Man

Xavier Emery

Full professor

UNIVERSIDAD DE CHILE

Santiago, Chile

Líneas de Investigación


Geostatistics; Mineral resources evaluation

Educación

  •  Ingeniero civil, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris. Francia, 1998
  •  Geostatistics, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris. Francia, 2004

Experiencia Académica

  •   Full professor Full Time

    UNIVERSIDAD DE CHILE

    Santiago, Chile

    2012 - At present

  •   Associate professor Full Time

    UNIVERSIDAD DE CHILE

    Santiago, Chile

    2008 - 2012

  •   Assistant professor Full Time

    UNIVERSIDAD DE CHILE

    Santiago, Chile

    2004 - 2008

  •   Instructor Full Time

    UNIVERSIDAD DE CHILE

    Santiago, Chile

    2001 - 2004

Experiencia Profesional

  •   Professor Full Time

    Universidad de Chile

    Santiago, Chile

    2001 - At present

Formación de Capital Humano


UNDERGRADUATE TUTORIAL
(Student name, thesis title, degree, University, year, role)

1) C. Lara: “Incorporación de control geológico en la estimación de leyes de cobre y oro en un yacimiento porfídico”. Mining Engineering, U. de Chile, 2023, advisor.
2) L. Meszaros: “Modelamiento de depósitos de vetas polimetálicas de geometría estrecha a través de geoestadística transitiva”. Geology, U. de Chile, 2023, advisor.
3) N. Lepiman: “Comparación de estrategias de modelamiento variográfico multivariable para evaluación de yacimientos multi-elementos”. Mining Engineering, U. de Chile,, 2022, advisor
4) J.J. González: “Definición de dominios de estimación de recursos aplicando técnicas de aprendizaje automático: Caso de un depósito epitermal de oro”. Geology, U. de Chile, 2021, advisor.
5) S. Legassa: “Creación de un Modelo Basado en el Índice de Gittins para Definir Prioridad en un Portafolio de Proyectos de Exploración de Yacimientos Mineros y Comparación con otros Posibles Modelos”. Mining Engineering, U. de Chile, 2021, co-advisor.
6) B. Marchant: “Determinación de Envolvente Económica Incorporando Incertidumbre Geológica y de Mercado en Mina de Hierro”. Mining Engineering, U. de Chile, 2021, advisor.
7) S. Arévalo: “Predicción geoestadística de variables geometalúrgicas definidas por cocientes”. Mining Engineering, U. de Chile, 2019, advisor.
8) G. Navarro: “Comparación entre la Aplicación de Kriging y Cokriging para Estimar Especies de Cobre en un Yacimiento Tipo Pórfido Cuprifero”. Mining Engineering, U. de Chile, 2020, advisor
9) M. Avila: “Desarrollo de guía de mejores prácticas en estimación de recursos mineros para yacimientos tipo pórfido cuprífero en Chile”. Mining Engineering, U. de Chile, 2019, advisor.
10) A. Jorquera: “Modelación de la variabilidad espacial de la profundidad de nieve con machine learning y geoestadística utilizando datos LIDAR en Cuenca Piuquenes, Región Metropolitana”. Civil Engineering, U. de Chile, 2019, co-advisor.
11) M. Salas: “Predicción geoestadística de unidades geológicas o geometalúrgicas utilizando información de variables cuantitativas”. Mining Engineering, U. de Chile, 2019, advisor.
12) P. Vega: “Estimación de la frecuencia de fracturas en yacimientos mineros vía herramientas geoestadísticas”. Mining Engineering, U. de Chile, 2018, advisor.
13) G. Pizarro: “Modelos estadísticos de peligro sísmico aplicados a minería de panel caving”. Mining Engineering, U. de Chile, 2018, co-advisor.
14) L. Díaz: “Impacto de la variabilidad geotécnica del macizo rocoso en el diseño de caserones en minería por sublevel stoping”. Mining Engineering, U. de Chile, 2017, co-advisor.
15) P. Cabrera: “Uso del variograma generalizado para inferencia de estructuras espaciales no-estacionarias”. Mining Engineering, U. de Chile, 2017, advisor.
16) A. Troncoso: “Aplicación del muestreador de Gibbs a la simulación condicional de unidades geológicas”. Mining Engineering, U. de Chile, 2017, advisor.
17) M.C. Grigaliunas: “Diseño óptimo de minería subterránea autosoportada”. Mining Engineering, U. de Chile, 2016, co-advisor.
18) V. Buscaglione: “Aplicación de truncación para la estimación de leyes”. Mining Engineering, U. de Chile, 2016, advisor.
19) L. Serrano: “Modelo de sustitución para la simulación condicional de leyes”. Mining Engineering, U. de Chile, 2016, advisor.
20) F. Vargas: “Estudio de mineralización y distribución de Ag en el sector Los Bronces del Complejo Porfídico Cu-Mo Río Blanco – Los Bronces, Región Metropolitana, Chile”. Geology, U. de Chile, 2015, co-advisor.
21) L. Muñoz: “Uso de kriging universal en la simulación condicional de leyes”. Mining Engineering, U. de Chile, 2015, advisor.
22) N. Mery: “Modelamiento y cosimulación de leyes en un yacimiento ferrífero”. Mining Engineering, U. de Chile, 2015, advisor.
23) P. Leyton: “Simulación Gaussiana truncada utilizando información de proporciones locales”. Mining Engineering, U. de Chile, 2015, advisor.
24) C. Cancino: “Comparación de estrategias de compositación”.Mining Engineering, U. de Chile, 2014, advisor.
25) D. Rosales: “Implementación de metodología para determinar dominios geometalúrgicos de estimación”. Mining Engineering, U. de Chile, 2014, co-advisor.
26) G. Pernigotti: “Simulación plurigaussiana usando proporciones locales”. Mining Engineering, U. de Chile, 2014, advisor.
27) I. Moscoso: “Simulación Gaussiana truncada con incertidumbre en proporciones”. Mining Engineering, U. de Chile, 2014, advisor.
28) T. Frez: “Kriging y simulación secuencial de indicadores con proporciones localmente variables”. Mining Engineering, U. de Chile, 2014, advisor.
29) Y. Martínez: “Simulación secuencial Gaussiana no estacionaria de leyes”. Mining Engineering, U. de Chile, 2014, co-advisor.
30) L. Cuevas: “Modelamiento del efecto de soporte en un contexto multivariable”. Mining Engineering, U. de Chile, 2013, advisor.
31) D. Vergara: “Estimación multivariable y sesgo condicional”. Mining Engineering, U. de Chile, 2013, advisor.
