Miguel Ernesto Figueroa Toro
Profesor Titular
Universidad de Concepción
Concepción, Chile
Embedded image and video processing, high-performance computing, hardware accelerators, instrumentation for quantum optics, infrared video processing, reconfigurable computing, very-large scale integration systems
-
Computer Science & Engineering, UNIVERSITY OF WASHINGTON-SEATTLE. Estados Unidos, 2005
-
Computer Science & Engineering, UNIVERSITY OF WASHINGTON-SEATTLE. Estados Unidos, 1999
-
Ciencias de la Ingeniería con Mención en Ingeniería Eléctrica, UNIVERSIDAD DE CONCEPCION. Chile, 1997
-
Ingeniero Civil Electrónico, UNIVERSIDAD DE CONCEPCION. Chile, 1990
-
Ciencias de la Ingeniería Electrónica, UNIVERSIDAD DE CONCEPCION. Chile, 1988
-
Profesor Titular Full Time
UNIVERSIDAD DE CONCEPCION
Facultad de Ingeniería
Chile
1994 - At present
-
Instructor Full Time
UNIVERSIDAD DE CONCEPCION
Facultad de Ingeniería
Chile
1992 - 1993
-
Analog Design Engineer Part Time
Impinj, Inc.
Seattle, WA, Estados Unidos
2001 - 2002
-
Ingeniero de software Full Time
Sonda Automatización S.A.
Santiago, Chile
1993 - 1994
Past Ph. D. students (Electrical Engineering program at Universidad de Concepción)
- Gonzalo Carvajal (graduated 2013) "Network devices for hard real-time communication on switched Ethernet"
Current Ph,D. students (Electrical Engineering program at Universidad de Concepción)
- Wladimir Valenzuela (estimated graduation 2021)
- Javier Soto (estimated graduation 2021)
- Bárbaro López-Portilla (estimated graduation 2022)
- Juan Felipe González (estimated graduation 2022)
- José Carmona (estimated graduation 2023)
- Yaime Fernández (estimated graduation 2023)
Past Master's students (Electrical Engineering program at Universidad de Concepción)
- Ignacio Pérez (graduated 2021) "Hardware acceleration for inference in convolutional neural networks" (in Spanish)
- Pablo Verdugo (graduated 2020) "High-level synthesis of architectures for video processing" (in Spanish)
- Silvana Díaz (graduated 2019) "Instrument for the early screening of skin cancer based on multimodal images"
- Antonio Saavedra (graduated 2018) "Hardware acceleration for emergent motif mining in DNA sequence streams" (in Spanish)
- Javier Cárdenas (graduated 2018) "Multimodal image registration of VIS, SWIR and LWIR images" (in Spanish)
- Luis Araneda (graduated 2016) "Model and heterogeneous computing framework for infrared video" (in Spanish)
- Wladimir Valenzuela (graduated 2016) "Nonuniformity correction, super resolution and stabilization in infrared microscopy images" (in Spanish)
- Javier Soto (graduated 2016) "Face detection and recognition in infrared images on special-purpose hardware" (in Spanish)
- Nicole Ávila (graduated 2015) "Fast segmentation of white-matter fibers" (in Spanish)
- Alejandro Wolf (graduated 2015) "Nonuniformity correction and thermal stabilization of infrared microbolometers" (in Spanish)
- Rodolfo Redlich (graduated 2014) "Special-purpose hardware for real-time image processing" (in Spanish)
- Waldo Valenzuela (graduated 2009) "A study of Principal Component Analysis and its implementation in VLSI" (in Spanish)
- Gonzalo Carvajal (graduated 2009) "Linear subspace methods in analog VLSI applied to face recognition" (in Spanish)
Current Master's students (Electrical Engineering program at Universidad de Concepción)
- Paulo Ubisse (estimated graduation 2021).
