algoritmos de ruteo de consultas en motores de búsqueda distribuidos",
- Gonzalo Sanchez [2013], "Diseño e implementación de una plataforma para la caracterización de elecciones populares",
- Sebastian Torres [2012], "Diseño e implementación de algoritmo de detección de opinión en foros",
- Aldo Rubio [2012], "Implementación y evaluación de un detector de eventos en tiempo real para Twitter",
- Jorge Andrade [2011], "Implementación y evaluación de un algoritmo de análisis de sentimientos en Twitter",
- Matias Henriquez [2011], "Diseño e implementación de detección automática de credibilidad en Twitter",

- Miguel Guevara, Dominik Hartmann, Marcelo Mendoza. Diverse: Diversity Measures for Complex Systems, R-Package, CRAN R-Project, 2015.

- Mauricio Araya, Gabriel Candia, Rodrigo Gregorio, Marcelo Mendoza, Mauricio Solar. CubeIndexer: Indexer for Regions of Interest in Data Cubes, Astrophysics Source Code Library, No:1512.010, 2015.

- Naim Bro, Marcelo Mendoza. Surname affinity in Santiago de Chile, Collection in figshare, 2020.

- Marcelo Mendoza, Denis Parra, Alvaro Soto. Graph embeddings conditioned on named entities, Collection in figshare, 2020.

- Marcelo Mendoza, Bárbara Poblete, Ignacio Valderrama. Fast automatic estimation of spatial Mercalli intensity based on social media, Collection in figshare, 2018.