32) S. Avalos: “Simulación multi-puntos utilizando el algoritmo Filtersim: análisis de sensibilidad y casos de estudio”. Mining Engineering, U. de Chile, 2013, co-advisor.
33) J. León: “Modelos bivariables de cambio de soporte”. Mining Engineering, U. de Chile, 2013, advisor.
34) M. Ortiz: “Estimación de recursos recuperables por condicionamiento uniforme”. Mining Engineering, U. de Chile, 2013, advisor.
35) C. Soto L.: “Modelamiento de unidades lito-geotécnicas, proyecto Caracoles”. Geology, U. de Chile, 2012, co-advisor.
36) I. Salinas: “Estimación de recursos en un yacimiento de fierro”. Mining Engineering, U. de Chile, 2012, advisor.
37) W. Lange: “Modelamiento y co-simulación de leyes de cobre total y soluble”. Mining Engineering, U. de Chile, 2012, advisor.
38) E. Caballero: “Predicción multivariable de recursos recuperables”. Mining Engineering, U. de Chile, 2012, advisor.
39) C. Paredes: “Determinación de la distribución de tamaño de burbujas vía análisis de imágenes: análisis y alternativas”. Mining Engineering, U. de Chile, 2012, co-advisor.
40) J. Ip: “Aplicación de la teoría maximum/minimum autocorrelation factors (MAF) para la cosimulación de leyes en yacimientos minerales”. Mining Engineering, U. de Chile, 2011, advisor.
41) S. Pizarro: “Modelamiento geoestadístico de leyes de cobre total y soluble”. Mining Engineering, U. de Chile, 2011, advisor.
42) I. Gálvez: “Comparación de vecindades de cokriging para estimar una corregionalización”. Mining Engineering, U. de Chile, 2011, advisor.
43) G. Donoso: “Simulación multipunto de indicadores para la caracterización de variables continuas”. Mining Engineering, U. de Chile, 2010, co-advisor.
44) P. Elissetche: “Modelamiento de recursos de un yacimiento tipo exótico”. Mining Engineering, U. de Chile, 2010, advisor.
45) A. Cáceres S.: “Simulación conjunta de unidades geológicas y leyes de cobre en el sector Sur-Sur del depósito Río Blanco – Los Bronces”. Geology, U. de Chile, 2010, advisor.
46) C. Corral: “Modelamiento de leyes equivalentes en yacimientos mineros”. Mining Engineering, U. de Chile, 2010, advisor.
47) S. Hurtado: “Simulación de variables catégoricas considerando estadísticas de patrones”. Mining Engineering, U. de Chile, 2009, co-advisor.
48) J. Cornejo: “Modelamiento geoestadístico de abundancias de minerales en el yacimiento Radomiro Tomic”. Mining Engineering, U. de Chile, 2009, advisor.
49) J. Contreras: “Simulación considerando estadísticas de múltiples puntos para modelar la dilución de corto plazo”. Mining Engineering, U. de Chile, 2009, co-advisor.
50) R. Zúñiga: “Comparación de modelos para la simulación condicional de leyes de bloques”. Mining Engineering, U. de Chile, 2009, advisor.
51) M. Sepúlveda: “Simulación secuencial Gaussiana de leyes con cambio de soporte”. Mining Engineering, U. de Chile, 2009, co-advisor.
52) C. Montoya: “Simulación geoestadística de atributos geológicos y ambientales y su aplicación a la planificación minera”. Mining Engineering, U. de Chile, 2008, advisor.
53) A. de la Quintana: “Simulación de unidades litológicas en el yacimiento Mansa Mina”. Mining Engineering, U. de Chile, 2008, advisor.
54) V. Vidal A: “Comparación de estrategias para definir la vecindad de kriging”. Mining Engineering, U. de Chile, 2008, advisor.
55) F. Kremer A: “Modelos para caracterizar la variabilidad espacial de leyes en depósitos mineros”. Mining Engineering, U. de Chile, 2008, advisor.
56) P. Accini A.: “Simulación geoestadística de recursos minerales considerando incertidumbre en la ley media”. Mining Engineering, U. de Chile, 2007, advisor.
57) E. Prado F.: “Simulación geoestadística de leyes incorporando información cualitativa”. Mining Engineering, U. de Chile, 2007, advisor.
58) J.L. Yarmuch: “Modelo mejorado de corto plazo para predecir variabilidad en ley de alimentación a planta”. Mining Engineering, U. de Chile, 2007, co-advisor.
59) S. Barrera R.: “Validación de algoritmos para simulaciones de atributos geo-minero-metalúrgicos”. Mining Engineering, U. de Chile, 2007, advisor.
60) D. Silva M.: “Simulación por campos de probabilidad para evaluación de recursos minerales”. Mining Engineering, U. de Chile, 2006, advisor.
61) K. González C.: “Modelamiento probabilístico de unidades geológicas y su aplicación a la evaluación de recursos minerales”. Mining Engineering, U. de Chile, 2006, advisor.
62) L. Robles S.: “Simulación geoestadística de leyes en zonas de transición entre unidades geológicas”. Mining Engineering, U. de Chile, 2006, co-advisor.
63) D. Sanhueza M.: “Evaluación de recursos geológicos mediante la definición de rangos de leyes: aplicación al rajo Sur-Sur del distrito Río Blanco-Los Bronces”. Geology, U. de Chile, 2006, advisor.
64) O. Suárez L.: “Modelo para el diseño optimizado de unidades de explotación en mina subterránea”. Mining Engineering, U. de Chile, 2005, advisor.
65) R. Molina O.: “Identificación de unidades geológicas de producción, mediante criterios geoestadísticos, en el yacimiento Radomiro Tomic”. Geology, U. de Chile, 2005, advisor.
66) R. Fiebig J.: “Estimación de recursos con límites blandos entre unidades geológicas”. Mining Engineering, U. de Chile, 2005, co-advisor.
67) J.J. Rodríguez A.: “Cuantificación de incertidumbre sobre recursos geológicos”. Mining Engineering, U. de Chile, 2004, advisor.
68) R. Jara D.: “Evaluación del impacto del tamaño de bloque en el diseño y planificación minera”. Mining Engineering, U. de Chile, 2003, co-advisor.
69) J. Bertini M.: “Estimación geoestadística a partir de datos exactos e imprecisos”. Mining Engineering, U. de Chile, 2002, advisor.
70) J. Soto T.: “Efectos de soporte e información en la estimación de reservas recuperables”. Mining Engineering, U. de Chile, 2002, advisor.
71) A. Cabañas C.: “Predicción geoestadística del precio del cobre”. Mining Engineering, U. de Chile, 2002, advisor.