Past undergraduate students (Electronics Engineering and Biomedical Engineering programs at Universidad de Concepción, only graduated from 2014 to date)
- Jaime Palacios (graduated 2022) "Back-End Digital para Radiómetros de Vapor de Agua de Pseudo-Correlación"
- Joaquín Lomas (graduated 2021) "Estación de monitoreo de calidad del aire con sensores de bajo costo"
- Matías Espinoza (graduated 2020) "Integración de dispositivos Zigbee a plataforma de domótica"
- Joaquín Ureña (graduated 2020) "Diseño de parlante inteligente Alexa para la asistencia a la tercera edad"
- Eric Cabrera (graduated 2020) "Realidad aumentada con fines turísticos utilizando smartphones"
- Camila Quintanilla (graduated 2019) "Sistema embebido para la detección de vehículos en estacionamientos inteligentes"
- Nicolás Sánchez (graduated 2019) "Sistema de control de un mini dron cuadricóptero"
- Thomas Krohmer (graduated 2019) "Acelerador hardware para clustering de datos usando funciones hash"
- Ignacio Pérez (graduated 2019) "Emulador de redes neuronales celulares sobre un FPGA"
- Wladimir Aburto (graduated 2018) "Diseño e implementación del firmware de un sistema embebido para el control de iluminación en un supermercado"
- Ignacio Vargas (graduated 2017) "Plataforma de desarrollo para sistemas heterogéneos de procesamiento de video"
- Silvana Díaz (graduated 2017) "Segmentación de imágenes para un dispositivo semi-automático de apoyo a la detección temprana de cáncer a la piel"
- Antonio Saavedra (graduated 2017) "Acelerador hardware para clasificación de rostros basado en sensado compresivo"
- Pablo Verdugo (graduated 2017) "Corrección en tiempo real de video Full-HD de eventos deportivos con alto contraste de iluminación"
- Fabián Inostroza (graduated 2016) "Registro de imágenes sobre video multimodal en tiempo real"
- Javier Cárdenas (graduated 2015) "Inspección de calidad de frutas en tiempo real basado en imágenes hiperespectrales"
- Wladimir Valenzuela (graduated 2015) "Implementación en hardware de algoritmo reductor de striping noise en imágenes hiperespectrales"
- Javier Soto (graduated 2015) "Detección de rostros en video infrarrojo en tiempo real"
Miembro del Grupo de Estudio Fondecyt Ingeniería 2 (2020 - a la fecha)
Miembro del comité académico asesor de la Subsecretaría de Telecomunicaciones en la elección de la norma de televisión digital terrestre para el país (2008)
Consultor para empresas de tecnología en Chile (2004 - a la fecha).
Patente: John D. Hyde, Miguel E. Figueroa, Todd E. Humes, Cristopher J. Diorio, Terry D. Hass, and Chad A. Lindhorst, “Apparatus for Trimming a Digital to Analog Converter,” US Patent 8,102,007 B1. Status: Granted, Publication date: January 24, 2012, USA.
Patente: John D. Hyde, Miguel E. Figueroa, Todd E. Humes, Cristopher J. Diorio, Terry D. Hass, and Chad A. Lindhorst, “Method and Apparatus for Trimming a Digital to Analog Converter,” US Patent 6,664,909 B1. Status: Granted, Publication date: December 16, 2003, USA.
Charlas invitadas en Universidades como Universidad Federico Santa María, Universidad de Chile, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Charlas invitadas en conferencias y workshops en Chile como Escuela de Verano de Diseño de Circuitos Integrados, Escuela de Verano en Inteligencia Computacional.
Charla Plenaria en Conferencia Internacional en Ingeniería Eléctrica y Electrónica, 2006, Veracruz, Mexico
Entrevista radial en programa Citoyens, Radio Universidad de Chile, 2015.
Artículos de prensa, radios El Sur y El Mercurio.
Apparatus for Trimming a Digital to Analog Converter |
Method and Apparatus for Trimming a Digital to Analog Converter |
Hardware accelerators for network traffic monitoring on the data plane |
Embedded smart camera architectures with on-sensor feature extraction |
Collaborative Design of an Architecture for Infrared Image Processing and Computer Vision on the Focal Plane |
RECONFIGURABLE COMPUTING SYSTEMS FOR SMART INFRARED CAMERAS |
Hardware-Based Image Processing for Infrared and Hyperspectral Cameras |
Center for Optics and Photonics |
Center for Quantum Optics and Quantum Information |
Sistema de simulación para cirugía artroscópica |
Reconfigurable Adaptive Systems in Mixed-Signal VLSI |
Correlational Learning Algorithms in Analog and Mixed-Mode CMOS |
Sistema De Entrenamiento Artroscópico Basado En Visualizacion Interactiva Y Elementos Hapticos |
Modern development methods and tools for embedded reconfigurable systems: A survey |