Geoestadística, Estadística Espacial, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Remote Sensing, Hyperspectral Image Analysis, Scientific Programming.

Proyectos de I+D orientados a la transferencia tecnológica:

• UFo (en curso): Restitución geométrica de cuerpos geológicos. Proyecto en colaboración
con Yamana Gold para investigar y desarrollar algoritmos que permitan aplicar métodos de estimación y simulación geoestadística bajo geometrías complejas.
• HGM (en curso). El objetivo de este proyecto es investigar posibilidades de detección y caracterización de variables geometalu ?rgicas a partir de im ?agenes hiperespectrales.
• Dromedar (en curso). Software de caracterización mineralógica semisupervisada utilizando im ?agenes digitales de testigos de sondajes en espectro visible.
• Colaboración AMTC-CSRIO5 (en curso). Proyecto para el desarrollo de un laboratorio geometalu ?rgico virtual.
• Syscave: Manipulación y visualisación de datos, y an ?alisis estadístico para Block Caving. La participación en este proyecto estuvo acotada al desarrollo e implementación de algoritmos geométricos.
• CusCo: Modelamiento goestadístico conjunto para escenarios con sesgo muestral. Proyecto desarrollado en colaboración con Minera el Tesoro.
• BaBool: Caracterización de distribución de taman ?os de burbujas (para aplicaciones en celdas de flotación).