MASTER TUTORIAL
(Student name, thesis title, degree, University, year, role)

1) A. Molina: "Métodos geométricos versus probabilísticos para la categorización de recursos minerales". Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2024, advisor.
2) V. Contreras: “Evaluación del valor económico en el plan minero de aplicar modelamiento geoestadístico de la recuperación metalúrgica”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2023, advisor.
3) L. Meszaros: “Modelamiento de depósitos de vetas polimetálicas de geometría estrecha a través de geoestadística transitiva”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2023, advisor.
4) M. Fuentealba: “Modelamiento, estimación y simulación de leyes de Au en Cuerpos mineralizados masivos y stockworks del sector HME”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2023, advisor.
5) R. Castillo: “Modelamiento multivariable y cuantificación de la incertidumbre de los recursos en un yacimiento tipo pórfido cuprífero usando datos de muestreo de largo y corto plazo”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2022, advisor
6) R. Zúñiga: “Evaluacion de Yacimientos en Deposito Tipo Veta”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2022, advisor.
7) R. Ferrer: “Modelamiento de Incertidumbre en el Diseño de Unidades Geológicas mediante Simulación Implícita de Contactos Considerando un Modelo Geológico Interpretativo Preexistente”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2021, advisor.
8) C. Puga: “Impacto de Errores de Muestreo y de Modelamiento en la Estimación mediante Kriging”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2021, advisor.
9) G. País: “Definición de un Nuevo Criterio de Categorización de Recursos Minerales”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2021, advisor.
10) F. Soto: “Estimación geoestadística de recursos en los relaves abandonados de la mina Haveri (sur-oeste de Finlandia)”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2021, advisor.
11) B. Marchant: “Determinación de Envolvente Económica Incorporando Incertidumbre Geológica y de Mercado en Mina de Hierro”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2021, advisor.
12) O. Naranjo: “Modelamiento Geoestadístico-Geometalurgico del Relave Taltal, para Reciclaje Como Materia Prima de Clinker mediante Simulacion de Eventos Discretos”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2021, advisor.
13) R. Faúndez: “Simulación geoestadística de leyes in situ y leyes lixiviables en un yacimiento cuprífero”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2021, advisor.
14) M. Rodríguez: “Impacto de la Incertidumbre Geológica y de Mercado en el Pit Final de un Yacimiento Ferrífero”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2021, advisor.
15) F. Rojas: “Modelamiento geoestadístico de la lixiviabilidad de un yacimiento de cobre”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2020, advisor.
16) G. Donoso: “Modelamiento geometalúrgico de recuperación de cobre incorporando datos espectrales”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2020, advisor.
17) F. Alvarado: “Modelamiento geoestadístico de la clasificación geomecánica de Bieniawski (RMR)”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2020, advisor.
18) M. Salas: “Predicción geoestadística de unidades geológicas o geometalúrgicas utilizando información de variables cuantitativas”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2019, advisor.
19) G. Pizarro: “Modelos estadísticos de peligro sísmico aplicados a minería de panel caving”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2018, co-advisor.
20) J.D. Ángulo: “Metodología para la optimización de la malla de muestreo de corto plazo de lateritas niquelíferas”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2018, advisor.
21) F. Vargas: “Comparación de metodologías para la estimación geoestadística de recuperación metalúrgica de cobre”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2018, advisor.
22) D. Vergara: “Simulación geoestadística del consumo de ácido en un pórfido cuprífero utilizando información de loggeos geológicos y ensayos químicos”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2017, advisor.
23) L. Sucapuca: “Vínculos entre relaciones de contacto y variogramas de indicadores para el modelamiento de variables categóricas”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2017, advisor.
24) A. Troncoso: “Aplicación del muestreador de Gibbs a la simulación condicional de unidades geológicas”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2017, advisor.
25) M.C. Grigaliunas: “Diseño óptimo de minería subterránea autosoportada”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2016, co-advisor.
26) N. Mery: “Modelamiento geoestadístico de la incertidumbre en leyes y tipos de roca en un yacimiento ferrífero”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2016, advisor.
27) L. Muñoz: “Uso de kriging universal en la simulación condicional de leyes”. TMaster in Mining Engineering, U. de Chile, 2015, advisor.
28) P. Leyton: “Simulación Gaussiana truncada utilizando información de proporciones locales”.Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2015, advisor.
29) J. Cornejo: “Identificación de zonas de riesgo mediante análisis de agrupamiento de eventos sísmicos, mina El Teniente”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2013, advisor.
30) P. Castillo L.: “Análisis geoestadístico de geoquímica y organogeoquímica aplicado en exploraciones mineras”. Master in Geology, U. de Chile, 2013, co-advisor.
31) C. Rodríguez: “Análisis espacial geológico-minero para la definición de áreas de interés prospectivo en los municipios de Actopan y Pachuca, Estado de Hidalgo, México”. Master in Geology, U. de Chile, 2012, advisor.
32) I. Gálvez: “Cosimulación de variables composicionales”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2012, advisor.
33) S. Pizarro: “Modelamiento geoestadístico de leyes de cobre total y soluble”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2011, advisor.
34) A. Cáceres S.: “Simulación conjunta de unidades geológicas y leyes de cobre en el sector Sur-Sur del depósito Río Blanco – Los Bronces”. Master in Geology, U. de Chile, 2010, advisor.
35) E. Prado F.: “Co-simulación de leyes de cobre y arsénico”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2009, advisor.
36) C. Montoya: “Simulación geoestadística de atributos geológicos y ambientales y su aplicación a la planificación minera”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2008, advisor.
37) D. Silva M.: “Control geológico en la simulación geoestadística de leyes”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2008, advisor.
38) K. González C.: “Modelamiento probabilístico de unidades geológicas y su aplicación a la evaluación de recursos minerales”. Master in Mining Engineering, U. de Chile, 2006, advisor.

PHD TUTORIAL
(Student name, thesis title, degree, University, year, role)

1) L.K. Sánchez: “Modélisation géostatistique de variables géotechniques prenant en compte la dépendance directionnelle”. Doctorat en Géosciences et Géoingénierie, Université Paris Sciences et Lettres (PSL), co-advisor, 2022.
2) L.K. Sánchez: “Geostatistical modeling of geotechnical variables considering directional dependence”. TesisPhD in Mining Engineering, U. de Chile, advisor, 2022.
3) G. Nelis: “Metodología de Agendamiento de la Producción Considerando Creación de Polígonos y Restricciones Geometalúrgicas”. PhD in Mining Engineering, U. de Chile, advisor, 2021.
4) J.A. Guartán: “Modelamiento geoestadístico para el mapeo geológico predictivo a partir de información geoquímica”. PhD in Mining Engineering, U. de Chile, advisor, 2021
5) S. Paravarzar: “Mathematical programming for daily production scheduling in block / panel cave mine”. PhD in Mining Engineering, U. de Chile, advisor, 2020.
6) A. Adeli: “Geostatistical modeling and validation of geological loggings and geological interpretations”. PhD in Mining Engineering, U. de Chile, advisor, 2018.
7) A. Hekmatnejad: “Geostatistical modeling of discrete fracture networks for geomechanical applications in heterogeneous fractured media based on the Cox-Boolean model”. PhD in Mining Engineering, U. de Chile, advisor, 2018.
8) R. Fustos: “Descubrimiento de unidades geometalúrgicas por medio de análisis de conglomerados geoestadístico”. PhD in Mining Engineering, U. de Chile, advisor, 2017.
9) M. Reyes: “Operative mine planning, design and geological modeling: integration based on topological representations”. PhD in Mining Engineering, U. de Chile, advisor, 2017.
10) M.A. Maleki Tehrani: “Joint simulation of grades and rock types using non-stationary geostatistical models”. PhD in Mining Engineering, U. de Chile, advisor, 2016.
11) N. Madani Esfahani: “Plurigaussian simulation of non-stationary categorical variables and its application to ore body modeling”. PhD in Mining Engineering, U. de Chile, advisor, 2016.
12) D. Arroyo: “Simulación de vectores Gaussianos con métodos iterativos”. PhD in Mathematics, U. Católica del Norte, co-advisor, 2013.

UNDERGRADUATE REGULAR COURSES

MI4240 Mineral Deposit Evaluation (University of Chile, mining engineering)
MI6041 Geostatistical Simulation (University of Chile, mining engineering)

POSTGRADUATE REGULAR COURSES

MI5041 Mineral Deposit Evaluation (University of Chile, Master in mining engineering)
MI75G Geostatistical Project (University of Chile, Master in mining engineering)

POSTGRADUATE DIPLOMA COURSES

Geostatistics applied to ore body evaluation. Diploma in Geostatistical Ore Body Evaluation, University of Chile
Special Topics in Geostatistics. Diploma in Geostatistical Ore Body Evaluation, University of Chile
Classification and reporting of mineral resources and ore reserves. Diploma in Geostatistical Ore Body Evaluation, University of Chile
Data Analysis. Diploma in Geology-Mining-Metallurgy, University of Chile
Geostatistics. Diploma in Applied Geomatics, University of Chile


Difusión y Transferencia


GeoGnoSim trademark
Registration number (INAPI, Chile): 1295404
Date: 25 April 2019

Software GeoGnosis (software for geological modeling accounting for uncertainty)
Registration number (DIBAM, Chile): 278.653
Date: 2 June 2017

Librería de modelamiento geoestadístico
Registration number (DIBAM, Chile): A-258.363, a nombre de Universidad de Chile
Date: 7 October 2015


Premios y Distinciones

  •   2005 Wardell Armstrong Prize

    Institute of Materials, Minerals and Mining

    Reino Unido, 2004

    Best paper award in IMM Transactions B (Applied Earth Science) for the following paper: “Shortcoming of multiple indicator kriging for assessing local distributions”, by X. Emery and J.M. Ortiz.

  •   Matheron lecturer 2023

    International Association for Mathematical Geosciences

    Estados Unidos, 2023

    La serie de conferencias Georges Matheron distingue a un/a investigador/a cuyo campo de especialización es la estadística espacial o la morfología matemática, disciplinas que fueron fundadas por el doctor Georges Matheron (1930-2000) en la Escuela de Minas de París, Francia. La distinción fue creada en el año 2005 por la Asociación Internacional de Geociencias Matemáticas (IAMG), cuyo objetivo es promover el desarrollo de la matemática, estadística e informática en las ciencias geológicas.


 

Article (168)

Integral representations, extension theorems and walks through dimensions under radial exponential convexity
Matrix-valued isotropic covariance functions with local extrema
A Multi-Objective Approach for Optimizing the Layout of Additional Boreholes in Mineral Exploration
Assessing the Uncertainty in Lithology, Grades and Recoverable Resources in an Iron Deposit in Southern Cameroon
Extending the Gneiting class for modeling spatially isotropic and temporally symmetric vector random fields
Plurigaussian modeling of non-stationary geological domains to assess geological uncertainty in a porphyry copper deposit
Real-time Uncertain Geological Boundaries Updating for Improved Block Model Quality Control Based on Blast Hole Data: A Case Study for Golgohar Iron Ore Mine in Southeastern Iran
Rudin extension theorems on product spaces , turning bands, and random fields on balls cross time
Seismic Data Integration Workflow in Pluri-Gaussian Simulation: Application to a Heterogeneous Carbonate Reservoir in Southwestern Iran
The Schoenberg kernel and more flexible multivariate covariance models in Euclidean spaces
A catalogue of nonseparable positive semidefinite kernels on the product of two spheres
Compactly-Supported Isotropic Covariances on Spheres Obtained from Matrix-Valued Covariances in Euclidean Spaces
Criteria and characterizations for spatially isotropic and temporally symmetric matrix-valued covariance functions
Dimension walks on hyperspheres
Fully nonseparable Gneiting covariance functions for multivariate space-time data
Geological control for in-situ and recoverable resources assessment: A case study on Sarcheshmeh porphyry copper deposit, Iran
Nested covariance functions on graphs with Euclidean edges cross time
New Validity Conditions for the Multivariate Matern Coregionalization Model, with an Application to Exploration Geochemistry
Nonparametric Bayesian modelling of longitudinally integrated covariance functions on spheres
Resource Estimation in Multi-Unit Mineral Deposits Using a Multivariate Matern Correlation Model: An Application in an Iron Ore Deposit of Nkout, Cameroon
The Gauss hypergeometric covariance kernel for modeling second-order stationary random fields in Euclidean spaces: its compact support, properties and spectral representation
Transitive kriging for modeling tailings deposits: A case study in southwest Finland
A hybrid approach to predict hang-up frequency in real scale block cave mining at El Teniente mine, Chile
Adaptive Multi-Size Block Modeling for Mineral Resources and Ore Reserves Evaluation
Adaptive open-pit mining planning under geological uncertainty
Algorithm 1013: An R Implementation of a Continuous Spectral Algorithm for Simulating Vector Gaussian Random Fields in Euclidean Spaces
An enhanced direct sampling (DS) approach to model the geological domain with locally varying proportions: Application to Golgohar iron ore mine, Iran
Bivariate Matern covariances with cross-dimple for modeling coregionalized variables
Constructing Branching Trees of Geostatistical Simulations
COVARIANCE MODELS AND SIMULATION ALGORITHM FOR STATIONARY VECTOR RANDOM FIELDS ON SPHERES CROSSED WITH EUCLIDEAN SPACES
Geostatistical modeling of Rock Quality Designation (RQD) and geotechnical zoning accounting for directional dependence and scale effect
Geostatistical simulation of rock physical and geochemical properties with spatial filtering and its application to predictive geological mapping
Integration of geostatistical modeling into discrete event simulation for development of tailings dam retreatment applications
Modeling the Uncertainty in the Layout of Geological Units by Implicit Boundary Simulation Accounting for a Preexisting Interpretive Geological Model
Operational mine planning in block cave mining: a simulation-optimisation approach
Predictive lithological mapping based on geostatistical joint modeling of lithology and geochemical element concentrations
Regionalized Classification of Geochemical Data with Filtering of Measurement Noises for Predictive Lithological Mapping
Simultaneous multi-sector block cave mine production scheduling considering operational uncertainties
The fuzzy classification of geometallurgical domains
Twenty-two families of multivariate covariance kernels on spheres, with their spectral representations and sufficient validity conditions
Using cokriging to predict metal recovery accounting for non-additivity and preferential sampling designs
Using geotechnical scenarios for underground structure analysis: A case study in a hydroelectric complex in northern Portugal
A spectral algorithm to simulate nonstationary random fields on spheres and multifractal star-shaped random sets
Assessing the Impact of Geologic Contact Dilution in Ore/Waste Classification in the Gol-Gohar Iron Ore Mine, Southeastern Iran
Geostatistics in the presence of geological boundaries: Exploratory tools for contact analysis
Investigating the impact of the estimation error of fracture intensity (P-32) on the evaluation of in-situ rock fragmentation and potential of blocks forming around tunnels
Iterative algorithms for non-conditional and conditional simulation of Gaussian random vectors
Simulating space-time random fields with nonseparable Gneiting-type covariance functions
Stein hypothesis and screening effect for covariances with compact support
Stochastic Open-Pit Mine Production Scheduling: A Case Study of an Iron Deposit
The turning arcs: a computationally efficient algorithm to simulate isotropic vector-valued Gaussian random fields on the d-sphere
5D geostatistics for directional variables: Application in geotechnics to the simulation of the linear discontinuity frequency
A comparison of search strategies to design the cokriging neighborhood for predicting coregionalized variables
A geostatistical approach to estimating the parameters of a 3D Cox-Boolean discrete fracture network from 1D and 2D sampling observations
A semiparametric class of axially symmetric random fields on the sphere
A turning bands method for simulating isotropic Gaussian random fields on the sphere
Geostatistics in the presence of geological boundaries: Application to mineral resources modeling
Nonparametric Geostatistical Simulation of Subsurface Facies: Tools for Validating the Reproduction of, and Uncertainty in, Facies Geometry
Simulating isotropic vector-valued Gaussian random fields on the sphere through finite harmonics approximations
Admissible nested covariance models over spheres cross time
Geological Modelling and Validation of Geological Interpretations via Simulation and Classification of Quantitative Covariates
Modelling Geotechnical Heterogeneities Using Geostatistical Simulation and Finite Differences Analysis
On a continuous spectral algorithm for simulating non-stationary Gaussian random fields
Robust estimation of the fracture diameter distribution from the true trace length distribution in the Poisson-disc discrete fracture network model
Simulation of intrinsic random fields of order k with a continuous spectral algorithm
A geostatistical approach to measure the consistency between geological logs and quantitative covariates
Assessing the accuracy of sequential gaussian simulation through statistical testing
Boreholes plans optimization methodology combining geostatistical simulation and simulated annealing
Comparing linear and non-linear kriging for grade prediction and ore/waste classification in mineral deposits
Direct block-support simulation of grades in multi-element deposits=> application to recoverable mineral resource estimation at Sungun porphyry copper-molybdenum deposit
Forecasting the grade-tonnage curves and their uncertainty at the Mehdiabad deposit-Yazd, central Iran
Geostatistical modeling of the geological uncertainty in an iron ore deposit
Indicator Variograms as an Aid for Geological Interpretation and Modeling of Ore Deposits
Joint simulation of stationary grade and non-stationary rock type for quantifying geological uncertainty in a copper deposit
Multivariate simulation of block-support grades at Mehdiabad deposit, Iran
Plurigaussian modeling of geological domains based on the truncation of non-stationary Gaussian random fields
Spatial modeling of discontinuity intensity from borehole observations at El Teniente mine, Chile
Spectral simulation of vector random fields with stationary Gaussian increments in d-dimensional Euclidean spaces
An improved spectral turning-bands algorithm for simulating stationary vector Gaussian random fields
Assessing the accuracy of sequential gaussian simulation through statistical testing
Fracture network modeling using petrophysical data, an approach based on geostatistical concepts
Geostatistical simulation to map the spatial heterogeneity of geomechanical parameters: A case study with rock mass rating
Quantifying the uncertainty in the spatial layout of rock type domains in an iron ore deposit
Risk quantification with combined use of lithological and grade simulations: Application to a porphyry copper deposit
Spectral simulation of vector random fields with stationary Gaussian increments in d-dimensional Euclidean spaces
Truncated Gaussian Simulation to Map the Spatial Heterogeneity of Rock Mass Rating
Application of joint conditional simulation to uncertainty quantification and resource classification
Application of joint conditional simulation to uncertainty quantification and resource classification
Comparing sequential Gaussian and turning bands algorithms for cosimulating grades in multi-element deposits
Fast Update of Conditional Simulation Ensembles
Joint Simulation of Grade and Rock Type in a Stratabound Copper Deposit
Joint Simulation of Grade and Rock Type in a Stratabound Copper Deposit
Simulation of geo-domains accounting for chronology and contact relationships: application to the Rio Blanco copper deposit
Simulation of Intrinsic Random Fields of Order k with Gaussian Generalized Increments by Gibbs Sampling
Simulation of Intrinsic Random Fields of Order k with Gaussian Generalized Increments by Gibbs Sampling
Soil gas geochemical exploration in covered terrains of northern Chile: data processing techniques and interpretation of contrast anomalies
Stochastic rock type modeling in a porphyry copper deposit and its application to copper grade evaluation
Can a Training Image Be a Substitute for a Random Field Model?
Capping and kriging grades with long-tailed distributions
Capping and kriging grades with longtailed distributions
Simulating Large Gaussian Random Vectors Subject to Inequality Constraints by Gibbs Sampling
Simulation of the lately injected dykes in an Iranian porphyry copper deposit using the plurigaussian model
A stochastic approach for measuring bubble size distribution via image analysis
Application of plurigaussian simulation to delineate the layout of alteration domains in Sungun copper deposit
Geostatistics applied to cross-well reflection seismic for imaging carbonate aquifers
Integration of crosswell seismic data for simulating porosity in a heterogeneous carbonate aquifer
Simulation of mineral grades and classification of mineral resources by using hard and soft conditioning data: application to Sungun porphyry copper deposit
An enhanced Gibbs sampler algorithm for non-conditional simulation of Gaussian random vectors
Co-simulating Total and Soluble Copper Grades in an Oxide Ore Deposit
Cokriging random fields with means related by known linear combinations
Enhanced coregionalization analysis for simulating vector Gaussian random fields
Multivariate resource modelling for assessing uncertainty in mine design and mine planning
Reducing the number of orthogonal factors in linear coregionalization modeling
Using Two-Point Set Statistics to Estimate the Diameter Distribution in Boolean Models with Circular Grains
A Comparison of Random Field Models Beyond Bivariate Distributions
Assessing the accuracy of sequential Gaussian simulation and cosimulation
Geometric Covariograms, Indicator Variograms and Boundaries of Planar Closed Sets
Two approaches to direct block-support conditional co-simulation
A computer package for modeling and simulating regionalized count variables
Iterative algorithms for fitting a linear model of coregionalization
Multi-Gaussian kriging and simulation in the presence of an uncertain mean value
On the Existence of Mosaic and Indicator Random Fields with Spherical, Circular, and Triangular Variograms
Truncated Gaussian simulation of discrete-valued, ordinal coregionalized variables
A geostatistical approach to optimize sampling designs for local forest inventories
Change-of-support models and computer programs for direct block-support simulation
Conditional co-simulation of continuous and categorical variables for geostatistical applications
Simulation of mineral grades with hard and soft conditioning data: application to a porphyry copper deposit
The kriging update equations and their application to the selection of neighboring data
A spectral approach to simulating intrinsic random fields with power and spline generalized covariances
A turning bands program for conditional co-simulation of cross-correlated Gaussian random fields
Change of support for estimating local block grade distributions
Geostatistical modelling of rock type domains with spatially varying proportions: application to a porphyry copper deposit
Statistical tests for validating geostatistical simulation algorithms
Substitution random fields with Gaussian and gamma distributions: Theory and application to a pollution data set
Uncertainty modeling and spatial prediction by multi-Gaussian kriging: Accounting for an unknown mean value
Conditioning simulations of gaussian random fields by ordinary kriging
Incorporating the uncertainty in geological boundaries into mineral resources evaluation
On some consistency conditions for geostatistical change-of-support models
Probabilistic modelling of lithological domains and its application to resource evaluation
Reducing fluctuations in the sample variogram
Simulation of geological domains using the plurigaussian model: New developments and computer programs
Using the Gibbs sampler for conditional simulation of Gaussian-based random fields
Weighted sample variograms as a tool to better assess the spatial variability of soil properties
A disjunctive kriging program for assessing point-support conditional distributions
Block size selection and its impact on open-pit design and mine planning
Geostatistical estimation of mineral resources with soft geological boundaries: a comparative study
Multigaussian kriging for point-support estimation: incorporating constraints on the sum of the kriging weights
Ordinary multigaussian kriging for mapping conditional probabilities of soil properties
Quantifying uncertainty in mineral resources by use of classification schemes and conditional simulations
TBSIM: A computer program for conditional simulation of three-dimensional Gaussian random fields via the turning bands method
Two ordinary kriging approaches to predicting block grade distributions
Conditional simulation of random fields with bivariate gamma isofactorial distributions
Estimation of mineral resources using grade domains: critical analysis and a suggested methodology
Geostatistical simulation of random fields with bivariate isofactorial distributions by adding mosaic models
Histogram and variogram inference in the multigaussian model
Integrating multiple-point statistics into sequential simulation algorithms
Models for support and information effects: A comparative study
Resource and reserve evaluation in the presence of imprecise data
Simple and ordinary multigaussian kriging for estimating recoverable reserves
Variograms of order omega: A tool to validate a bivariate distribution model
Forecasting copper prices in the short and medium terms using geostatistics
On the consistency of the indirect lognormal correction
Properties and limitations of sequential indicator simulation
Shortcomings of multiple indicator kriging for assessing local distributions
Testing the correctness of the sequential algorithm for simulating Gaussian random fields
Disjunctive kriging with hard and imprecise data
Conditional simulation of nongaussian random functions
L’analyse krigeante pour le classement d’observations spatiales et multivariées

BookReview (1)

M. Armstrong, A. Galli, H. Beucher, G. Le Loc'h, D. Renard, B. Doligez, R. Eschard, F. Geffroy: Plurigaussian Simulations in Geosciences

BookSection (1)

Geostatistical Estimation of Biomass Stock in Chilean Native Forests and Plantations

BookWhole (3)

Geoestadística de Yacimientos de Cobre Chilenos – 35 Años de Investigación Aplicada
Geostatistics for the Mining Industry - Applications to Porphyry Copper Deposits
Géostatistique de Gisements de Cuivre Chiliens – 35 Années de Recherche Appliquée

ConferencePaper (3)

Using simulation to assess the trade-off between value and reliability in open pit planning
Local and spatial uncertainty models based on ordinary kriging
Internal consistency and inference of change-of-support isofactorial models

Proyecto (26)

Herramienta tecnológica de alto desempeño para el modelamiento de incertidumbre geológica en la subsuperficie
Geostatistical modeling of geological, geotechnical and geometallurgical properties and its applications to ore body evaluation
Characterizing patterns of spatio-temporal variability in snow properties trough field and remotely sensed observations
Characterizing patterns of spatio-temporal variability in snow properties trough field and remotely sensed observations
Geostatistics applied to geometallurgy and geomechanics
Geostatistics applied to geometallurgy and geomechanics
Random fields evolving temporally over spheres: Modeling, estimation, asymptotically optimal prediction, and their simulation
Random fields evolving temporally over spheres=> Modeling, estimation, asymptotically optimal prediction, and their simulation
Modelamiento geoestadístico del parámetro de intensidad de estructuras por unidad de volumen
Optimización a gran escala e incertidumbre: desafíos en planificación minera estratégica, un enfoque interdisciplinario
Medición de intensidad de fracturación
Modelamiento de incertidumbre en la extensión de unidades geológicas para evaluación de recursos minerales
Optimización a gran escala e incertidumbre=> desafíos en planificación minera estratégica, un enfoque interdisciplinario
Geostatistical cosimulation of grades and rock types for iron resource evaluation
Geostatistical Cosimulation of Grades and Rock Types for Iron Resource Evaluation.
Geostatistical modeling of ore bodies with heterogeneous spatial variations
Modelamiento multivariable para evaluación de yacimientos
Modelamiento multivariable para evaluación de yacimientos
Advanced Mining Technology Center
Centro Avanzado de Tecnología para la Minería (programa de financiamiento basal para centros científicos y tecnológicos de excelencia)
Consorcio tecnológico empresarial de investigación en biocombustibles a partir de material lignocelulósico-BIOCOMSA S.A.
Multivariate geostatistics and its applications to the characterization of mineral resources
Cuantificación de la incertidumbre en atributos geológicos, mineros y metalúrgicos: nuevos modelos geoestadísticos y aspectos de implementación
Evaluación de yacimientos mediante simulación estocástica integrando estadísticas de múltiples puntos
Modelamiento de la incertidumbre en geología y leyes y su impacto en la selectividad de explotaciones mineras
Estimación geoestadística de recursos in situ con énfasis en el control geológico
190
Xavier Emery

Full professor

Mining Engineering

UNIVERSIDAD DE CHILE

Santiago, Chile

10
mohammadali malekitehrani

Academic Member

Departamento de Ingeniería Metalúrgica y Minas

Universidad Católica del Norte

Antofagasta, Chile

6
Daisy Arroyo

Profesor Asistente

Departamento de Estadística

Universidad de Concepción

Concepción, Chile

5
Nadia Mery

Academica

Ingeniería de Minas

Universidad de Chile

Santiago , Chile

4
JULIAN ORTIZ

Associate Professor

Robert M. Buchan Department of Mining

Queen's University

Kingston, ON, Canada

2
AMIN HEKMATNEJAD

assistant professor

school of mining engineering

Universidad de Talca

curico, Chile

2
Felipe Navarro

Investigador Asociado

Centro Avanzado de Tecnología para la Minería

Universidad de Chile

Santiago, Chile

2
Willy Kracht

Associate Professor

Department of Mining Engineering

UNIVERSIDAD DE CHILE

Santiago, Chile

2
JAVIER VALLEJOS

academic

mining enigneering

university of chile

las condes, Chile

2
Guido Lagos

Profesor Asistente

Facultad de Ingeniería y Ciencias

Universidad Adolfo Ibánez

Viña del Mar, Chile

2
HECTOR HERNANDEZ

Profesor Asociado

Gestión Forestal

Universidad de Chile

SANTIAGO, Chile

2
amin hekmatnejad

assistant professor

Universidad de Talca

curico, Chile

1
Gonzalo Díaz

Investigador

Departamento de Ingeniería de Minas

Universidad de Chile

Santiago, Chile

1
Pamela Castillo

Investigadora Postdoctoral, Proyecto MPG190022

Vicerrectoría de Investigación y Desarrollo

Universidad de Concepción

Concepción, Chile

1
Nancy Hitschfeld

Full Professor

Computer Science

UNIVERSIDAD DE CHILE , DEPTO CIENCIAS COMPUTACION

Santiago, Chile

1
Alvaro Egaña

Director Ejecutivo Lab. ALGES - Investigador Asociado

Departamento de Ingeniería de Minas

Universidad de Chile

Santiago, Chile

1
NELSON MORALES

Investigador Asociado

Universidad de Chile

Santiago, Chile

1
Fabián Soto

Business Developer

Andesite

La Serena, Chile

1
Denis Saure

Assistant Professor

Ingeniería Industrial

Universidad de Chile

Santiago, Chile

1
Katja Deckart

Associate Professor

Geology Department

Universidad de Chile

Santiago, Chile

1
Norman Toro

Director de Investigación e Innovación FIA

Facultad de Ingeniería y Arquitectura

Universidad Arturo Prat

Iquique, Chile

1
Alejandro Cáceres

Gerente de Innovación y Desarrollo

Innovación

GeoInnova

Providencia, Chile

1
Moreno Bevilacqua

Profesor Asociado

Universidad Adolfo Ibánez

Viña del Mar, Chile